全体像: Microsoft は、Copilot+ PC に関する以前の厳格な規定の 1 つを緩和し、より多くの Windows 11 マシンが適切な GPU でネイティブ AI ワークロードを実行できるようにします。アップデートにより、Nvidia RTX 30 GPU 以上と 6 GB 以上の VRAM を搭載したシステムが Windows Locale Model API をサポートできるようになりました。机上では、これは開発者のみに対する小さな削減ですが、Microsoft がデバイス内 AI を Copilot+ のブランドとどの程度密接に結び付けるかを再考している可能性があることを示唆しています。
Copilot+ コンピューターが 2024 年 6 月 18 日に発売されたとき、そのメッセージは明確でした。専用の AI ハードウェアが不可欠であるということでした。これらのマシンは、16 GB の RAM やソリッド ステート ストレージなどの基本仕様に加え、ニューラル プロセッシング ユニットによって部分的に定義されています。特に NPU 要件は、Windows のネイティブ AI 機能を解放するための鍵であると考えられています。
しかし、AI ワークロードを処理できるチップは NPU だけではありません。 GPU、特に最新のものは、大量の並列処理向けに構築されており、機械学習モデルの実行に長い間使用されてきました。実際には、一般的に電力コストは高くなりますが、多くの AI ワークロードに対して、今日の NPU よりも多くの生のスループットを提供できます。
これまでマイクロソフトは、組み込み AI 機能のほとんどを NPU 搭載デバイスに関連付けて維持してきました。このため、多くの強力な GPU ベースのコンピューターは、ネイティブ テキストや画像の生成だけでなく、Windows Recall やその他の AI ツールなどの機能にアクセスできなくなりました。
今、その差は縮まり始めています。 Microsoft は、更新されたドキュメントと GitHub の投稿で、開発者がサポートされている GPU を使用して、Copilot+ 以外の PC 上で言語モデル API を実行できることを確認しました。
同社はこの機能を次のように説明しています。「GPU 言語モデル API」 [Experimental]。言語モデル API は、サポートされている GPU を搭載した非 Copilot+ コンピューターでも動作するようになり、より広範囲の Windows 11 デバイスにネイティブ言語モデル機能が提供されます。」同氏はまた、「サポートされるハードウェアには、6 GB 以上の VRAM を搭載した NVIDIA GeForce RTX 30 シリーズ以降が含まれる」とも述べました。
今のところ、この機能は一般ユーザーに直接公開されるのではなく、開発者レイヤー内にまだロックされています。これらの API をアクティブ化するには、Windows AI フレームワークに接続するアプリケーションを構築または使用する必要があります。それでも、これにより、ネイティブ AI がより広範囲の Windows マシンに到達できるようになります。
中央にはファイ シリカと呼ばれる装置内の小さなモデルがあります。すべてのシステムにプレインストールされているのではなく、アプリで必要なときに Windows Update 経由でダウンロードできます。インストールされると、モデルは、利用可能な場合は GPU を使用して、マシンのハードウェア上でローカルに実行されます。
現在の機能セットはテキストベースのタスクに重点を置いています。 Windows.AI.Text API を使用すると、アプリはコンテンツの要約、テキストの書き換え、テキストの構造化形式への変換、プロンプトの作成を行うことができます。この機能はユーザーがクラウドベースの AI ツールに期待するものと似ていますが、すべてがデバイス上でローカルに実行されます。
すべてをローカルで実行することには実用的な利点があります。これにより、クラウド処理への依存が軽減され、応答性が向上し、データが外部サーバーに送信されるのではなくマシン上に保持されます。開発者と企業ユーザーにとって、これは AI 機能の導入方法に大きな違いをもたらす可能性があります。
それでも、その立ち上げは部分的なものである。 Windows Recall や Click to Do など、Copilot+ の目に見える機能の一部は、引き続き NPU を備えたシステムに関連付けられています。 GPU サポートは、少なくとも現時点では、広範な AI 統合スイートではなく、言語モデルの API レイヤーに限定されています。
こうした制限があっても、この傾向を見逃すことは困難です。 Microsoft は、NPU を Windows のネイティブ AI への唯一のパスとして扱わなくなりました。 GPU がこれらのワークロードを処理できるようにすることで、互換性のあるハードウェアのプールが拡張され、Copilot+ PC が発売時よりも排他的であると感じなくなります。
