バイオ医薬品大手サノフィの最高デジタル責任者（CDO）であるエマヌエル・フェルンハルト氏は、CDOの役割が企業によって意味が異なることが多いことを認めている。
サノフィでは、ビジネスアプリケーション、インフラ、サイバーセキュリティ、データ、人工知能（AI）、デジタルサービスを統括する包括的なポジションとなることが決定した。 Fernhard のチームには、研究開発、生産、商業活動に従事する専門家もいます。
「しかし、共通点があります。それが患者の時間を節約するという私たちの意図です」と彼は言います。
「私たちは、数学的な追跡調査が存在しないという野望を自らに課しました。医薬品の開発時間を半分にできないかということです。なぜなら、新薬を作って患者に投与するまでには 10 ～ 12 年かかり、90% の薬は失敗するからです。情報、デジタル、人工知能、ソフトウェアの力によって、その時間を 5 ～ 6 年に短縮できたらどうでしょうか?」
ファーンハルトさんは自分の役割を謙虚なものだと説明している。医薬品開発の失敗率は最大 90% に達する可能性があり、これは商業的に重要な影響を及ぼしますが、さらに重要なことに、患者の健康にも影響を及ぼします。彼によれば、難解な科学的疑問に対する人生を変える可能性のある答えを見つけるために取り組むチームを率いることができるのは光栄なことだという。
「この仕事は、大きな責任を負っていると感じる仕事です。絶対に失敗したくないからです。私たちは動きの遅い業界で働いているので、困難もあります。」と彼は言います。
「患者の新しいバイオマーカーを見つける治験を行う場合は、生検や血液サンプルを含む一定量の患者データが必要になります。仮説の検証には数年かかる場合があるため、サイクルは非常に長くなります。」
チャンスを受け入れる
ファーンハルト氏は、2020年に初めてサノフィに入社し、2023年9月からサノフィのCDOを務めています。以前はメディアとエンターテイメントの専門会社であるiFlixとWalt Disneyで働いていました。
「メディアは素晴らしいと思いましたし、エンターテインメントの力を信じています」と彼は言います。 「誰しも大変な人生を生きていますが、映画やスポーツを観ていると現実逃避をすることがあると感じました。悩みがなくなる瞬間があるので、このコンテンツは崇高な仕事だと常々思っていました」。
「私たちはこの野心を自らに設定しました [to] 医薬品の開発時間を半分に短縮します。なぜなら、新薬を作って患者に投与するまでには10年から12年かかり、薬の90％は失敗するからです。データ、デジタル、人工知能、ソフトウェア開発の力によって、その時間を 5 ～ 6 年に短縮できたらどうでしょうか?」
エマヌエル・フェルンハルト、サノフィ
しかし、フェルンハルト氏にサノフィでの役割について打診されたとき、患者の生活の機会を改善することはさらに崇高な任務であると認識した。
「それは新しいことでした。新しい業界で自分が効果的になれるかどうか試したかったのです。自分自身を試すのは良いことだと思います」と彼は言います。
「そこが魅力でした。そして、切迫感が非常に強いことがすぐにわかります。そこでは、プロトタイプの作成、迅速な失敗、最小限の実行可能な製品の作成、機敏な作業方法など、メディアにいたときに学んだすべてのツールとすべてのことが、この業界に関連するようになりました。」
CDO として 3 年半勤務してきたフェルンハルト氏は、人材とテクノロジーという 2 つの分野での成果を挙げています。人的要素に関しては、さまざまな分野の専門家からなるチームを招集するのは複雑だが必要な作業であると彼は言います。
「私たちは、誰もが 1 つのデジタル組織にまたがって仕事をすれば、一緒に強くなれるということを伝えるために、このアイデアを思いつきました」と彼は言います。
「このチームワークの感覚を作り出すことができたのは、私にとって大きな成果でした。なぜなら、私たちにはそれが以前にはなかったからです。それはすべて、1 つのグループが同じ方向に向かって努力するという考えに基づいています。このグループは異なる信念や視点を持っているかもしれませんが、共通の 1 つの方向に進むために一致団結します。」
