ロボットが病気の夫婦の在宅生活を支援します。人口の高齢化はさらに進むと予想されますか?

ロボットが病気の夫婦の在宅生活を支援します。人口の高齢化はさらに進むと予想されますか?

ニューハンプシャー州ダーラム — ブレンダとブライアン・マーキスは、2 番目の介助犬であるブッカー・T・ボーンズを長生きした後も、日常生活のより困難な部分で助けを必要としていました。 彼らは、1日に何度も廊下からリビングルームに転がるロボット、ルビーを見つけた。 2012年の交通事故以来、外傷性脳損傷を抱えながら生きてきた59歳のブライアン・マーキスさんに、セラピストロボットは「今から運動したいですか?はいまたはいいえで答えてください」と尋ねる。 「はい」と彼は答えた。そして、ロボットの「顔」の目をしたデジタル画面が反転して、午後のトレーニングをガイドするエクササイズビデオが流れる中、彼は立っていた。 ジェットソン家の人間メイド、ロージーのような架空の機械によって促進され、役に立つと同時に本物そっくりの家庭用ロボットを構築するという数十年にわたる探求は、依然としてほとんどが夢のままだ。これは、団塊の世代の最高齢者が今年80歳を迎え、米国では低賃金、離職率の高さ、過酷な仕事量により在宅介護補助者の不足が深刻化していることから、魅力が高まっているにもかかわらずである。 しかし、マーキス家を支援する機械(国立老化研究所からの資金提供を受け、ニューハンプシャー大学の研究室によって動かされるロボット)は、新たな可能性を垣間見せてくれる。 一部の人が棚に例えた車輪付きロボットは、ブレンダ・マーキスさんが近くのUNHのロボット工学教授にロボット犬についてのアドバイスを求めてメールを書いたときに当初念頭に置いていたものではなかった。 正式にストレッチ 4 と呼ばれる新しいロボット モデルの夫婦の名前であるルビーは、キッチンと寝室の間にある充電ステーションで 1 日のほとんどを過ごします。それが出てくると、認知症のブライアンに昼食を食べたり、水を飲んだりするよう促すなど、重要な働きをします。 59歳のブレンダ・マーキスさんは、自分と夫が身体的、認知的、感情的な障害を抱えており、そのために生活が困難になっていると語った。 ブレンダ・マーキスさんは、ニューハンプシャー州ダーラムにある夫妻のアパートでのインタビューで、「ここニューハンプシャー州では、十分な在宅介護支援者を見つけて募集することができないという問題に巻き込まれている」と語った。彼女は夫の介護中、電動車椅子で移動している。 「そのとき、私はロボット工学に注目し、何をすべきか考え始めました。」 ブレンダの電子メールの相手は、アルツハイマー病やその他の認知症の人々を助けることができる「社会支援」ロボットの実験に何年も費やしてきたUNHコンピュータサイエンス教授のモモタズ・ベガムだった。彼女のロボット工学研究室には、四本足のロボットを含む実験用ロボットがたくさんあります。…

ロボット工学に ChatGPT の瞬間が訪れるでしょうか?

ロボット工学に ChatGPT の瞬間が訪れるでしょうか?

今後数十年間で、数十億台の自律型 AI 搭載ロボットが工場で人々とともに働き、倉庫で単調な作業を行い、高齢者の世話をし、安全ではない災害地域を支援し、荷物や食料を玄関先に届け、最終的には家庭を助けるようになるでしょう。私たちに似ている人もいますが、そうでない人もたくさんいます。確かなことは、フォームファクターに関係なく、ロボットはすべて、現実世界の価値を提供するために AI に大きく依存するということです。 2025 年にロボット企業への投資総額は 全リスクファイナンスの9%にあたる407億ドルを記録。つまり、10 億ドル規模の問題は次のとおりです。AI を搭載したロボットが経済に深刻な影響を及ぼし始めるには何が必要でしょうか?今日のロボット工学および AI 企業の多くは、人型ロボットが 彼はもうすぐ私たちの家に入るでしょうしかし、約束と現実の間には依然として大きなギャップがあります。 ロボットが私たちと一緒に暮らし、働くという約束は、長い間 SF の世界の話でした。そして、多くのプログラマーがこの約束を現実にしようと試みてきましたが、物理世界は従来のコンピューター プログラムにとっては無限の複雑さを処理するにはあまりにも複雑すぎます。 AI のおかげで、ロボットはもはやプログラムされず、代わりに現実世界で行動することを学習します。十分な練習を積めば、周囲の世界を認識して理解し、その世界について考え、理性と理解を使って有用で信頼性が高く安全なタスクを実行することを学ぶことができます。 私たちは、オレゴン州立大学のロボット工学教授および…

