インターネット、パーソナル コンピューティング、スマートフォンがそれ以前の数十年間を定義したのと同じように、人工知能は急速に 1920 年代を定義する動きになりつつありますが、ChatGPT が公開されてから 4 年近くが経った今でも、人工知能は最も誤解されているテクノロジーの 1 つです。
組織内の誰と話すかによって、この広範な用語は、単純な生産性の向上からエージェントの完全な自動化まで、あらゆる意味を持ちます。企業の取締役会では、それをどのように使用すべきか、当面の ROI がどれほど現実的かについて議論することになります。
それでも、企業は多額の投資をやめず、現在では多くの企業が何らかの形の AI 戦略を立てています。
しかし、5 年間で 1,110% 成長して世界で最も価値のある企業となった Nvidia を含む世界最大手の企業は、世界が AI の変革の可能性に賭ける中、合計で数兆ドルもの市場価値を高めてきました。
この規模は、過去のハイテクバブルとの比較を呼び起こしています。バリュエーションの高騰、積極的かつ執拗な支出、そしてますます混雑する市場で、私たちは新たなバブルの中に生きているのではないか、その崩壊は壊滅的なものになる可能性があると懸念されています。
私たちは AI バブルの中に生きているのでしょうか?次に何が起こるでしょうか?
長期的には、AI が成功したときに何が起こるかについても心配しています。人間に取って代わられるのでしょうか？
AI システムが一方向の創造的なマシンから、人間の入力をほとんど必要とせずに書き込み、コーディング、分析などができる完全自律型エージェントに進化するにつれて、この議論はより重要なものになります。
また、人工知能の発展のスピードも非常に速く、最大規模の組織でさえ追いつくのに苦労していることはすでにわかっています。
AI ブームが本当の変革の可能性によってもたらされているのか、それとも単なる大げさな誇大宣伝によって引き起こされているのかを検証するために、私は GoodData.AI の CTO ピーター・フェドロコ氏に、バブルに伴うリスクの増大、人間の役割、組織が戦略にどのようにアプローチすべきかについて話を聞きました。
- ピーター、率直な質問から始めましょう。 2026 年の時点で、マグニフィセント 7 の時価総額は欧州連合の年間 GDP を超えています。では、私たちはAIによって引き起こされたバブルの中にいるのでしょうか？
それは当然の質問であり、私はそれを避けるつもりはありません。その評価は目を見張るものがあります。しかし、私は市場の熱狂と根底にある価値を切り離したいと考えています。確かに、端には投機的な泡が存在します。2000 年のインターネットで見られたように、革新的なテクノロジーには常に存在します。
AI の背後にある興奮または「バブル」と呼ばれるものは、主にテクノロジーが失敗するのを目の当たりにし、その後 AI が破壊して他の分野に波及するという予測によって引き起こされますが、これもインターネットの「バブル」に似ています。
インターネットバブルが崩壊したのは、インフラの準備が約束通りに整っていなかったからだ。 AI インフラストラクチャ、コンピューティング、データ、モデルがここにあり、機能します。
だからといって、「AI」を売り文句にしているすべての企業が評価に値するというわけではありません。多くの人はそうではありません。しかし、コア技術は？それはどこへも進まないので、必要に応じてバブルと呼びましょう。ただし、誇大宣伝層とその下の基盤を混同しないでください。
- サム・アルトマン氏は、人間がAIに取って代わられることはないと言う。あなたも彼の意見に同意します。一方、私の皮肉屋は反対の主張をし、人工知能はインターネットやパーソナルコンピューターとはまったく異なる動物であると指摘するでしょう。あなたの思考プロセスを簡単に説明してもらえますか？
AI は異なるため、皮肉屋には真剣に受け止める価値のある点があります。以前のテクノロジーの移行により、物理的なタスクや反復的なタスクが自動化されました。 AI は推論、記述、コーディング、意思決定を行うことができ、この自動化にインテリジェンスを追加します。なぜそれがより脅威に感じられるのか私は理解しています。
しかし、私の思考プロセスは次のとおりです。AI がまだできないことは、物を欲しがることです。それは結果とは何の関係もありません。
ビジネスは、タスク、関係、判断、責任のシステムです。誰かが決断を下し、責任を負い、顧客の目を見なければなりません。 AI は、それを行っている人をスーパーチャージすることができ、今後もそうし続けますが、その人がそれを行うことはできません。
人々は常に自分をコントロールして人々と話したいと思うでしょう。これは私たちが下げる制限ではなく、人間の組織が実際に機能する仕組みの基本です。
AI は単なる効率向上剤であり、AI がどのような新しい役職を生み出すかは 100% わかりませんが、おそらくそうなるでしょう。
- AI は何よりもまず効率を向上させること、理想的には 100% に達することを目的としていることに私は同意します。問題は、西側世界の資本主義が完全に非効率に依存していることです。私たちの社会をより「効率的」にすればするほど、社会はますます不平等になり、資本主義はより時代遅れで脆弱になります。この議論に同意しませんか?
