重要なポイント
- Facebook のようなプラットフォームは、ユーザーファーストのシステムが時間の経過とともにどのように壊れるかを示しています。コリー・ドクトロウ氏はこれを「エンヒット化」と呼んでおり、プラットフォームがユーザーの利益への奉仕から利害関係者の目標への奉仕へと移行するサイクルである。
- AIも同じ道をたどるかもしれない。高いコンピューティングコストと財務的損失により、企業は広告、ペイウォール、「フリーミアム」機能に向かうようになり、無料のユーザーエクスペリエンスが弱体化します。
- モデルの品質の低下、無料枠の制限、チャットボットに埋め込まれた広告、不透明な評価システムは、AI 増加の初期の兆候の 1 つです。これは、このAIの大失敗がFacebookのような古いテクノロジープラットフォームで見られたのと同じ道をたどるのではないかという懸念を引き起こしています。
Facebook が温かく個人的なものだと感じられた時代がありました。アプリを開くと、友人や家族からの最新情報が表示されます。
ただし、Facebook の更新は長年にわたって変化してきました。今では、何年も前に気に入ったページからの無関係な投稿、関心のない製品に関する広告、プラットフォームが関心を持つべきだとプラットフォームが判断した人々からの更新情報が表示されます。
作家でジャーナリストのコーリー・ドクトロウ氏によると、それはFacebookだけではありません。 AmazonやUberなど、私たちが愛するテクノロジープラットフォームの多くは、より高い利益を目指す途中で失敗しました。彼は、テクノロジー プラットフォームのこの意図的な衰退を指す「エンヒット化」という用語を作りました。
人工知能が私たちの生活のあらゆる側面に浸透すると、「人工知能も同じ道をたどるのだろうか？」と疑問に思うのは自然なことです。さらに悪いことに、その準備はできていますか？しかし、最初にもっと重要な質問に答えましょう: エンシット化は正確にどのように起こるのでしょうか?
プラットフォームが意図的に腐る仕組み
コーリー・エフライム・ドクトロウ氏は、虐待は3つの段階で起こると述べた。
1. ユーザーを惹きつける
第 1 段階では、テクノロジー プラットフォームは優れたユーザー エクスペリエンスと価値のある機能を通じて視聴者を魅了します。そして、消費者第一のアプローチでユーザーを囲い込み、エコシステムから離れるのを難しくします。
Facebook の古き良き時代を思い出してください。そのプラットフォームは広告を毎秒喉に押し込むことを試みず、主に親しい友人からの更新情報を表示していました。
これはユーザーが全面的に投資したものです。どうやって？写真をアップロードし、グループを作成し、Facebook ページをアクティブにしました。あなたの社交生活の大部分が Facebook 上にあったため、これらすべてが退職を困難にしました。
2. ビジネス上の利益を目的としたユーザーの虐待
プラットフォームが多数のユーザーを引きつけることに成功すると、利害関係者やビジネス上の利益がより中心的な役割を果たす傾向があります。利益増加のプレッシャーは常態化しており、株主はバランスシートの改善を要求し始めており、テクノロジー企業はそれに応えなければなりません。
このとき、虐待が醜い頭をもたげます。この段階では、プラットフォームは企業顧客の利益に重点を置いています。
Facebook の場合、同社はターゲットを絞った広告をプッシュするためにユーザーのアクティビティを追跡し始めました。また、投稿のリーチも減り、ブースト料金の支払いを余儀なくされました。
それに加えて、バイラルページや絶え間ないオファーがフィードに氾濫し、関心のある人々の本当の最新情報が見えにくくなってしまいました。
3. 既得権益のための全員の虐待
最終段階では、テクノロジー プラットフォームは、エンド ユーザーと企業顧客を同様に犠牲にして、その所有者と株主のために可能な限り多くの価値を引き出します。
Facebookも同じ道をたどりました。
ユーザーには多くのスポンサー付き投稿、マーケットプレイス広告、無関係なページが表示されるようになりました。 Corey 氏が指摘したように、広告主はコストの上昇、収益の低下、広告詐欺の増加に直面しています。世界最大の広告主の 1 つである P&G が、デジタル支出の無駄を理由にかつてデジタル支出を削減したことは驚くべきことではありません。
そして、Yahoo が Google を 100 万ドルで買収するという提案を断ったときのことを覚えていますか。広告が減ると考えたからです。同じ話A
Cory Efraim Doctorow 氏によると、Amazon、Uber、Microsoft などの大手テクノロジー企業ではすでに暗号化が起こっています。
したがって、AI も同じ方向を向いているかどうかを尋ねるのは当然です。
AI Enshitification に本当のチャンスがある理由
ネタバレ注意: はい、AI はインセンティブによってエンシフト化に向かう可能性があります。
AI 企業が継続的にデータセンターを構築し、運営するには多額の資金が必要です。 Deloitte は、データセンターが 2030 年までに 1,000 テラワット時を軽く超える電力を消費する可能性があると推定しているため、電力消費は大きな問題です。
また、OpenAIのサム・アルトマン氏が先月1兆ドル規模のIPOを開始するなど、コンピューターハードウェアのコストはすでに高騰している。
したがって、市場で生き残り、成長できるのはほんの一握りの AI 企業だけです。プレーヤーが減れば競争も減り、企業はペイウォールの内側で機能をロックしたり、広告を実装したりする余地が生まれます。
その上、主要な AI 企業のほとんどは依然として赤字で経営されています。世界で最も人気のある AI チャットボット ChatGPT のメーカーである OpenAI は依然として赤字を抱えています。別の AI プレーヤーである Anthropic も収益性が低いです。
この湧き上がる圧力により、AI企業はより多くの収益を上げるための別の方法を探すことを余儀なくされるかもしれない。そしてこれは、利益の追求でエンドユーザーの利益が脇に追いやられる、乗っ取りの道を進む典型的な始まりです。
さらにAIバブルの兆しもある。そのため、バブルがはじけた場合、AI企業はユーザーからより多くの価値を搾取しようと急ぐ可能性があり、エンシッティングが加速する可能性がある。
LLM はブラック ボックスのようなものであるため、内部に何が入っているのか、チャットボットで結果がどのように表示されるのかはわかりません。したがって、AI 企業が自社の暗号化技術を隠すのは簡単だとコーリーは考えています。
彼らは、大金を手に入れる方法で自分たちの熱意を隠す能力を持っています…経済が低迷しているとき、彼らは想像できるあらゆる汗だくの策略を試みると思います。
– コリー・ドクトロウ、Wired
AI が期待通りに動作しなくなったらどうなるでしょうか?
