AI を活用した検索および回答エンジンである Perplexity は、個人のデバイスを分散データセンターに変える新しい方法を備えています。
同社は火曜日、ファイル、アプリ、Web上で動作できるAIエージェントである新しいハイブリッドローカルサーバーシステムをPCに追加すると発表した。 7 月から、システムは、タスクのどの部分をユーザーのデバイスで直接実行する必要があり、どの部分をクラウド内のより強力な AI モデルに送信する必要があるかを自動的に決定します。
小規模なローカル運用モデルでは、財務記録、健康情報、個人ファイルなどの機密データや日常業務をローカルで処理できます。より大規模な AI モデルの機能を必要とするより複雑な作業も、引き続きサーバーに送信できます。
本日、Hybrid Agent clusion が Perplexity Computer に登場することを発表します。
コンピューターは、コンピューター上で実行されているローカル モデルとクラウド内のフロントエンド モデルの間でタスクを分割できます。これにより、デバイス上のデータのプライバシーが保たれ、トークンの効率が最大化されます。
すぐ。 pic.twitter.com/6t3PrmI1FX
— Perplexity (@perplexity_ai) 2026 年 6 月 2 日
Perplexity によれば、同社のシステムは自動的にその決定を行い、大きなタスクを小さな部分に分割し、それぞれを適切な場所にルーティングするという。ユーザーは作業を開始する前にオンプレミス モデルかクラウド ベース モデルのどちらかを選択する必要がありません。
PC は Perplexity の Mac アプリを通じて利用できるようになりました。これは、ローカル ファイル編集、デスクトップの使用、Perplexity の Comet ブラウザを介したブラウジングなどの機能を備えた、同社の既存のデスクトップ エージェントを拡張します。 The Perplexity はまた、PC が Windows にやってくるとも言いました。
現在のアプリは Mac で利用できますが、Perplexity は基礎となるテクノロジーを、さまざまな種類のハードウェアで動作できる広範なシステムとして提供します。同社はこのシステムをIntelと共同で発表し、同じフレームワークがNvidiaのRTX Sparkプラットフォームを含む他の国内シリコンでも動作すると述べた。
追加の作業をユーザーのデバイスにオフロードすると、AI タスクを完了するために必要な高価なクラウド コンピューティングの量も削減できます。 Perplexity は、日常的な作業では、最も有能な AI モデルの 1 つを実際に必要とするリクエストと同じデータセンター リソースを消費すべきではないと主張しています。
