ふくらはぎのけいれんは必ずしも死と隣り合わせである必要はありません。私のものはほとんどそうでした。
5日間、左ふくらはぎに持続的な筋肉のけいれんのような感覚がありました。痛くて腫れてさらに悪化していました。私はこれは筋肉の問題だと思い、カイロプラクターに行きましたが、先生はそれを筋肉の問題として扱いました。
しかし、痛みが悪化したため、私は自分の医療記録、投薬、検査業務、訪問を利用して、企業に AI ツールを効果的に導入する方法をトレーニングした専門知識に基づいて、自分用に構築した AI 健康ツールに目を向けました。これは深部静脈血栓症（DVT）の兆候であり、重要な診断ステップである超音波検査を示していました。
DVT は、通常は脚の深部静脈に生じる血栓です。血栓の症状には、特に片足に発生した場合、痛み、腫れ、熱、皮膚の色の変化などがあります。また、DVTの疑いがある場合は緊急に評価する必要があり、医師がDVTの可能性があると判断した場合は、患者を速やかに超音波検査に紹介する必要があるとも述べた。
そこでかかりつけの診療所に電話したところ、予約を取るか、緊急治療に行くよう勧められました。通常、それは理にかなっています。しかし、救急治療ではスキャンを提供できませんでした。私の医院でもそれを提供できませんでした。ゆっくりとした道を歩むと、いずれにしてもERに送られるまでに数日を失う可能性があります。
深部静脈血栓症は、血栓の一部が剥がれて肺に移動し、肺塞栓症を引き起こすと致命的になる可能性があるため、この質問は重要でした。 CDC は、DVT と肺塞栓症は過小診断されることが多い重篤な状態であると説明しています。国立心臓・肺・血液研究所は、血栓が大きい場合、または複数の血栓がある場合、肺塞栓症が死に至る可能性があると警告しています。
そこで、ER の診察を受けるまで数分ではなく、何時間もそこで過ごすことになるとわかっていたにもかかわらず、AI ツールに話しかけて ER に行きました。超音波検査で左足に4つの血栓が見つかりました。
その後、危険性は理論上のものではなくなりました。妻の祖父が肺塞栓症で亡くなったことを知りました。彼女の親しい友人の母親も同様です。しつこい収縮のように感じられたものが、突然崖の端のように感じられました。
これは医師を機械に置き換えるべきという議論ではありません。救急治療室の医師たちは必要な作業を行った。彼らは画像検査を指示し、結果を解釈し、私を入院させるかどうか検討し、専門家と話し合い、安全な場合には抗凝血剤を服用して私を家に帰しました。 AIは私を癒してくれませんでした。適切なタイミングで適切な質問をするのに役立ちました。
科学はこれらの話を裏付けています。ハーバード大学医学部とベス・イスラエル・ディーコネス・メディカルセンターに所属する研究者らが主導した、科学における医療用人工知能に関する新たな研究では、救急部門での実際の症例を含む臨床推論タスクに関する大規模な言語モデルをテストした。 Science News は、このモデルは医師よりも、考えられる答えの中に正しい診断を含める可能性が高いと報告しました。
それは、患者が臨床医よりもランダムなチャットボットを信頼すべきだという意味ではありません。これは、医師と人工知能は、どちらか一方を単独で使用するよりも一緒に使用した方が安全である可能性があることを意味します。有用な AI システムは、選択肢を提示し、医療記録を整理し、患者が症状を明確に説明できるようにし、危険なパターンが正常なものと間違われる可能性を減らすことができます。
現実的な危険もあります。 AI による健康アドバイスに関するガーディアンのレポートによると、英国では 7 人に 1 人が GP の診察の代わりに医療指導に AI チャットボットを使用していることがわかりました。これは誰もが心配するはずです。チャットボットは、脚をチェックしたり、息切れを聞いたり、苦痛を察知したり、患者を担当したりすることはできません。
しかし、恐怖が否定に変わってはいけません。医療における AI には規制、テスト、透明性、臨床監督が必要です。また、患者が断片化されたシステムを自分で操作することを期待しすぎる医療機関の謙虚さも必要です。
私の教訓は、誰もが健康をソフトウェアに費やすべきではないということです。それは、患者擁護活動に新しいツールが登場したということです。医療データに基づいてトレーニングされた安全な AI アシスタントは、人々が記録を収集し、何か緊急なことを見逃していないか尋ね、適切な診断ステップに進むのを支援します。医療は常にセカンドオピニオンに依存してきました。次はソフトウェアから来る可能性があり、緊急の課題はそれが正確で責任があり、命を救うために使用されることを確認することです。
