このウェビナーでは、AI がどのように活用されるかを探ります。–ベースの仮想センサーは、バッテリー管理システムのバッテリーの充電状態 (SOC) など、測定が困難または高価な信号を評価するために使用できます。このセッションでは、実践的な例を使用して、AI モデルをシステムに統合する方法を説明します。–レベルで設計し、パフォーマンス、リソース、展開の制約に対して検証します。
このワークフローは、AI を設計、検証、圧縮、展開する方法を示しています。–仮想センサーは、単一環境内の組み込みプロセッサに基づいています。
次の方法を学びます。
- AI モデルをシステムの Simulink® に統合–レベルシミュレーションと検証
- 形式的検証を適用してニューラル ネットワークの動作を評価する
- メモリ使用量と実行速度を考慮してモデルを最適化する
- ディレクトリを作成してプロファイリングする–組み込み展開用の無料の C コード
- 精度、パフォーマンス、レイアウトの目標の間の設計のトレードオフを評価する
