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私は過去10年間に何度か面接テーブルの両側に座りました。驚かれるかもしれませんが、私が候補者と面接するときも、あなたと同じくらい緊張することがよくありました。
世に出ている面接のアドバイスはほぼすべて候補者の側についてのものですが、反対側の立場を理解することも準備に役立ちます。私が直接見てきたこと、そしてあなたが面接を受けたばかりの会社で何が起こっていると私が確信しているかを紹介しましょう。
彼女が最近面接後に不採用になったとしたら、それが実際に何が起こったのかを説明するかもしれません。
私もこれを受ける側なので、1 つ注意してください。私の最近のインタビューの一部は完全に AI によって行われています。以前はこれらは選考ラウンドでしたが、現在ではプロセスのどこかでボットによる面接を受けたと報告する求職者の割合が増えています。以下のすべては、人に到達したことを前提としています。
ほとんどのグループには標準的な準備がありません
企業は面接を行うために人材を訓練していると考えられます。多くの人はそうではありません。
実際には、面接官は見た目よりもはるかに準備ができていない可能性があります。彼らの準備は次のようになります。「これが 3 年前のルーブリックです。それを理解してください。」または、「会議の合間に会議室を借りて、何を質問するかを決めましょう。」
質問は多くの場合、面接官が個人的に学んだことです。 彼らは 仕事を探しました。最近では、午前中に LLM を使用して作成される場合があります。
その後、パネルが交渉します。ある人は、Web サイトをデザインする職に就くために、応募者のデータ構造とアルゴリズムをテストしたいと考えています。別の者は、ジュニアレベルのポジションにはシステム設計が不可欠であると主張しています。人は自分にされたことをデフォルトにし、それが自分にとって普通だったため、それが普通だと思い込んでしまいます。
クモにとっては正常でも、鳥にとっては混乱です。
「スコア」は実際にはスコアではありません
面接後、私が参加したいくつかのプロセスでは、候補者を評価するための 1 つの単純な尺度がありました。「はい、いいえ、強いはい、強いいいえ」です。
結果は予測可能です。候補者と同じですか？強いです、はい。間違った方法であなたをこすりましたが、すべて正しく答えましたか？せいぜいなんとなく柔らかい。
定義された基準を使用した構造化されたスコアリングにより、これが大幅に軽減されます。研究はそれを裏付けており、まれにそれが有効に活用されているのを見たことがありますが、それによって私の見積もりが変わりました。ただし、私がこれまでに携わった多くのチームは、このアプローチを一度も使用したことがありません。
威信バイアスと政治
強力な採点システムを使用していても、偏見や社内政治によって結果が変わる可能性があります。
たとえば、私はかつて強く反対した人にインタビューしたことがあります。彼らが自分たちが何をしているのか分かっていないのは明らかでしたが、重要なインフラを運営していることになります。強くない理由を客観的な理由、スコアノート、テクニカルラウンドの具体例とともに挙げました。
直後にリーダーが私を会議に引き入れ、その理由を尋ねました。私はリストでそれらを調べました。
私が知らなかったこと：彼らの中には、すでに候補者を個人的に知っていた人もいました。彼らは彼らを愛していました。彼らは雇用されたかったのです。私は、決定は彼らのものであり、私の評価は変わっていない、そして彼らの幸運を祈っていると言いました。
また、強力な履歴書がループ全体を短縮するのを見てきました。グループはそこで一流の企業を見て、標準的な技術ラウンドをスキップし、ソフトボールを数回受けて、基本的に候補者を歓迎しました。
しかし、このエンジニアは仕事を始めてすぐに、それが合わないことが判明しました。そしてそれは候補者のせいではありませんでした。この人ができるかどうかを誰もテストしなかったため、彼らは失敗するように仕向けられていた これ 仕事b これ 会社。
どちらの場合もうまくいきませんでした。
本当にコントロールできるものは何でしょうか？
これをすべて読んで、システムが壊れているか偽物であるかを判断できます。
壊れた部分はまあまあです。付属パーツは付属しません。面接が本当に上手な人は、より頻繁に合格します。面倒ですが、宝くじではありません。
偏見、政治、ずさんなプロセスと戦うことはできません。天気に対して怒っているようなものだ。あなたがプレイできるのは、配られた 2 枚のカード、つまり技術的能力と行動上の存在感だけです。
ほとんどの候補者は技術面に夢中になっていて、行動ラウンドの存在を忘れています。しかし、プロダクト マネージャー、デザイナー、部門横断的なリーダー (技術的な背景がまったくない人々) は、あなたが明確なストーリーを語れ、一緒に働く価値のある人物であるかどうかを絶対に判断します。その場であなたが好かれていない場合、あらゆる場面でチャンスが大幅に減少することになります。
そこで、実際に効果がある地味なアドバイスを紹介します。カメラの前に立つことです。
あなたが主導したプロジェクト、あなたが犯した間違い、あなたが解決した困難な問題について話してください。記録してください。振り返ってみてください。クロール。もう一度やってください
他の人が見ている中で、プレッシャーの下で、大声で考えてください。
面接に失敗し続ける場合、その解決策は必ずしも技術的な準備だけではありません。あなたが想像していたよりも緊張し、準備ができておらず、偏見を持っている可能性のある他の人々と一緒に部屋にいることで、それはさらに良くなります。
プロセスが壊れています。まだ勝つことができます。
– ブライアン
米国国立科学財団の新たな取り組みでは、「X-Labs」と呼ばれる独立した研究組織に10年間で15億ドルの資金を分配する計画だ。このプログラムは、センシングおよびイメージング用の科学デバイスと、量子システム用の接続および統合フォトニクスの 2 つの分野から始まり、学術機関の外で行われる研究をサポートするように設計されています。
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以前にも言いましたが、もう一度言います。人工知能はエンジニアリングの職業を変えています。では、この分野のツールが発展する中で、どのようにして需要を維持できるのでしょうか? Walmart Global Tech のエンジニアリング担当シニア ディレクターが 7 つの簡単なヒントを提供します。
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さらに専門的なヒントについては、次の新しいキャリア アドバイス コレクションをご覧ください。 研究所。これらの記事には、キャリアのあらゆる段階にある人々が専門分野の最前線であり続けるのに役立つように設計された、現役エンジニアによって書かれたガイダンスが含まれています。技術的なプレゼンテーションに関するヒントを見つけたり、サイバー セキュリティ コンサルティングなどの特定のキャリア パスに飛び込んだりできます。
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