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Pegasystems の CEO 兼創設者である Alan Treffler が AI エージェント「Madness」について語る |コンピューターウィークリー

Pegasystems の CEO 兼創設者である Alan Treffler が AI エージェント「Madness」について語る |コンピューターウィークリー

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ペガシステムズのCEO兼創設者であるアラン・トレフラー氏は、主流のソフトウェアベンダーは組織に数千の人工知能（AI）エージェントを導入するよう説得することで「狂気の哲学」を追求していると語る。

歯に衣を着せない意見で知られるトレフラー氏は、コンピュータネットワーク上で重要なビジネス上の意思決定を行う能力を持つAIエージェントを大量に解放することで、組織は将来に向けて問題を引き起こす危険にさらされていると主張する。

業界観察者らは、Pega が提供する規制産業におけるミッションクリティカルなワークフローに関しては Trippler の主張は一理あるが、エージェント AI では他のソフトウェア ベンダーも勢いを増していると述べています。

アナリストグループIDCのエージェント自動化および人工知能テクノロジー担当リサーチバイスプレジデントであるニール・ウォードダットン氏は、Computer Weeklyに対し、ベンダー間でAI機能を備えていることをアピールする競争がある一方で、水面下では他のベンダーがAI向けに独自のガードレールを導入していると語った。

「Pega は、人工知能を使用して Pega アプリのような決定論的なシステムを作成できることに、かなり早い段階で気づいていたと思います。今では…他のベンダーもすべて同様に取り組み始めていますが、Pega はその最初のベンダーの 1 つでした。」と同氏は述べました。

「見出しを掲げてServiceNowやSalesforce、Microsoftと話すと、彼らは皆、この種のハイブリッドアプローチについて話すことになる。確かに人工知能を使用することもできるし、人工知能エージェントを使用することもできるが、実際にはこれらを従来の決定論的でよりルールベースのアプローチと組み合わせる必要がある」と同氏は述べた。

大量AIエージェントの狂気

トレフラー氏はComputer Weeklyに対し、主流のエンタープライズソフトウェアベンダーは、ミッションクリティカルなシステムをAIエージェント上に安全に構築できるという考えを推進することで、誤った道を歩む危険にさらされていると語った。

「彼らは数千人、おそらく1万人以上のエージェントを運用するつもりであることをすでに認識していると思う。その哲学は狂気の沙汰だと思う」と同氏は語った。

大手エンタープライズ ソフトウェア ベンダーは、組織が AI エージェントを監視および管理できるようにする「コントロール タワー」を導入しています。

しかしトレフラー氏は、AIエージェントは予測不可能すぎて、企業のミッションクリティカルなアプリケーションを強化するために大規模に使用するには無理があると主張する。

Pegasystems の CEO 兼創設者である Alan Treffler が AI エージェント「Madness」について語る |コンピューターウィークリー

」[Software companies] 彼らはすでに数千人、おそらく1万人以上のエージェントを運用するつもりであることを認めており、その哲学は狂気だと思います。」

アラン・トレフラー、ペガシステムズ

「ビジネスにおいて重要なことを実行しようとする、こうしたばらばらで分断された取り組みが望ましくない方法で顧客を異なる扱いをする可能性があることは望ましくない」と同氏は述べた。

AIが間違った方向に進むと、それは見事に間違った方向に進む可能性がある。韓国のスターバックスのAIが生成したスローガンを選択したマーケティング担当者は、「タンクデー」キャンペーンが全国的な暴動を引き起こし、顧客がスターバックスブランドのカップを割り、その後CEOが辞任したことを知った。

1983 年に Trefler によって設立された Pegasystems は、現在 20 億ドルの収益を誇る組織になる予定です。

アメリカのマサチューセッツ州にあるソフトウェア会社です。 世界最大手の企業にローコード ビジネス プロセス プラットフォームを提供します。顧客にはドイツテレコム、ロイズ・バンキング・グループ、ダイムラー・トラックなどが名を連ねている。

人工知能バブルは崩壊するだろう

トレフラー氏は、企業における AI には大きな将来があると見ていますが、その予測不可能性と AI トークンのコストの上昇を懸念しており、AI を実行するためのデータセンターへの現在の投資率は持続不可能であると考えています。

「約2カ月前にカリフォルニアの高速道路101号線を運転したとき、とても身が引き締まる思いだった」とトレフラーさんは語った。 「人工知能企業の看板が次々とありました。私はビジネスに携わっていますが、80% の企業を知りませんでした。」

同氏は、AIバブルがはじけたとき、これらの企業の多くは生き残ることはできないだろうと予測している。

「良いアイデアを持った多くの企業から大打撃を受けることになると思うが、それと持続可能なビジネスの間には大きな隔たりがあることがわかるだろう」と彼は語った。

トレフラー氏はテクノロジーバブルを乗り越えて生きてきました。光ファイバー ケーブル バブルは、企業が需要をはるかに上回る大量の光ファイバー ケーブルを配置した後、2000 年に崩壊しました。

