AIコストの高騰に対する反発が強まっており、投資家は現在、このステッカーショックから企業を救うスタートアップ企業に資金を注ぎ込んでいる。
AI ルーティング企業として知られるこれらの新興企業は、開発者がタスクをさまざまな AI モデルに指示するのを支援します。また、超過支出を追跡し、停止を迅速に解決します。また、需要が大幅に増加していることもわかります。
5月末、OpenRouterは1億1,300万ドルを調達したと発表し、評価額は13億ドルとなった。そして水曜日、新たな競合他社であるConcentrate AIが500万ドル以上の資金を調達してステルスから出現したとBusiness Insiderが最初に報じた。
「モデルの状況は非常に細分化されており、理解するのが非常に困難です」と Concentrate AI の CEO、Ari Jacobi 氏は Business Insider に語った。 「そして私たちなら、すべてが一つ屋根の下にあります。」
両社は適切な時期に成長しています。 AI コーディング ツールは、AI トークン、入力および出力ユニットに対する膨大な需要を引き起こしました。 Anthropic と OpenAI は、多くの顧客が使用するトークンの数に基づいて料金を請求するため、その強力なモデルは一部の企業に大きな衝撃を与えています。
顧客がタスクを達成するために最もコスト効率の高い AI ツールを見つけられるよう、ルーティング スタートアップは、これらのラボのフロントエンド モデルに加え、Google、DeepSeek、MiniMax、Xiaomi などのベンダーの多数の安価なモデルへのアクセスを提供しています。
大手ハイテク企業も人工知能ルーティング ツールを提供しています
OpenRouter と Concentrate AI には、はるかに優れた火力を持つ競合他社がいます。 Amazon、Microsoft、Google Cloud Web サービスには、タスクを適切なタイプの AI モデルにルーティングするツールがあります。
スタートアップ企業は、開発者と小規模チームに重点を置いており、彼らに任せていると述べています。 クラウドプロバイダーよりも多くの種類のモデルから選択できる可能性。 OpenRouter は 400 を超えるモデルを提供していると最高戦略責任者のアダム・スウィック氏は Business Insider に語り、過去 6 か月で「開発者の需要が爆発的に増加した」と付け加えた。
93 億ドルのクラウド アプリケーションのスタートアップである Vercel も、社内での使用に役立つことがわかり、独自の AI ルーティング製品を開発しました。
Vercel の AI インフラストラクチャ責任者であり、このツールの責任者である Harpreet Arora 氏は、人々がツールの利点を強調し始めたため、彼のチームはこのツールが顧客に人気になる可能性があることにすぐに気づいたと Business Insider に語った。
彼はそれを「中心ハブ」、つまりコストが変化し、モデルがオフラインになり、より多くのモデルが市場に参入するときに選択される場所であると考えています。
開発者はDeepSeekのような安価なモデルに注目している
AI ルーティングのスタートアップ企業は、より安価なオプションの出現に伴い、AI モデルに対する需要の変化を目の当たりにしています。
OpenRouter と Vercel はどちらも、この春、中国のラボ DeepSeek が競合他社を上回ったことを確認しました。 4 月末に、研究所は新しい V4 モデルをリリースしました。これらは、機能とコストの指標に関して開発者に感銘を与えました。 Claude の最も安価なモデルである Haiku のコストは、入力トークン 100 万あたり 1 ドル、出力トークン 100 万あたり 5 ドルです。 OpenRouter では、最も高価な DeepSeek V4 がその数分の 1 のコストで実行され、入力トークン 100 万あたり 43 セント、出力トークン 100 万あたり 87 セントでした。
Vercel と OpenRouter の両方における総トークン使用量に占める DeepSeek のシェアは急速に増加しており、より多くの開発者がラボのモデルに注目していることを示しています。 5 月中旬までに、Claude よりも DeepSeek モデルの方が OpenRouter を通過するトークンの数が多くなりました。ヴェルセルにも同様の傾向が見られた。
Concentrate AI の創設チームメンバーである Zack Moskov 氏は、一部の顧客は中国製モデルのセキュリティを懸念しているが、多くの場合、米国の AWS でホストされていると述べました。Concentrate AI の CEO、Jacobi 氏は、多くの高品質なモデルが低価格で入手可能であることを企業が理解すれば、予算はよりシンプルになると述べました。
他の新興企業もAIトークンのコストをめぐるパニックに乗っている。 AI 分析のスタートアップである Lanai は最近、クライアントの AI 支出の有効性を診断する Token Tuner と呼ばれるツールをリリースしました。最高製品責任者のモヒト・メータ氏は Business Insider に対し、最先端の AI にかかる予測不可能なコストについての苦情を聞いており、より安価でより基本的なモデルへの傾向が成長すると予想していると語った。
「従業員を価値に基づいて管理するのと同じように、AI への支出も価値に基づいて管理することになります」とメータ氏は言います。
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