クラウドを活用した現代のデジタル経済は、データを全世界に簡単に送信できるダイナモです。
この情報のグローバル化は、共同創造とコラボレーションの加速によるビジネスパフォーマンスの向上と戦略的適応性から、規模の経済と大幅な純コスト削減まで、大きな影響を与えてきました。
しかし今日、組織は、データ主権の要求、つまりデータの移動と保存場所を特定の国や地域に制限する必要性という、まったく異なる緊急課題に直面しています。
サミ・ゾグラミは、Nutanix の上級副社長であり、EMEA 組織を率いています。
データの処理、クエリ、再利用の方法に革命をもたらす人工知能ツールへの急速な移行により、大規模な組織はデジタル資産、アプリケーション、データを完全に制御する「ソブリン クラウド」を維持する方法を検討する必要があります。
現在主権に焦点を当てていることは、すでに IT 戦略に重大な影響を及ぼしています。 Gartner は、米国以外の組織の 75% が 2030 年までにデジタル主権戦略を持つ必要があると予測しました。同じアナリストが、IT リーダーの 61% がこの期間内にオンプレミスのクラウド プロバイダーへの依存を高めるだろうと述べたため、これは IT 導入のオプションにも影響を及ぼします。
データの考え方は変化しているが、新しいものではない
もちろん、データ主権は新しいものではありません。 EU の GDPR、さまざまなセーフハーバー法、米国のクラウド法、ドイツの C5 法、フランスの Cloud de Confiance イニシアチブ、および多くの業界および国または地域の規範などの国際法を考えてください。これらにより、データがどこに保存され、どこに移動するかについて意識する風潮が生まれました。しかし、私たちは主権をより広い意味で理解する必要もあります…
主権は、ジオフェンスやその他の位置ベースの安全バリアを実装するだけではありません。これには、文化や教育から、インフラストラクチャやコア開発、配信、展開、メンテナンス、更新に至るまで、あらゆるものが含まれます。そして、AI、機械学習、LLM が IT とプロセス変化の中心的な理念となりつつある今、組織は AI の取り組みをすべてマスターする必要があります。
最終的には、AI は組織のあらゆる活動に影響を及ぼしますが、これを要約すると、AI には主権に関わる 3 つの領域が含まれると考えられます。第一に、ローカルおよび垂直市場のコントロールを維持すること。第二に、彼らの自立意識を強化します。そして 3 つ目は、情報セキュリティと政府へのコンプライアンスに対する安心感です。
これらをもう少し詳しく見てみましょう。
1. ローカリゼーション
組織は、データ資産が現地の言語、文化、垂直産業のニーズに適切であることを確認する必要があります。
主権は、ローカル環境や特定の業界 (または独自の組織) に合わせたデータ管理を監視しながら、これらの資産の周囲に「バブルラップ」を作成できます。
2. 自立
企業は主に、使い慣れたソフトウェア アーキテクチャ、LLM、その他の基本的な AI モデル、およびブルー パートナーのビルディング ブロックを利便性の要素として、また迅速なスタートを達成するために使用することを選択します。これは、日曜大工または「独自の/専門的な」アプローチのコストと複雑さよりも実用的な優先事項です。
しかし、大規模な組織であっても、知的財産を維持し、特定の要件に適応することは躊躇されるでしょう。これは、彼らが計画やプロジェクトに特定の主権的監視を盛り込む必要性を主張することを意味する。
3. ガバナンス、リスク、コンプライアンス (GRC)
法律や規範では、GRC やセキュリティに関連するさまざまな理由から、データが国境やその他の場所を離れないことが規定されています。
このようなルールは、個人を特定できる情報 (PII) に適用されることがほとんどですが、知的財産、組織プロセス、企業秘密、人事情報、財務データ、その他の機密情報も対象となります。これは、パブリック クラウドに大きく依存している企業にとって大きな影響を及ぼします。
パブリック クラウド プロバイダーは、世界中のデータを移動して価値を最大化し、ネットワーク遅延を最小限に抑えることで、どこからでもデータ/アプリケーションへのアクセス、大幅なスケール メリット、パフォーマンスの向上を実現します。ただし、上で概説した理由により、組織はこのトラフィックに対するきめ細かな制御をますます要求しています。
募集中: 入荷待ち
データ主権は多頭身の獣であり、これは組織がコンプライアンスを維持し、リスクを低く抑え、将来を制御するために、事業を展開する国または地域ごとに主権ルールを作成する必要があることを意味します。ローカリゼーション、自立性、データ主権という三重のニーズにより、組織は IT 導入と運用モデルを再検討する必要に迫られています。
これには、ローカルの IT インフラストラクチャと「バックショアリング」、つまりデータを元の国に戻すことへの依存度が高まる可能性が含まれます。また、多くの CIO は、10 ～ 15 年前に流行した率直な「クラウド ファースト」戦略を採用するのではなく、プライベート クラウドを検討し、適切な場合にはパブリック クラウドを戦術的に使用しています。
今日の組織は、主権の概念を計画と文化に組み込む必要があります。主権を「デフォルト」設定にしない場合のリスクは高く、増大しています。戦略的制御の喪失、偽りのキャンペーンと違反、データ損失、およびそれらに伴う金銭的罰金などです。
また、これらすべては、AI の戦略的展開がほとんどの組織で主流の運用環境に導入され始めたばかりの時期に起こっていることにも注意してください。ただし、CIO とその同僚にとって、このタイミングにはさらに利点があります。 （比較的）白紙の状態から始めることで、主権とガバナンスを不器用に適応させることなく、新しいアーキテクチャ、文化的パターン、プロセス、ワークロードに組み込むことができます。
しかし、課題もあります。 CIO とプライバシー管理者は、次々と押し寄せる複雑なルールや作戦に対処しなければなりません。たとえば、ドイツはプライバシーとデータ管理に厳格であることで有名です。また、ローカリゼーションを考慮すると、多くの言語、文化、業界はまだ基本的な AI モデルとトレーニング データによって十分に対応されていません。また、自立という観点からは、組織や国は、主要なシリコン、プラットフォーム、またはその他の主要な IT ベンダーに固定されることを避けるために創造的に考える必要があります。
この文脈では、エアギャップ、オフラインで動作するダーク Web サイト、すぐに分解して再構成できるオープンソース ソフトウェア基盤、そしてもちろん保護層を備えたマルチクラウド ソリューションが検討すべき論理的な選択肢となります。
ビジネスおよびテクノロジーのプランナーにとって、オープンで適応性のあるプラットフォームを構築するのは明白な戦略です。 AI の将来とデータ主権との関係について公式を書くことはまだできませんが、賢明なリーダーは用心深くなり、次に何が起こっても柔軟に対応できるプラットフォームやパートナーを受け入れるでしょう。
最高のクラウドストレージソフトウェアをランク付けします。
この記事は年に作成されました TechRadar プロの視点今日のテクノロジー業界で最も優秀な人材を紹介するチャンネルです。
ここで表明されている見解は著者の見解であり、必ずしも TechRadarPro または Future plc の見解ではありません。寄付に興味がある場合は、こちらで詳細をご覧ください: https://www.techradar.com/pro/perspectives-how-to-submit