ロボットは古い回路基板を新しいチップのサプライチェーンに変えることができる

ロボットは古い回路基板を新しいチップのサプライチェーンに変えることができる

電子機器廃棄物は、2026年の規制上の重要課題となっている。例えば、欧州の新しい廃棄物輸送規則、カリフォルニア州での取り外し不可能なバッテリーを搭載した製品のリサイクル料金の拡大、マレーシアでの電子機器廃棄物の輸入禁止などにより、電子機器が細断されたり輸出される前に、より多くの価値を回収するという圧力が高まっている。 国連グローバル電子廃棄物モニターの2024年の最新報告書によると、世界では2030年までに年間8,200万トンの電子廃棄物が発生すると予想されています。報告書は、現在の電子廃棄物管理で回収できるのは、廃棄された電子機器に含まれる回収可能な金属価値の3分の1未満であると推定しています。 リサイクル業者にとって、この失われた価値の多くは、回路基板が精錬所やシュレッダーに届く前に起こった結果です。基板には、銅、アルミニウム、タンタル、貴金属などの貴重な原材料だけでなく、メモリ チップ、プロセッサ、磁石、コンデンサなどのコンポーネントが混在しています。従来のリサイクルでは、多くの場合、あらゆるものがバルクストリームに混合され、再利用できるはずのコンポーネントが破壊されます。 サンフランシスコに拠点を置く新興企業 Tuurny は、残りの材料が細断される前に、再利用可能なチップを回路から取り外して分離する自動システムを開発しています。同社は4月に、RAM集積回路を識別して抽出するためのNantulと呼ばれるロボットシステムを設計したと発表し、各マシンが1時間あたり300個の完全なRAMコンポーネントを回収できると主張した。 Turny の創設者である Sina Ghashghaei 氏は、同社は月に 1,500 トンの TV を処理する英国の TV リサイクル業者 Areera との…

仕事を退屈、汚く、危険なものにするものは何ですか?

仕事を退屈、汚く、危険なものにするものは何ですか?

ロボット工学の分野では、ロボットが役立つ可能性のあるタスクや仕事の種類、つまり人間にとって望ましくない作業を行うことを表すために、「退屈、汚い、危険」(DDD)という用語が長年使用されてきました。 DDD 作業の典型的な例は、「蒸し暑い工場の床で重機が使用され、生命や手足を脅かす反復的な肉体労働」の 1 つです。 しかし、人間のどの活動がこれらのカテゴリーに当てはまるかを判断することは、思っているほど簡単ではありません。 「退屈な」タスクとは具体的に何ですか、そして誰がその仮定を立てますか? 「汚れた」仕事とは、終わった後に手を洗わなければならないということだけなのでしょうか、それとも社会的偏見の側面もあるのでしょうか?職場を「危険」に分類するにはどのようなデータを信頼できますか? 私たちの最新の研究 (まったく退屈ではありませんでした) はこれらの疑問に取り組み、ロボット工学者が私たちのテクノロジーの仕事の背景を理解するのに役立つフレームワークを提供します。 まず、DDD について言及した 1980 年から 2024 年のロボット工学に関する出版物の実証分析を行ったところ、DDD を定義しているのは 2.7 パーセントのみで、タスクやジョブの例を提供しているのは…

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