Pony.ai が深セン市全域での営業許可を取得した最初の企業となる

中国有数の自動運転企業の一つであるPony.aiは、深セン市で初めてロボタクシーサービスの自治体運営認可を取得した。

この承認により、1,780万人が居住する2,000平方キロメートルの広大なエリアへのアクセスが許可され、中国における大規模な自動運転モビリティの大きな前進となる。

この許可は、Pony.aiと深セン最大の伝統的タクシー運営会社であるXihu Groupに共同で発行された。両社は、今後数年間で市内全域に 1,000 台の第 7 世代 Pony.ai ロボット軸を配備することを目標に、2025 年 6 月に戦略的パートナーシップを締結しました。

これまで中国での自動運転タクシーは小規模な実験エリアに限定されており、多くの場合郊外地区に限定されていた。新しいライセンスにより、Pony.aiは南山、前海、宝安を皮切りに都市部や人口密集地域で運営し、その後市内全域に拡大することが可能になる。

中国のロボタクシー市場

中国の自動運転エコシステムは急速に発展している。ロボタクシー サービスは現在 10 都市以上で運行されており、すでに北京、上海、武漢、重慶、広州では完全な無人運転が導入されています。

市場規模

ゴールドマン・サックスによると、中国のロボット市場は2025年の5,400万ドルから2030年までに120億ドル近くにまで成長すると予想されており、これは200倍という驚異的な伸びだ。

Pony.ai、WeRide、Baidu Apollo などの大手企業が主導し、車両総数は 2030 年までに 50 万台、2035 年までに 190 万台に拡大すると予想されています。

現在、中国のモビリティ車両に占めるロボタクシーの割合は1％未満だが、ゴールドマンはその数字が2030年までに9％、2035年までに最大25％に上昇すると予想している。現在、規制当局が深圳のPony.aiに発行したような全市規模の営業許可を承認しているため、こうした予測はますます現実味を帯びてきている。

運営コスト

業務効率も同様に迅速に向上します。 Pony.ai の第 7 世代ロボット軸は、すでに材料の量を 70%、自動運転の計算コストを 80%、LiDAR の費用を 68% 削減しました。

Baidu の Apollo Go Gen-6 モデルの価格はわずか 29,000 ドルで、前モデルよりも約 60% 安くなります。

車両の総コスト（ベースモデルと自動運転キット（ADK）を含む）は、現在の4万4,000ドルから、2030年までに3万5,000ドル、2035年までに3万2,000ドルに低下すると予想されています。生産が増加するにつれて、規模の経済が引き続きコストを引き下げるはずです。

したがって、事業規模が拡大するにつれて規模の経済が働き、今後 10 年間に大規模なコスト削減がもたらされると予想されます。

所得

ゴールドマンのレポートはまた、経済が時間の経過とともにより魅力的になることを示唆している。各ロボタクシーは、現在の 36 ドルから 2035 年までに 1 日あたり約 69 ドルを生み出す可能性があり、1 日あたり 28 ～ 56 ドル稼ぐ従来のタクシーを上回ります。

2035 年までに、車両 1 台あたりの年間収益は、1 級都市で 31,000 ドル、2 級都市で 22,000 ドルに達すると予想されます。 Pony.ai は現在、1 日あたり約 15 件の乗り物を処理していますが、この数字は 2035 年までに、ティア 1、ティア 2、および 3 都市でそれぞれ 29、22、21 件の乗り物に増加すると予想されています。

米国対中国のロボタクシー

米国と中国の間のロボタクシー競争は激化しており、双方ともそれぞれの能力に取り組んでいる。中国市場は比較的成熟しており、Baidu Apollo、Pony.ai、AutoX、WeRide、Didi などの複数のプレーヤーが参加しています。

一方、米国市場は現在、ウェイモが独占しており、ロサンゼルス、フェニックス、オースティン、サンフランシスコなどの都市で週平均約25万回の旅行を行っている。テスラなどの他の企業はまだプロトタイプ/デモの段階にあり、自社の技術をテストしています。