デジタル変革をリードする
サノフィは 1973 年に設立されましたが、その設立は 19 世紀に遡る多様な企業グループの統合によって行われました。現在の時代においても、同社は成長を続けており、現在では 70 か国で 83,000 人以上の従業員を雇用しているとフェルンハルト氏は述べています。
「私が言いたいのは、サノフィは 53 年間にわたる買収の歴史を持ち、一度も統合に成功したことのない企業であるということです」と、テクノロジーにおける自身の業績について言及します。
「現在、私たちは組織として 1 つのデータ レイクで運用しています。しかし、私がこの仕事を始めたとき、データ ダンプと呼ばれるものがありました。誰もがデータ ダンプを持っていました。そして、『どうすればこのデータから洞察を得ることができるだろうか?』と考え始めました。」
私たちは、AI が予測型であろうと、予測型であろうと、そして現在は生成型であろうと、AI を活用できるようにしたいと考えていました。なぜなら、同僚たちが進んでいる直線的な道をたどると、長い時間がかかることがわかっていたからです。私たちは競合他社を飛び越える方法を見つける必要がありました
エマヌエル・フェルンハルト、サノフィ
ファーンハルト氏は、バイオ医薬品業界ではデータを連続体として扱うべきであり、それによって非構造化または未整理の情報が有意義な洞察に変換されると述べています。
「発見した分子が異なる命名規則を持つ異なるデータダンプで処理されると、複雑になります」と彼は言います。
「このプロセスを適切に管理することは、私たちにとって大きな要素でした。私たちは、人工知能が予測的であれ、拘束力を持つものであれ、現在は生成的であれ、人工知能を活用できるようにしたいと考えていました。なぜなら、同僚がたどった直線的な道をたどっていたら、長い時間がかかることが分かっていたからです。私たちは競合他社に先んじてジャンプする方法を見つける必要がありました。」
ファーンハルト氏は、文化の変化がこの飛躍を成功させるための重要な要素だったと述べています。彼のデジタル チームは大規模なアジャイル作業を採用し、知名度の高いテクノロジー企業からもトップのデジタル人材を採用できるアクセラレータを構築しました。
「これらの専門家には、スタートアップ企業と同じように働く機会がありました」と彼は言います。
現在、これらのアクセラレータでは、社内のデジタル製品を構築する 150 名が雇用されています。ファーンハルト氏は、これまでのリーダーシップ経験から教訓を得て、同社のイノベーションを消費者に焦点を当てたと述べた。
「私たちは患者を非常に重視するようになりました。私たちは、患者のケアをサポートするために構築した患者アプリを用意しています」と彼は言います。
「私たちは彼らに何かを売りつけようとしているわけではありません。彼らの治癒の旅を手助けしようとしているのです。私たちの医薬品の多くは慢性治療用です。つまり、患者としては、潜在的に残りの人生で治癒し続けることになるのです。それでは、煩わしくない方法で治療を確実に行うにはどうすればよいでしょうか? デジタル コンパニオン アプリは、この人生のチームとして生活の質を向上させるのに役立ちますか?」
新興テクノロジーの規模
ファーンハルトは、基礎となる技術システムの改善に重点を置いて、文化変革プログラムに同行しました。同氏によると、53年間にわたる限界合理化と多くの買収の結果、同社は膨大なITシステムに対処しなければならなくなったという。
「私たちはその遺産を引き継ぎました」と彼は言います。 「私たちは現在、AI コーディングの時代に突入しており、予想もしていなかったペースでその遺産を更新することができます。私は対処しなければならない IT の荷物がたくさんあるので、この瞬間に感謝しています。」
Fernhard 氏は、レガシー IT サービスから最新の IT サービスへの移行をサポートする重要なコンポーネントは、同社の基盤となる Snowflake データ プラットフォームであると述べています。サノフィは 5 年以上 Snowflake を使用しています。このテクノロジーを実装することで、デジタル チームは断片化された環境を統合し、安全な企業間データ共有をサポートすることを目指しました。
