NASA は機械学習を使用して洪水警報を改善します – NASA Science
Earth Sciences Technology Office (ESTO) の支援を受けて作成された TACLS は、機械学習を利用して、気象学者が大量のデータを分析する際に見逃してしまう可能性がある鉄砲水の接近の証拠 (大気中の水分の異常な増加) を自動的に検出します。 TACLS はこの証拠にフラグを立て、鉄砲水が発生する可能性がある場所を示し、人間のアナリストが解釈できるようにユーザーフレンドリーな視覚化を通じてこの情報を表示します。これらのアナリストは、洪水警報や気象警報を発令するかどうかを決定できます。 異常気象を監視し、差し迫った鉄砲水の予測を行うためのこの革新的なフレームワークは、ほぼリアルタイムで動作し、わずか 15 分で予測を生成します。 UCSDスクリップス海洋研究所の著名な研究者でTACLSの主任研究員であるイェフダ・ボック氏は、「これこそが私たちが本当にやりたかったことであり、洪水警報に関する決定を下すのに役立つツールを気象学者に提供することだった」と語った。 シミュレーション テストで、TACLS は、2017 年から…