Microsoft は 1 年以上にわたり、Windows における AI の未来は Copilot+ PC にあると主張してきました。 Microsoft の最先端のネイティブ AI 機能が必要な場合は、専用のニューラル プロセッシング ユニット (NPU) を搭載したマシンが必要でした。それが契約だった。現在、マイクロソフトはルールを書き換えているようだ。
更新されたドキュメントによると、Windows 11 ロケール モデル API は、少なくとも 6GB の VRAM を搭載した Nvidia GeForce RTX 30 GPU (またはそれ以降) を搭載している非 Copilot+ PC 上でも実行できるようになりました。表面的には、これは開発者に焦点を当てたアップデートのように思えます。実際、これは、昨年 Copilot+ PC が発売されて以来、Microsoft の AI PC 戦略における最も重要な変更の 1 つになる可能性があります。さらに重要なことは、AI PC の時代が始まって以来、根強く残っている疑問が生じたことです。そもそも、これらすべてに NPU が本当に必要だったのでしょうか?
CoPilot+ 独占の時代は常に少しぎこちなかった
2024 年 6 月に Copilot+ PC がデビューしたとき、Microsoft はこれを Windows 上のネイティブ AI エクスペリエンスへのゲートウェイとして位置づけました。資格を得るには、デバイスには 16 GB の RAM、SSD ストレージ、および少なくとも 40 TOPS の AI パフォーマンスを実現できる NPU が必要でした。この発表では、これらの特殊チップが AI ワークロードをローカルで実行するために不可欠であることが示唆されました。これは効率という点では真実ですが、すべてを語ることはできませんでした。
AI ハードウェアに詳しい人なら、GPU がこれらのワークロードを十分に処理できることをすでに知っているでしょう。実際、最新のグラフィック カードは、言語モデルや AI アプリケーションを実行する場合、NPU よりも強力であることがよくあります。そのため、小さな言語モデルから画像ジェネレーターに至るまで、ネイティブ AI ツールを実験する愛好家のほとんどが、長年にわたって GPU に依存してきました。ただし、Windows のネイティブ AI エクスペリエンスは、Copilot+ バッジの背後に閉じ込められたままです。
それは奇妙な状況を生み出しました。 RTX 4070 を搭載したゲーミング PC は、AI モデルをローカルで実行するのに十分な馬力を備えていましたが、NPU がなかったため、Microsoft のネイティブ AI フレームワークにアクセスできませんでした。一方、適切な NPU を搭載した薄型ラップトップも可能です。この最新の変更はそのギャップを完全に解消するものではありませんが、これまでよりもスリムに見えることは確かです。
MicrosoftはNPUを超えたAIの基礎を築いている可能性がある
最近拡張された言語モデル API により、開発者はサポートされている Nvidia ハードウェアでネイティブ AI 機能を利用できるようになります。 Microsoft は、これらの API は、少なくとも 6GB の VRAM を備えていれば、RTX 30 シリーズ以降の GPU を搭載した非 Copilot+ システムでも実行できると主張しています。これらの API は、Microsoft のコンパクトなオンデバイス言語モデルである Phi Silica を利用しています。アプリケーションは、テキストの要約、コンテンツの書き換え、テキストの表への変換、情報の書式設定、プロンプトからの応答の作成などのタスクにこれを使用できます。
これは、ChatGPT などのサービスに一般的に関連付けられている AI 機能の緩やかにローカライズされたバージョンと考えてください。違いは、すべてがクラウドではなくデバイス上で直接動作することです。これは 2 つの理由から重要です。まず、プライバシーです。AI 処理が PC 上に留まれば、機密文書、メモ、電子メール、下書きをマシンの外に出す必要がありません。 2 つ目はパフォーマンスです。ローカル AI 機能は、クラウド サーバー、サブスクリプション、インターネット接続を待たずに即座に実行できます。
興味深いのは、Microsoft がこれらの機能をどのように展開する予定であるかです。アプリケーションが Phi Silica を必要とする場合、Windows は Windows Update 経由で必要なモデルをダウンロードし、サポートされているハードウェアを使用してローカルで実行できます。したがって、オペレーティング システムは、AI モデルを特定の種類の PC 専用のプレミアム機能ではなく、Windows の別のコンポーネントのように扱い始めています。これは驚くべき哲学的変化です。
独占的な CoPilot+ の終わりの始まり?
興奮する前に言っておきますが、すべての AI 機能が古い Windows マシンに突然搭載されるわけではありません。 Recall、Click to Do、および Microsoft の AI を利用したクリエイティブ ツールの一部などの機能は、依然として NPU を備えたシステムに関連付けられているようです。新しい拡張サポートは現在、主にテキストベースの AI エクスペリエンスに焦点を当てた言語モデル API に適用されます。
それでも、歴史によれば、これらの壁が永遠に続くことはめったにありません。 Microsoft がネイティブ AI が主流の RTX ハードウェア上で効果的に実行できることを証明すると、特定の AI エクスペリエンスが NPU 専用であり続けなければならない理由を正当化するのは難しくなります。開発者は、エクスペリエンスが適切に機能する限り、AI ワークロードが NPU で実行されるか GPU で実行されるかを気にしません。消費者は決してそうではありません。このため、この更新はドキュメントの変更が示すよりも重要であると感じられます。
現時点では、これは 1 つの API にすぎません。しかしこれは、多くの PC 愛好家がずっと言い続けてきたこと、つまり「高性能 GPU が問題になったことは一度もなかった」ということを認識するための Microsoft の最初の重要な一歩でもあります。そして、ネイティブ AI が数百万台の既存の RTX 対応 PC 上で完全に実行できるようになれば、「Copilot+ PC」と通常の Windows PC との区別は、Microsoft が当初期待していたよりもはるかに重要でなくなり始めるかもしれません。
