Q&A: 人工知能がチップ設計をどのように変えるか
ムーアの法則の終わりが近づいています。エンジニアと設計者ができることは、トランジスタを最小限に抑え、できるだけ多くのトランジスタをチップに詰め込むことだけです。そこで彼らは、AI などのテクノロジーをプロセスに組み込む、チップ設計への別のアプローチに目を向けました。 たとえば、サムスンは自社のメモリチップにAIを追加してメモリ内処理を可能にし、それによってエネルギーを節約し、機械学習を加速させています。速度に関して言えば、Google の TPU V4 AI チップは、以前のバージョンと比較して処理能力が 2 倍になっています。 しかし、人工知能は半導体業界にとってさらに大きな可能性と可能性を秘めています。 AI がどのようにチップ設計に革命を起こそうとしているのかをより深く理解するために、MathWorks の MATLAB プラットフォームのシニア プロダクト マネージャーである Heather Gore…