私はこの枠組みには同意しませんが、懸念に完全に同意するわけではありません。効率の向上によって自動的に不平等が生じるわけではありませんが、その利益の分配によって不平等が生じます。これは政策と所有権の問題であり、技術的な問題ではありません。
印刷機により、情報の配布が根本的に効率化されました。それは知識の独占を生み出す必要はありませんでしたが、それを中心に権力が構築される方法により、場合によってはそうすることがありました。
AIも同じです。テクノロジー自体はこの問題に関しては中立です。私がさらに強く主張したいのは、資本主義は生き残るために非効率性を必要とし、資本主義が実際に必要としているのは需要であり、その需要は購買力と重要な仕事を持っている人々から来ているという考えです。
もし AI が本当に新しい仕事を生み出さずに、あらゆるカテゴリーの仕事を排除するとしたら、それは効率の勝利ではなく、需要の危機です。賢明な企業はこれを理解しています。頭数を減らすためだけにレースをしている人たちは、短期的な賭けをしているが、後悔すると私は思う。
- おそらく問題は、AI の定義方法に起因しているのでしょう。現時点では、単純な機械学習から人工知能まであらゆるものが含まれているようです。現在の議論を踏まえて、人工知能リテラシーはどの程度重要だと思いますか?
非常に重要であり、この会話全体の中で最も過小評価されている問題の 1 つです。ジャーナリストが AI が仕事を奪うことについて書くときと、研究者が AI が仕事を奪うことについて書くとき、それらはまったく異なることを意味する可能性があります。
1 つはルールベースの自動化ツールを意味する可能性があり、もう 1 つは一般的なロジックに近いものを意味する可能性があります。それで会話が汚くなってしまうのです。
取締役会は、適切に定義されていない曖昧な概念に基づいて、数十億ドル規模の意思決定を行っています。いつも見ています。企業は、実際にどのような問題を解決しているのか、どのような AI が自社の状況に関連しているのかさえ明確にできないまま、「AI 戦略」に取り組んでいます。
AI リテラシーはあれば良いものだと考えるべきではありません。ビジネスを真に変革するか、トレンドにお金を費やすかの違いです。私たちは、特に公の場でこの問題について話す方法をもっと正確にする必要があります。
ブランドもあらゆる場所で AI によって洗脳されており、顧客はさらに混乱し、付加価値をもたらす AI に対する評価や信頼を失い、火に油を注いでいます。これは、AI とは何か、AI と人間によって何が作られるのかについての教育と規制の強化を組み合わせたものです。
- 彼らが言うように、変化は（税金と死の前に）人生において唯一不変です。 4 年前、ChatGPT は人類が AI と対話する方法に革命をもたらしました。そして、過去 10 か月間だけで、ChatGPT の主要な反復が 6 回 (つまり 6 回) 行われました。 ChatGPT が非常に速く進んでいる場合、組織はどのようにしてこの変化のペースについていくことができるでしょうか?
彼らにはそれができないし、試みるべきではない。すべてのモデルのリリースを追いかけることは愚かな用事であり、組織内の AI 疲労への早道です。
組織が行う必要があるのは、AI が実際に何であるかを理解することに重点を置くことです。プロセスのスマートな自動化。
また、自社のプロセスと人工知能をどこに適用できるかを深く理解し、このアプリケーションの経済的価値について考える必要もあります。すべてのモデルのリリースや構築されるすべての新しいフレームワークに興奮して、あらゆるものの AI 生産に時期尚早に最適化して投資しないでください。
すでにコスト面についての話が増え始めているため、最終的には金銭的な問題になるでしょう。
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