「データのフットプリントを調べたところ、信じられないほど断片化されていることがわかりました」と彼は言います。 「私たちは複数のデータテクノロジーを持っていました。会社全体にわたる洞察を得る必要がありましたが、私たちにはその能力がありませんでした。」
変換プロセスの最初のステップは、Snowflake プラットフォーム上に一連のミニ データ レイクを構築することでした。このステップは、専門家がより簡単に洞察を発見できることを意味しました。しかし、フェルンハルトはさらなる進歩を望んでいた。
Snowflake のテクノロジー パートナーの 1 つである Elementum と協力することで、サノフィの専門家は、Snowflake AI データ クラウド上で直接実行されるデータ駆動型のワークフローを構築することで、より豊富な洞察を開発できるようになりました。
この接続されたアプローチにより、同社の専門家は AI を活用したエージェントを使用して、ミニ データ レイクに保持されている情報をクエリします。サノフィは AI を 80 か国で展開し、ガバナンスとコラボレーションのためのデータベースとして Snowflake を使用しています。重要なのは、この組織が従業員のデータ資産の活用を支援する AI を活用したコンシェルジュ サービスを構築したことです。
「スタッフはもはや登録システムとやり取りするのではなく、エージェントとやり取りしているのです」と彼は言い、同社の従業員 80,000 人のうち 65,000 人がすでにさまざまなビジネス機能や活動のために毎月コンシェルジュを使用していることを説明しました。
「こうしたことはすべて起こりますが、私たちは会社の利益のためにこの仕事をしています。」
カスタマイズされた作業プロセスの構築
Fernhard 氏は、AI を効果的に使用することは、自動化ではなく再発明であると述べています。エージェント型人工知能の時代に成功するには、企業は業務プロセスを再設計する必要があります。彼は 2 年間で、特にコンシェルジュ サービスを通じて築いている基礎が、ビジネス プロフェッショナルの働き方を再発明するのに役立つことを望んでいます。
「それまでは、記録システムの摩擦による制約はそれほど受けていないことを喜んでお伝えしたいと思います」と彼は言い、従来のエンタープライズ アプリケーションではなく、AI を使用してデータを直接クエリしたいという願望について言及しました。
「サノフィには約 2,500 のシステムがあります。つまり、2,500 の統合があり、上下に移動するものが 2,500 あります。プロフェッショナルとして、あるシステムから別のシステムに移動することになります。」
Fernhard 氏は、コンテンツ作成や翻訳など、複数のインターフェイスをまたいで作業する必要があるマーケティング担当者の例を挙げています。
「なぜこのプロセスはこれほど複雑でなければならないのでしょうか?」彼は、コンシェルジュが改革をもたらすことができる場所を提案する前に尋ねました。 「未来はエンゲージメント レイヤーだと思います。そして、そこにコンシェルジュが登場します。それは、その背後で起こっているすべての複雑さに対する抽象化レイヤーです。」
このエンゲージメント層は、デジタル チームが従業員の役割に応じて適切なワークフローを提供することを意味します。誰かが役割を変更すると、会社はその役割とアクセス権を知ることになります。誰かが地理を変更した場合にも、同じルールが適用されます。 Fernhard 氏によると、成功の鍵は、この AI を活用したアプローチにより、彼の部門がカスタマイズされたワークフローを構築して、人々が必要なデータに安全にアクセスできるようになることです。
「カスタム ソフトウェアは作成するのが難しいため、これはカスタム ソフトウェアのやり方とはまったく異なります」と彼は言います。 「私たちが話しているのは、構築がはるかに簡単なカスタム ワークフローについてです。」
