ベルテッド氏: CEO のジェンセン フアン氏によると、NVIDIA は「PC の再発明」を行っています。 Microsoft と Nvidia は、Nvidia が予定されている RTX Spark の発売に先立って会談しました。これは、Nvidia の Blackwell アーキテクチャを薄型軽量の Windows ラップトップおよびミニ デスクトップにもたらす、新しいシステム オン チップ (または「SoC」) プラットフォームです。目標は、パーソナル エージェント、クリエイティブな作業、ゲームの実行に強力な処理パフォーマンスを提供することですが、ディスクリート グラフィックスによって通常課せられる面積、電力需要、冷却要件を必要としません。
RTX Spark は、Arm 上で Windows を実行する Qualcomm の Snapdragon X プロセッサに加わり、同様に「終日バッテリー寿命」を謳っています。 Snapdragon はそれを理解していますが、Nvidia のチップについて留意すべき点の 1 つは、Snapdragon プロセッサよりもはるかに重いワークロード向けに設計されていることです。
これらは、「超大容量の 90 GB プラス 3D シーンを処理し、12K 4:2:2 ビデオを編集し、4K AI ビデオを作成し、ローカル エージェントを使用して最大 100 万のトークン コンテキストを含む 120B パラメータの LLM を実行し、1440p で AAA ゲームをバッテリー全体で 100 以上のフレームでプレイする」ことを目的としたものではありません。 Spark が通常の使用でこれに耐えられるかどうかはまだわかりません。
これは、Nvidiaがさまざまな価格帯のチップのラインアップを計画していると述べているものの最初のものである。これらの最初のモデルは今秋に出荷される予定です。
- マイクロソフト Surface ラップトップ ウルトラ
- デル XPS 16
- Asus ProArt P14 および P16
- HP オムニブック X 14、オムニブック ウルトラ 16
- レノボ ヨガ プロ 9n
- MSI プレステージ N16 フリップ AI
15 インチの Surface Laptop Ultra が特に注目に値するのは、Microsoft がディスプレイをあまり長い間更新しておらず、Surface (デスクトップとラップトップの両方) には個別の GPU が組み込まれておらず、その価格が要求されているようだったからだ。 Ultra には、旧モデルとは異なり、HDR (ピーク輝度 2,000 nit) をサポートする高解像度 (262ppi) 15 インチ ミニ LED タッチスクリーンが搭載されています。 MicrosoftはSurface Laptop Studioを3年間アップデートしていないが、これはMicrosoftがSurface Laptop Studioを復活させるつもりなら必要なチップとスクリーンだ。
ミニデスクも設置予定です。開発者のおかげで、これらは復活したようです – 少なくともそれらを提供するメーカーの数は増加しました – 。 RTX Spark モデルは、たとえば AMD Ryzen AI Halo ベースのモデルと競合します。これらは、Acer、Asus、Dell、HP、Lenovo などの企業から期待されています。
Nvidia は、各世代のチップに対応したデスクトップ、ラップトップ、ワークステーションを用意する予定です。
現在の価格の変動を考えると、出荷が近づくまではいくらになるかわかりません。 AI によるコンポーネントとその製造に必要なリソースに対する強い需要により、メモリ、プロセッサ、SSD ストレージの深刻な不足が生じ、コンピュータや携帯電話の価格が高騰し、利用可能な構成オプションにも影響を与えています。
火をつけて
このチップは、開発者向けに特別に設計された Linux ベースのコンパクト デスクトップを実行する DGX Spark (GB10) の派生であり、現在は Windows ベースの DGX Station となっています。 Spark は MediaTek と共同で設計されており、6,144 CUDA コア、20 コア Grace プロセッサ、最大 128 GB の RAM へのアクセスなど、DGX と同様の仕様を備えています。 Nvidiaは、1Mのコンテキストで最大120Bのパラメータをサポートすると述べています。 (参考までに、AMD は、最上位の Ryzen AI Max Pro 400 チップは最大 300B のパラメータを処理できると主張しています)。
Surface Laptop Ultra のボンネットの下にある RTX Spark。
GPU の仕様は RTX 5070 とほぼ同じですが、ユニファイド メモリ アーキテクチャにより、12 GB よりもはるかに多くの RAM にアクセスできます。ただし、Nvidia によれば、システム構成は 16GB まで可能であり、12GB の VRAM を搭載した専用 5070 ではボトルネックにならない可能性があることを意味します。同社は、ゲームパフォーマンスの基準として 100fps 1440p を挙げています（ただし、それが DLSS 4.5 が有効になっているかどうかは不明です）。
Nvidia は、チップの全体的な AI パフォーマンスは 1 PFLOPS (1 秒あたり 10 億回の浮動小数点演算) であると主張していますが、これは FP4 の計算に基づいています。一方で、FP4 は他の浮動小数点オプションよりも高速で、整数よりも正確であるため、現在最も人気のあるデータ形式ですが、いくつかのトレードオフがあります。 (Procyon には、画像作成における速度と精度のトレードオフが何を意味するかを視覚的に示す優れた例があります。) しかし、コンシューマ向け SoC の中では、これをハードウェアでサポートするのは Procyon が初めてです。
