主なポイント:
- ジェフ・ベゾスは、AIを物理世界に組み込むことを目的とした、Prometheusと呼ばれる新しいAIスタートアップの共同CEOに就任する。
- プロメテウスは、製造、ロボット工学、重機、「ビット」ではなく「原子」を扱うあらゆる産業分野と人工知能を統合することに焦点を当てます。
- プロメテウスは、中国の先進的な産業用ロボットとスマートファクトリーの統合に対する米国の答えとなる可能性がある。
ジェフ・ベゾスは、プロジェクト・プロメテウスと呼ばれる新しいAIスタートアップの共同最高経営責任者（CEO）に就任した。興味深いのは、これがベゾス氏が2021年7月にアマゾンのCEOを退任して以来、初めての管理職となることだ。
Project Prometheus は、自らを「物理的経済のための AI」に焦点を当てた企業であると説明しています。簡単に言うと、Prometheus は、高度なエンジニアリングと材料科学を必要とする業界での AI の応用に焦点を当てます。
これには、自動車、エレクトロニクス、重機、航空宇宙製造など、物理的な商品の生産に関連するすべての製造活動が含まれます。
これまで、AI の焦点はすべて「ビット」にありました。そのため、現在では、多数のチャットボットと AI アシスタントを実行するいくつかの大規模言語モデル (LLM) が存在します。
しかし、プロメテウスは、人工知能を使用して物理学を刺激し、工場を自動化し、物理システムを設計し、生産時間を短縮できる「原子のための AI」に焦点を当てたいと考えています。
Prometheus は、すでに混雑している AI 市場にデビューし、大小のプレーヤーがニッチ市場を開拓しようと争っています。しかし、プロメテウスの最大の強みの一つは、確保した62億ドルという巨額の資金であり、その多くはベゾス氏自身によるものである。これにより、同社は世界で最も資金を集めた初期段階のスタートアップ企業の 1 つとなっています。
比較すると、（プロメテウスに似た）物理AIに焦点を当てて「科学的発見の自動化」を目指す企業であるPeriodic Labsは、今年20億ドルを調達した。したがって、プロメテウスの分厚い財布のおかげで、ライバルよりも有利なスタートを切ることができます。
物理的な AI 競争における中国のリーダー
米国はAI対応の先進半導体チップの厳格な輸出規制を通じて中国のAI分野での成長を妨げようとしてきたが、実際にはAIの物理的な応用分野では中国が米国を大幅に上回っている。
国際ロボット連盟のデータによると、中国はロボット密度が最も高い国のリストで 3 番目にランクされています。同国のロボット保有台数は労働者1万人当たり470台で、2022年のロボット台数は402台から増加している。
さらに賞賛に値するのは、中国がトップ10リストに入ったのは2019年になってからで、わずか6年間で日本やドイツなど過去の国と競い合ったことだ。一方、米国はロボット密度が 295 台のみでリストの 10 位にランクされています。
ロボット密度が高いということは、製造部門が高度に自動化され、生産性が高く、欠陥が比較的少なく、反復サイクルが速いことを示しています。 AI テクノロジーを導入すると、自動制御システム、AI を活用した品質チェック、予知保全などを備えた「スマート ファクトリー」が完成します。
同時に、中国には活用できる人材が豊富に存在しているようです。
- 中国では人口100万人当たり工学系学士号取得者が1,059人（推定2025年）なのに対し、米国は403人である。
- 中国では毎年、150万人を超えるエンジニアの学部生が卒業し、さらに40万人の修士号と6万人の博士号が卒業している。対照的に、米国では学士号が 14 万人、修士号が 5 万人、博士号が 12,000 人しか授与されていません。
米国のトップAIスタートアップ企業が他のトップ企業から人材を引き抜かなければならないのは不思議ではないが、プロメテウスも同様だった。
中国はすでに製造業で米国を追い越し、今や世界の工場として知られるようになった。先進的な電池製造、太陽光発電製造、EVサプライチェーン、ロボット工学の導入などの分野で米国に後れをとっている。
重要な物理産業で後れを取った米国ができるのは今だけであり、すでに険しい上り坂となっている。物理的AIを導入することが、米国が中国に追いつく唯一の方法かもしれない。しかし、これ自体は簡単な作業ではありません。
たとえば、人気の技術評論家であるマルケス ブラウンリー氏は、現在米国に存在する最も未来的なロボットである NEO について説明しています。同社はこれをスマートロボットとして販売しているが、現状ではスマートでも自律的でもありません。主に人間の命令で動作し、指示なしで実行できるタスクはほんの一握りです。
ブラウンリー氏は、「AI企業は現在、製品を完全に開発する前に、夢を売っているだけだ」と指摘した。彼らはベータテスターとして初期段階の取り組みを行っていますが、現時点ではブループリントと最終製品との間には大きなギャップがあります。
中国はすでに、最前線の産業用途に人型ロボットを導入している。たとえば、中国で最も先進的な人型ロボットである UBTECH の Walker S2 は、24 時間年中無休で稼働でき、バッテリーの交換も可能です。
これを NEO の 4 時間のバッテリー寿命と電話操作のニーズと比較すると、その差はほとんどのアメリカ人が信じているよりも大きいことがわかるでしょう。 UBTECH は、スマート ファクトリー、スマート ロジスティクス、自動車製造における産業用途向けに、2027 年までに Walker S2 の年間生産能力を 10,000 台に達する予定です。
ベゾスの使命における重要な役割
このような常軌を逸した取り組みを率いるのにふさわしい人物がいるとすれば、それはジェフ・ベゾスだ。彼のポートフォリオと経験は、今日最も聡明な起業家ですら羨むものです。
ベゾス氏は、世界最大の物流ネットワーク、最先端のストレージシステム、ブルーオリジンのロケット会社、AWSのクラウドコンピューティング巨人、そしてアマゾンロボティクスのロボット大手を構築した。しっかりとした履歴書ですね。
プロメテウスは、ベゾス氏が30年間にわたって研究してきた高度な物理的刺激装置、産業グレードの人工知能システム、エンジニアリング自動化ツールを構築したいと考えている。
最も重要なことは、このような研究集約的な事業に必要な巨額の資金がもたらされることです。ベゾス氏のブランディングは、自腹で資金を引き出すだけでなく、国内の一流投資家を惹きつけ、優秀な人材の採用を容易にし、使命の実現可能性について投資家を安心させるのにも役立っている。
Prometheus の 2 番目の共同 CEO である Vik Bajaj も、この役割について非常に思慮深い選択です。 AI リーダーのほとんどが機械学習と自然言語処理のバックグラウンドを持っている中、バジャージ氏は生物情報学、生物物理学、分子シミュレーションの経験を持っています。
彼は Google のライフ サイエンス部門 (現在は Verily として知られています) の共同創設者であり、そのすべての部門で膨大な研究開発の準備期間と、ロボット工学、センサー、AI、クラウド システムの統合を乗り越えました。
ベゾス氏がプロジェクトの顔である一方、ヴィク・バジャージ氏は、このような大企業を扱うために必要な実践的な経験と技術的ノウハウをもたらします。
LLM ベースの AI スタートアップとは異なり、物理的な AI 分野の成果はわずか半年や 1 年で得られるものではありません。研究開発段階と試行錯誤段階は、それ以上ではないにしても、5 年近く続くことがあります。
このような長期にわたる構想を伴う資本集約型のビジネスには、以前にそこに携わったことのある人物のサポートが必要であり、ベゾス氏とベジャジ氏の両方が最適です。
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