物理 AI の未来は、よりスマートなロボットではなく、よりスマートなインターフェースです
このスポンサー記事は Wetour Robotics によって提供されています。 風力タービンの現場技術者は、ハーネスをクリップで固定され、両手でレンチを握り、ベルトにぶら下がっている診断装置にコマンドを送信する必要があります。積み込みドックにいる物流作業員は、手袋をはめ、パレットに目を向けながら、接続されているエレベーターのルートを変更する必要があります。交通量の多い道路でモビリティ デバイスを使用している人は、電話を取り出したり、大声で話したりせずに、モビリティ デバイスを前に押し出したいと考えています。これらの瞬間には、より賢いロボットは必要ありません。彼らは、既存のマシンに聞こえるためのよりスマートな方法を求めています。 業界は一方では築かれました 過去 3 年間の物理 AI は、ロボット側での目覚ましい進歩の物語でした。 Boston Dynamics、Figure、Unitree などの企業は、アクチュエーター、動作、スキルを 10 年前には不可能と思われたレベルまで進歩させました。 Google DeepMind…