これらの本当の競合は、同じユーザーをターゲットとする M5 Pro および M5 Max MacBook Pro ですが、M5 ラインは FP4 および FP8 データ型をサポートしていないため、これが障害となる可能性があります。
この部品自体は「一桁」から 80 W までの範囲で動作するため、ラップトップがフルパワーで動作しているか、メーカーがそれを調整しているかに実際に注意を払う必要があります。言い換えれば、特にバッテリーでのパフォーマンスは大きく異なる可能性があるようです。通常、モバイル プロセッサの電力エンベロープは小さいバーです。たとえば、Intel Core X9 388H は 15W ～ 85W を指定します。
NPU を搭載しており、Nvidia はあまり話したくないようですが、Spark を搭載したシステムは Copilot Plus に適格であると考えられているため、少なくとも 40 TOPS に達することができる必要があります。
サイト上の RTX Spark のこのイラストは、レンダリングされたイメージのようにぼやけて輝いています。
RTX Spark は強力に見えるかもしれませんが、Nvidia はプロフェッショナル市場とコンシューマ市場を厳密に分けています。たとえば、アプリケーション認定プログラムを実行したり、ECC メモリをサポートしたりする予定はありません。
Nvidia の Surface Laptop Ultra の発売パートナーの 1 つであることに加えて、Microsoft は新しいチップを活用するために Windows に必要なアップデートを行うよう取り組んできました。
Qualcomm の Snapdragon X シリーズ プロセッサと同様、Windows は、PC の基盤である Intel や AMD の x86 アーキテクチャ チップとは異なり、ARM 命令セットをネイティブにサポートしていません。代わりに、Arm ベースのシステムは、Prism と呼ばれるエミュレーション層を使用して命令を変換します。 Qualcomm チップをベースとした初期のシステムでパフォーマンスと互換性の問題が発生した理由の 1 つは、エミュレーションです。
Windows の変更点
ハードウェアをサポートするために必要な Windows アップデートの多くは内部で行われていますが、そのうちの 1 つが目の前に現れます。それは、Microsoft が Spark エージェントをタスクバーに配置していることです。
最近 Windows で見られた多くの変更は、そのための基礎を築きました。 Prism は、OS の実行に必要な唯一の Arm ベースのシリコンであったため、Qualcomm の SoC 用に特別に作成されました。 RTX Spark のサポートとは、Prism およびその他の Windows コア パーツを更新して、CPU コア間でワークロードを効率的に分散し、冷却とパフォーマンスのバランスをとり、GPU で利用可能な大量のプール メモリ (TensorRT による AI 処理用) などをインテリジェントに処理および管理することを意味します。
クアルコムは、明らかな理由から、Windows ゲームのパフォーマンスに対して Nvidia ほど多くの投資を行っていません。たとえば、Nvidia は Microsoft と協力して、デバイス上で一部のゲームが実行できなくなるアンチチート ソフトウェア (Epic の Easy Anti-Cheat など) との互換性を改善したり、Microsoft のゲームオンエブリシング戦略の鍵となる Xbox アプリのサポートを改善したりしました。
アドビはまた、Spark に直接接続するためにレンダリング エンジンの一部を再加工しており、特に、Premiere Pro での複雑なタイムラインのレンダリングや Photoshop での自然なブラシの強化など、より GPU と AI を集中的に使用する機能を高速化するいくつかの新しいパイプラインを備えています。 CUDA と TensorRT はすでに Nvidia の個別モバイル GPU 上で実行されていますが、この異なるアーキテクチャ上でそれらを最適に利用するには、いくつかの調整が必要です。アプリケーションは Windows エージェントと対話することもできます。
さらに、Nvidia は、Microsoft が 6 月の第 1 週の Build カンファレンスで発表する新しいコントロールを使用して、OpenShell (エージェントを実行するためのセキュリティ プロトコル) を Windows に移植しています。 OpenShell を使用すると、理論上、エージェントのガードレールを構成したり、プライバシー ポリシーに基づいて承認されたローカル モデルにクエリをルーティングしたり、クラウドベースのモデルをクエリするときに個人情報を「マスク」したりすることができます。
Nvidia は、「ユーザーのメイン コンピュータでエージェントを安全かつプライベートに実行できないため、広範な採用が制限されている」という考えのもと、日常エージェントを開発者以外にも拡大しようとしています。信頼の問題はそれよりも複雑だと思います。同社によれば、OpenShellは現在のエージェントであるOpenClawやHermesなどと統合される予定だという。
