携帯電話の画面は人間の目と同じ色の範囲を持っていません – そして人工知能はデジタル画像と本物の間のギャップを広げています
太陽の光を浴びた孔雀の羽は、回転させると青から緑、青銅へと変化します。撮影すると、その輝きは 1 つのアングル、1 つの露出、1 つの妥協に崩壊します。 デジタル画像はあなたの目で見たものを記録したものではありません。ほとんどのデジタル画像が使用する標準色空間は、ブラウン管ディスプレイが蛍光体でコーティングされたガラス全体に電子ビームを掃引していた古いディスプレイの世界向けに構築されました。この標準色空間により、多くのデバイスで色を予測できるようになりましたが、その代わりに、画面、カメラ、画像ファイルを共有する際の色の範囲が狭くなりました。 画面に表示されるすべてが完了しているように感じられます。目が見えなくなったわけではありません。デジタル写真では作業の負担が少なくなります。 広告 広告 私はカリフォルニア芸術大学で「プラスチック、ネオン、サイケデリア」という色のクラスを教えています。このクラスでは、素材、光、スクリーン、心など、色が生成されるさまざまな方法を取り上げています。 また、私は第二色異常と呼ばれる病気を患っており、皆さんが想像しているようなものではありませんが、色の識別方法が変化します。申命記の目は、単に色の区別を失うだけではなく、それらを再マッピングします。 ケンブリッジの視覚研究者は、2005 年に、二重異常観察者が、標準的な色覚を持つ人々と同じに見えるカーキとオリーブを確実に区別できることを示しました。夜間運転中に信号機を頭上灯と間違えましたが、私の色覚は通常の視覚の縮小コピーではなく、同じ地形の別の地図です。 私の目は一部の色を不鮮明にしますが、他の色は鮮明にします。スクリーンは、より静かではあるものの、別の種類の制限を課します。スクリーンは独自のルールに従って色を整理し、そのバージョンを完璧なものとして提供します。私の目もスクリーンも、異なるものを含むものと異なるものを除外する地図です。私の場合は、いくつかの区別を他の区別と交換します。画面スイッチの範囲は信頼性が高くなります。あらゆるカラー システムにとって問題となるのは、それが正確であるかどうかではなく、それが何を保持するかです。 ワイルドグリーンからスクリーングリーンへ うちのネオンポタスの観葉植物はとても緑色なので、自ら光を発しているようです。スマートフォンで写真を撮ると、結果は問題ありません。葉は緑色で、写真には意味があります。しかし、写真の緑は植物の緑ではありません。 広告 広告 写真を見てください。植物を見てください。それからもう一度写真を見てください。撮影された葉は落ち着いていますが、均一ではありません。緑の一部は平らになりますが、他の緑は強調されて見え、あたかも携帯電話が表示できないものを補おうとしているかのようです。実際の植物の葉は電気を帯びています。私が所有する携帯電話も、印刷されたページも、チェキのプリントもこの緑を捉えていませんが、チェキはそれに近いものです。…