AI はエネルギーと水を食い物にします。それに対抗するためにできることは次のとおりです。

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ワシントン — 世界が人為的気候変動を抑制し、枯渇しないように努めている中、オンラインでのあらゆるクエリが環境負荷を増大させ、問題を悪化させています。

AIとAIが必要とするデータセンターは、消費するエネルギー量が増え続けており、水を大量に消費している。そしてAI企業は、それらのリソースをどれだけ使用しているかについて透明性を欠いている、と専門家らは述べている。そのため、インターネットにアクセスして AI ベースの応答を探すたびに、貴重なリソースが消費されます。

「AIは脱炭素化の取り組みとは逆の方向に進んでいる」と、サステナブルAIグループの共同創設者兼最高科学責任者である認知コンピューター科学者のサッシャ・ルッチョーニ氏は語る。 「私たちはどこへ向かうのか考えなければなりません。リサイクルやビーガンをしているのに、掛け算を行うために ChatGPT を使用しているとしたら、それは一種のトレンドに反しています。」

「これらの毎日の習慣を身につけたいときに、考えるべき多くのことのうちの 1 つを追加するようなものです」とルッチョーニ氏は言います。 「遅すぎるということはありません。すべてに AI を使用する義務はありません。オプトアウトすることもできますし、意見を持つこともできますし、このテクノロジーとどのように関わるかを考えることもできます。」

しかし、彼女はまた、大手テクノロジー企業が「あらゆるものに生成型 AI を組み込んでいることで困難を招いていると述べた。…このおとり商法のようなものがある。今では以前使っていたのと同じツールを使っているような気がするが、今はそれらが生成型 AI になっている」とも述べた。

水利用、人工知能、データセンター立地、環境の持続可能性に関する数人の専門家は、気候変動に敏感な人々が完全に無力ではない理由がいくつかあると述べた。

専門家からのアドバイスはシンプルです。AI の使用頻度を減らすだけです。

「人工知能の利用の最も純粋な形は役に立たない」と水科学者でカナダの国連大学水・環境・健康研究所所長のクワ・マダニ氏は言う。 「したがって、人工知能の使用を避けられる場合には、人工知能を使用しないでください。」

単純なものには使用しないでください。ルッチョーニ氏は、計算、道順、店舗の営業時間、レシピ、買い物リストなどには使用しないでください。これらはすべて、かつては AI を使用せずに人々が行っていた検索ですが、現在は AI を使用して行うため、電気と水が無駄になっています。

「ああ、それは素晴らしいね。クロードと一緒にチョコチップクッキーのレシピを作ることもできるし、本を開くこともできる。そういうのはまだ存在する。本当にクロードは必要ないんだ」とルッチョーニは言った。 「日常的なタスクを実行するために、これらすべての AI テクノロジーが必要なわけではありません。生産性が向上することには同意しますが、現在人々が使用しているテクノロジーのごく一部だと思います。」

また、クエリを実行するときは、クエリを簡潔にしてください。情報が増えると、コンピューティングの量も増え、エネルギーと水の使用量も増えます。礼儀正しくする必要はありません。マダニ氏らは、不必要な背景情報を与えないようにと述べた。

専門家らによると、各クエリはより多くのエネルギー使用を意味するという。

国連大学の新しい報告書によると、昨年、世界のデータセンターは448兆ワット時の電力を使用しましたが、これは世界10カ国を除くすべての国を上回っており、今後4年間で倍増すると予想されています。それまでは、電力使用量で5カ国に次いで順位が上がることになる。

この研究の共著者であるメダニ氏によると、2030年までにデータセンターで使用される電力だけで(データセンターを冷却するために必要な膨大な量の水は含まず)、約2.5兆ガロン(9.3兆リットル)の水が必要となり、これは全世界の1.7年分の飲料水に十分な量になるという。

AI テキスト応答を取得することは、効率の良い電球を 2 分半使用することに相当しますが、レポートと Madini によると、これは ChatGPT だけを使用して 1 日に 25 億回行われます。 AI を使用して複雑なビデオを作成することは、42 時間電球を燃やし、1 ガロン (4 リットル) の水を使用することに相当すると彼は言いました。

ルッチョーニ氏や、これらのコストの計算を試みた他の専門家らによると、ブログ投稿での言及とほとんど情報を除いて、民間のAI企業はクエリにかかるエネルギーと水のコストについて透明性がないと言う。この現実により、あまり一般的ではないオープンソース AI に基づいて評価を行う必要があります。

オープンソース モデルのエネルギー消費を追跡しているミシガン大学コンピュータ サイエンス教授のムシャラフ チョードリー氏は、「エネルギー量を知り、把握する方法はありません」と述べています。

「透明性がなければ、私たちには選択の余地がありません。私たちには本当に選択肢がありません。与えられたものは何でも捧げます」と、アマゾン ネットワーク サービスの元持続可能性責任者であり、イリノイ大学水セキュリティセンターの運営者でもあり、NASA と米国海洋大気局のデータサイエンティストでもあったアナ ピニェイロ プライベート氏は述べました。 「それが力です。その力とは、『自分が何を必要としているのかを実際に理解したい』と言えることです。」

オンラインになると、Google を含む多くの検索エンジンが、ユーザーが機械学習の入力を求めることなく、人工知能を使用して回答し、宣伝します。 AI をオプトインする必要がある場合は、オプトアウトする必要があるとルッチョーニ氏は言います。

「エンドユーザーであるあなたや私には、『わかった、これは使いたくない』と言う以外に何もコントロールできません。それでも企業は私たちにそれを押し付けます」とチョードリー氏は語った。

ルッチョーニ氏によると、検索の末尾に「-ai」を追加することで、Google検索でAIをオプトアウトできるという。または、検索オプションで「インターネット」をクリックすることもできます。

ルッチョーニ氏によると、Ecosiaのように、植林によって二酸化炭素排出量を削減し、AIでのエネルギー使用量を削減する検索エンジンもあるという。また、検索エンジン DuckDuckGo と Startpage には非 AI オプションがあります。

「消費者が持つ最大の力は市場のメッセージだと私は考えています。なぜなら私はアマゾンで働いていたときにそれを目にしたからです」とプリヴェット氏は語った。 「彼らは耳を傾けます。誰もが突然自分たちの足跡がないと心配し始めても、彼らは耳を傾けます。」

数年前、この地域にデータセンターを建設したいと考えていたとき、これは問題ではありませんでした。現在、彼らは人口密集地で繁殖しており、人々は彼らに賛成と反対の声を上げている、とプリバ氏は語った。たとえば、ワシントン近郊のバージニア州 2 つの郡にあるデータセンターは、2023 年に 21 億ガロン (80 億リットル) の水を使用しました。

エネルギー対応のデータセンターキャンパスを製造するBaRupOn社の最高執行責任者であるBalaji Tammabattula氏は、「データセンターを建設していると言った瞬間に反発が起こる。データセンターは新たなブギーマンだ」と語った。

そこで同氏は、彼のような企業は耳を傾けるべきであり、耳を傾ければ水とエネルギーの消費量が減ると述べた。

「AIはどこへも行きません」とタンバトゥラ氏は言う。 「それはやらなければなりません。しかし、それはコミュニティの協力がなければなりません。私たちはコミュニティの懸念を理解しています。」

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