多くの光ファイバー会社が廃業するなど、「避けられない財政収支」があった。しかし、その後 20 年間で、余分な繊維は最終的に使い果たされました。

AI バブルがはじけた場合、組織は強力な大規模言語モデル (LLM) を何に使用するかを再評価する必要があると同氏は示唆しています。

AI は IT 専門職の性質を変えています

AI はすでに IT 専門職の性質を変えています。 Treffler 氏は、Pega の Blueprint や Pega の Infinity クラウド プラットフォームなどのソフトウェア プラットフォームにより、IT スキルを持たない人でもビジネス アプリケーションを設計および構築できるようになってきていると述べています。

数年前、同じタスクにはペガシステムズのソフトウェア専門家が必要でしたが、彼らは見つけるのが難しく、高額な給与を支払っていました。現在では、デザイン作業は技術スキルではなくビジネススキルを持った人でも行うことができます。

Traffler氏によると、企業は複雑なITシステムを統合するには技術に精通した人材を今後も必要とするが、標準的な統合は終わるだけだという。 「それらはほとんど箱から出ています」と彼は言いました。

AIの普及は、ITの仕事が「圧縮」されることを意味します。たとえば、大規模な言語モデルでは大量のコードが生成されるため、必要なプログラマは少なくなります。

このため、IT プロフェッショナルは、LLM を使用して大量のコンピューター コードを「設計」することで自分の価値を証明するというプレッシャーにさらされています。

「問題は、ビジネス内にコードが増えても、そのビジネスの信頼性が高まるわけではないということを私たち全員が学んだということです」とトレフラー氏は言う。

予測の必要性

Trafler 氏は自分自身を「荒野で叫ぶ孤独な声」と表現し、一般の常識に反して、エージェント AI を大規模に導入することについてよく考えるよう組織に警告しています。

彼は、何千人もの AI エージェントを顧客と対話させたり、ビジネスに影響を与える意思決定をさせたりすることが、どのようにして安全に、あるいはコスト効率よく実行できるのか理解していません。

「私が言いたいのは、プロセスの一貫性、魂の一貫性、結果の一貫性を確保したい組織は、別の方法でそれを行う必要があるということです」と同氏は述べた。

AIはまったく予測不可能すぎる、とトレフラー氏は警告する。彼女は、本来すべきではない方法で顧客を別の方法で扱ったり、うっかり法律や規制に違反したりする可能性があります。

「ビジネス上の重要なことを管理しようとする、このようなばらばらで分断された取り組みは望んでいません」と彼は言いました。

過去数か月間、CEO が AI トークンのコストの上昇を懸念するようになり、AI の経済的影響が大きな問題となっています。

トリュフラー氏は冗談半分で、現在のトークンの価格高騰を、麻薬売人が無料または安価な麻薬を提供して顧客を獲得し、中毒になった場合にのみ価格を上げることに喩えている。

トレフラー氏の意見では、AI が企業の費用を節約するか利益を得るのに役立つかどうかが唯一の信頼できる尺度である場合、従業員が消費する AI トークンの数によって AI の影響を測定する傾向は見当違いです。

決定論的なワークフローの事例

IDC のエージェント自動化および人工知能テクノロジー担当リサーチ バイス プレジデントであるニール ウォード ダットン氏は、Pega が専門とする保険金請求の対象者の資格確認など、重要で大量のワークフローの処理に関して Trefler は「資金に余裕がある」と述べています。

「ペガがやっていることを、エージェントの集団が走り回り、何をすべきかを推測し、拳を突き出そうとしていることに置き換えようとするのは、まったくの狂気でしょう。それは絶対的な災害になるでしょう。」と彼は付け加えた。

しかし同氏は、マーケティング キャンペーンの構築、広告コピーの翻訳、最新のオンライン製品カタログのチェックなど、AI エージェントのフリートで問題ない、それほど重要ではないアプリケーションもあると述べた。

Claude Quark や Microsoft Scout などのソフトウェア エージェントはデスクトップ上にあり、電子メールのスケジュールを設定したり、比較的簡単にタスクに取り組むのに役立ちます。

同氏は、他のソフトウェアベンダーも、AIを安全に実行するために独自のテクノロジーを使用して、決定論的なワークフローとAIエージェントの同様の組み合わせを考案していると述べた。これには、独自のプラットフォームを使用して AI のプラグイン スキルを提供することが含まれます。

たとえば、Salesforce は AgentForce エージェントを導入し、ワークフローとテンプレートを使用しています。 Pega と競合するドイツのサプライヤー Cumunda も、動的な AI 意思決定と決定論的なワークフローを組み合わせて使用​​しています。

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