自動運転車のキャンセルから 6 年後、Uber が戻ってきました。期待した形ではなかったとしても。ライドシェアリング大手は、WaymoやWeRideなどのパートナー向けに自動運転データを収集するために使用されるヒュンダイのIoniq 5のプロトタイプ版を発表した。
このカスタム EV には、チューニング会社 Roush Performance との提携により、8 つの LIDAR (レーザーベース) センサー、9 つのレーダーセンサー、14 台のカメラが追加されています。 NVIDIA のデュアル ドライブ Thor コンピューターの 1 台が、収集されたデータを処理します。
ウーバーによると、今年は完全な車両 500 台が世界中で運行を開始し、最初の 50 台が今夏に路上で走行する予定だという。
同社は、毎月約 200 万件の「忠実度の高い」データを電子メールで収集し、自動運転車用に可能な限り多様なトレーニング セットを作成したいと考えています。パートナーは、このコンテンツを使用して、自動運転車がどのようにナビゲートするか、または予期せぬ状況にどのように反応するかをより完全に理解することができます。
なぜウーバーは再び自社車を発売するのか
自動運転データのソースになることを目指しています
ウーバーは2020年に自動運転部門をオーロラ・イノベーションに売却して以来、パーソナライズされた車両を運行していない。同社は当初、自社車両でフルサービスを実施したいと考えていたが、2018年に試験車両が歩行者をはねて死亡させる事故が発生したため、その計画は延期された。
代わりに同社は、Waymo、WeRide、Nuru などの潜在的な競合相手であるパートナー向けに配車サービスを提供することに移行した。あなたは Uber 車に座っていないかもしれませんが、そのアプリを使って配車を予約しています。
Uber は今年初め、データの収集と共有を目的とした部門である AV Labs を立ち上げ、その野心を拡大しました。理想的には、ロボタクシーのオペレーターが車やシミュレーションからは得られない現実世界の運転知識を収集するために同社に依存しているため、同社はさらに不可欠なものになります。
Waymo、新しいロボットタクシーバン「車輪付きリビングルーム」での配車サービスを開始
オーハイには新しい自動運転 AI もデビューします。
舞台裏で主導
このアプローチにより、Uber は、たとえ独自のロボット軸を導入しなくても、理論的には成功します。無人運転ブランドが成長するにつれて、効率と安全性を向上させるためにデータが必要になる可能性が高くなります。 Waymo や Volkswagen のような大企業は、多くの場合、自社のノウハウに依存するのに十分な規模を持っていますが、そのノウハウは展開のスピードアップに役立ちます。その結果、より早く無人運転を実現できる可能性があります。
出典: ウーバー