技術的アプローチ

中国の自動運転車は、カメラ、レーダー、LiDAR、HD マッピング テクノロジーなどのマルチセンサー スタックにさらに依存しています。一方、ウェイモは独自のLiDAR技術を開発したが、テスラは自社車両へのLiDAR技術の使用をきっぱりと拒否した。

テスラは、複数のカメラと膨大な顧客車両での何百万時間ものテストによる、よりビジョンを重視したアプローチを採用しました。

さて、この 2 つの異なる技術的アプローチには正解も不正解もありません。しかし、すでに利用可能な実証済みのテクノロジーを使用することで、中国企業は大幅に有利なスタートを切ることができるため、今日では中国企業が競争をリードしているようです。

これらの企業は、 主要ベンダーから LiDAR を入手し、Huawei または NVIDIA からチップ手数料を取得し、交渉します 急速に回復し成長する相手先ブランド供給メーカーとの長期的な取引。

米国の同等の企業は、時間と資本の両方を消費する独自のテクノロジーの開発をより信じています。これは Apple の場合にも似たようなことです。同社は市場でテクノロジーをほとんど使用しません。その代わりに、独自のチップ、ソフトウェア、コンポーネントの開発に何年も何十億ドルも投資しています。この結果がベンチマーク製品であることは間違いありませんが、そこに至るまでの道のりは長いです。

中国の AV 企業は、最高のコンポーネントを組み立てながらコストの最適化に重点を置き、業績を伸ばしています。

政府の規制

さらに、中国の規制環境はロボタクシーの急速な発展にさらに有利であり、政府は迅速な承認を可能にするために積極的に取り組んでいます。

実際、自動運転技術は2022年の第14次デジタル経済発展5カ年計画に盛り込まれ、2023年にはAVの道路アクセス改善とセクションの推進を目的に4つの事務所が設立された。

一方、米国は、連邦運輸省/NHTSA、州の DMV、市当局を含む複数の機関が承認の摩擦を引き起こしており、階層の重複に悩まされています。

たとえば、NHTSAの安全性調査により、クルーズ氏はカリフォルニア州で免許停止処分を受けた。米国当局は一般に、特に事件に直面した場合にはより慎重かつ保守的であり、最終的には業界の発展のペースを遅らせます。

ロボタクシーの未来

市場の成長が加速し、コストが低下し、ユニットエコノミクスが向上することにより、中国のロボット部門は新たな収益性の高い段階に入りつつあります。

しかし、オートメーションやAIインフラに資本が殺到する中、特にOpenAIのような企業が事業拡大の資金調達のために数兆ドル規模の融資保証を追求しているため、一部のアナリストは過熱の可能性を警告している。

将来のデザインでは、ステアリングホイール、バックミラー、従来のダッシュボードが廃止される可能性があります。代わりに、パノラマ窓や屋根がホログラフィック 3D ディスプレイに変わり、乗り物が没入型のエンターテイメント スペースに変わります。

AI パイロットは、乗客のルート計画、コミュニケーション、さらには路上での生産性を支援します。

それは野心的であり、少し現実離れしているように思えます。ただし、電話をかけたり、ビデオを撮ったり、ビデオ通話をホストしたりできるポケットサイズのデバイスのアイデアも 1980 年代にありました。

今のところ、ほとんどのロボタクシーオペレーターは依然として、センサー、アルゴリズム、信頼性などのコアテクノロジーを完成させることに重点を置いています。 WeRide のような企業は、車のドアに組み込まれた隠れた B ピラーなどの革新的なデザインをすでに実験しており、今後のことを示唆しています。

エコシステムが進化するにつれて、通信事業者は国民の信頼を高く保つために、リアルタイムのデータ分析、AI 主導の安全システム、自動テストにも投資する必要があります。

前進する道は自律的なものかもしれませんが、その野心においては間違いなく人間的なものでもあります。