AI は単なる生産性ツールではありません。今ではそれは私たちの日常生活の一部となっています。人々はチャットボットを使用して電子メールを作成し、文書を要約し、購入を決定します。中には結婚式の計画を立てたり、人生において重要な決断を下したり、科学の試験でカンニングをしたりする人もいます。
OpenAI 独自のデータによると、ChatGPT の週間ユーザー数は 7 億人を超えています。このうち 49% は、複雑なトピックやアドバイスについて明確にしたいときなど、「質問する」活動にこのツールを使用しています。
ここで、OpenAI が ChatGPT をあらゆることに使用する視聴者のために収益化し、改善した場合を想像してください。
答えは弱く、遅く、または歪んでいると感じるかもしれません。執筆や要約などの日常的な作業には時間がかかる場合があり、アドバイスの購入は有料の推奨事項に偏ることがあります。
そして、その影響は日常のユーザーにとどまりません。人工知能に依存している企業も負担を感じており、さらに厳しい状況となっている。
マッキンゼーのレポートによると、企業の 88% が少なくとも 1 つのビジネス機能に人工知能を定期的に使用しています。これらの企業にとって、人工知能の向上は生産性を損なう可能性があります。
これにより、ワークフローが遅くなり、出力品質が低下する可能性があり、チームは以前は数分で処理できていたタスクにより多くの時間を費やすことを余儀なくされます。
最終結果＝利益が打撃を受ける可能性があります。そして、ほとんどの企業にとって利益は最終的なものです。
現実世界における AI 衰退の兆候
人工知能企業は広告スペースを積極的に模索しています。ユーザーは ChatGPT 内で製品を直接購入できるようになり、ウォルマートはすでに OpenAI と協力して製品リストをチャットに直接表示しています。
混乱は広告の実験も行っているが、新たな広告契約は保留されている。
これらはAIの兆候でしょうか?まあ、それは議論の余地があります。しかし、1 つ確かなことは、プラットフォームが回答と広告を組み合わせると、支援と収入の境界線があいまいになるということです。
ユーザーが AI が中立的なガイドとして機能することを信頼すると、リスクが高まります。しかし、広告がオーガニックな回答と同じスペースに配置されると、どの部分が自分にサービスを提供し、どの部分がプラットフォームにサービスを提供しているのかを簡単に判断できなくなります。
また、結果のランク付けや選択に使用されるパラメーターがシステムで明らかにされない場合、質問により適した自然な選択が有料の選択に置き換わったかどうかはわかりません。
さらに、AI の品質が低下しているという証拠がすでに現れています。スタンフォード大学とカリフォルニア大学バークレー校の調査によると、ChatGPT の応答品質は驚くべき低下を示しています。
さらに、AI プラットフォームはメッセージの上限とモデルを弱め、無料枠を縮小しています。たとえば、無料の ChatGPT ユーザーは、最新の OpenAI モデル GPT-5.1 を使用して、5 時間ごとに最大 10 件のメッセージを送信できます。
これらの無料利用枠が限られているため、ユーザーは有料プランに誘導され、便利なサービスがユーザーの価値を徐々に置き換えて収益を圧迫するという、エンシフト化の初期のパターンを示しています。
それは今私たちをどこに残すのでしょうか？
AI は全体として真の価値を提供し、何百万人もの人々がより迅速に仕事をし、より充実した生活を送れるよう支援します。しかし、好むと好まざるにかかわらず、エンシット化のリスクは非常に大きく存在しており、高コストと成長圧力によって形作られています。
私たちは、Facebook のようなテクノロジー企業でこのパターンが展開されるのを以前にも見てきました。つまり、問題は AI かどうかではありません。 錫 同じ奈落の底に落ちる。より正確に言えば、これは いつ そして どうやって そうなるでしょう。
Google のような企業は別の立場にあり、他のソースから定期的に収入を得ていることは注目に値します。そのため、ユーザーから価値を引き出す前に、AI が収益を上げるのを待つことができます。
しかし、AI のトップ企業である OpenAI には、そのような余裕はありません。より多くの人を呼び込み、価値を付加し続けなければなりません。
このため、真の援助を提供することと、虐待に陥ることとの間で絶え間ないダンスが生まれます。さらに、現金を燃やすというプレッシャーによって、性急な決定やユーザーに不親切な決定が行われ、ユーザーが脅迫される可能性もあります。
しかし、今後の方向性は決まっていない。これらの AI 企業が今行う選択によって、明日私たちが AI をどれだけ信頼できるかが決まります。
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