置き換えるか、再形成するか: 人工知能が私たちの働き方をどのように変えることができるか
たとえば、初期の機械は、個々の職人よりもはるかに速く紡ぎ、織り、スタンプし、切断することができました。しかし、これらの技術は長期失業の増加にはつながらず、労働者の負担も軽減しませんでした。工場での生産は、熟練した比較的自律的な工芸システムから、監督、規律、タイミングを管理する集中管理体制に作業を移しました。労働者は以前の仕事を減らしただけではありません。彼らは、時計ベースの仕事、管理上の監視、反復的なタスクの世界に入りました。機械によって、誰が作業を管理するか、そして作業が実行される条件が変わりました。 20 世紀初頭に流れ作業による製造が拡大するにつれて、同じパターンが繰り返されました。生産性が劇的に向上したため、そのような効率化により必要な人間の労働力が大幅に減ったであろうことは容易に想像できます。実際には、ヘンリー・フォードが開拓した大量生産方法により、作業はより細分化され、単調になり、肉体的にも精神的にも負担が大きくなりました。芸術は簡素化され、作業のペースはライン自体に従属するようになりました。技術の進歩により、抽出量が増加する新たな体制が生まれました。