どれくらい野心的であるべきですか?スイートスポットがある

どれくらい野心的であるべきですか?スイートスポットがある


どれくらい野心的であるべきですか?スイートスポットがある
—ミラージュC—ゲッティイメージズ

これは高い目標を達成するための一般的なアドバイスです。 「月に向かって撃て。たとえ外れても、星々の間に着陸するだろう」という一文は、この本の著者であるノーマン・ビンセント・ピールによるものと広く考えられている ポジティブ思考の力。しかし同時に、一般の通念は、「完璧なものは善の敵である」ため、あまりにも遠く離れたものを探すことに対して警告しています。

これらは単なる空のステートメントではありません。状況によっては、それらが生死を分けることになるかもしれません。たとえば、生物がどのように食物を集めるかをモデル化した科学者らは、高みを目指すか現状に甘んじるかなど、人間の探索戦略によって生存が左右される可能性があることを発見した。今日、私たちのほとんどは同様の、しかしリスクは低い問題に直面しています。たとえば、ワイオミング大学の生物経済学者マシュー・バージェスは、漁師が漁獲量を最大化する方法を研究しました。海のあるポイントに到着して数匹の魚を釣った後、さらに多くの魚を期待して別のポイントに移動したほうがよいでしょうか?それとも、すでに配信されているものに引き続き取り組んでいますか?

新しい論文の中で、バージェス氏と彼の同僚は、高みを目指すことが良い考えなのか、いつ妥協したほうが良いのかを検討するための数学モデルを開発した。この数字は、これら 2 つの一般的な経験則がある程度の真実を持っていることを示唆しています。最良の結果は平均よりも高い野心から得られますが、期待が不合理になるほど高いものではありません。

十分に高い目標を達成したことをどうやって知ることができますか?

バージェス氏はかつて研究した漁師たちの場合、彼らが平均を上回るどこかで止まった場合には漁を続ける資格があることを発見した。 「艦隊の平均よりわずかに良い成績を収めている場合に、パッチに留まるように指示すると、彼らは最も効果を発揮します」と彼は言います。

彼と彼の同僚がこの新しい論文で発見したのは、「あなたの最適な願望は間違いなく平均を上回っている」、「しかし、間違いなく有限でもある」ということだ。言い換えれば、常に平均よりも高い目標を達成する必要がありますが、目標が高すぎると悲惨な結果を招くことになります。チームのコンピューター モデルでは、「エージェント」と呼ばれる人々が時間をかけて報酬を探し、時には自分が得たものに満足するかどうかを判断する必要がありました。そうでない場合は、捜索を続けました。次に、プロセスの最後に、チームはどのエージェントが最も多くの報酬を獲得したかを評価しました。

研究者らは、目標が高すぎると慎重になるより悪い結果をもたらすが、少しの慎重さが大いに効果があることを発見した。平均以下の結果を得ることは、チャンスを逃すことを意味します。

スタンフォード大学の博士研究員であり、この新しい論文の著者であるエカテリーナ・ランドグレン氏は、「いつでも良くなることができる、もっと努力することができるという文化的なメッセージがたくさんあります」と語る。しかし、このモデルは、これが常に当てはまるわけではないことを示唆しています。 「報酬が豊富にあるときは、より高みを目指すべきです」と彼女は言います。 「報酬が少ない場合、逸脱のリスクが高まる可能性があります。」

自分を他の人と比較することは良いことですか、それとも悪いことですか?

もちろん、報酬がどれほど豊富であるかを明確に理解して世界を見ている人はほとんどいません。

「彼らは、エージェントが報酬の本当の分布を知っているシナリオと、エージェントが同僚と彼らが受け取る報酬を観察することによってそれを推定するシナリオを調査しています」と、この研究には関与していないイリノイ大学アーバナシャンペーン校の理論生態学者ジェームズ・オドワイヤーは言う。最適な採餌行動をモデル化する研究では、生態学者は通常、生物はそこに何があるかを認識していると想定している、と彼は言う。

しかし、人間にはインスタグラムがあり、おそらく私たちは仲間がソーシャルメディアに投稿する内容によって自分の選択肢を測ろうとしているのでしょう。

「他人の中に何を見るかによって、私たちの意思決定が変わります」とランドグレン氏は言います。 「自分よりも成功している人だけを見ていると…自分が達成できることと達成できないことが見えなくなり、何が可能なのかについての認識が大きく歪んでしまいます。それが危険を生み出します。探し続けても十分な成果が得られず、時間が足りなくなるのです。」

実際、このモデルでは、人々が報酬の期待を他の人が見つけたものに基づいて行うことを強制された場合、期待を超えてしまい、最終的に得られる報酬が少なくなる傾向がありました。

ランドグレン氏は、それは理にかなっていて、ある意味、安心できたと言う。 「誰かの成功リストだけを手に入れると、さまざまな意味で自分自身について非常に嫌な気分になるのは当然です。なぜなら、実際には広がりの半分かそれ以下しか見ていないからです」と彼女は言う。 「みんながどうやってるか全然分からないんだよ。」

彼女は、数年前に学界で広まったミームを思い出します。それは、このアイデアに関する記事に応じて経済学者がまとめた「失敗の履歴書」です。 「これが私が得られなかった仕事であり、ここに私が得られなかった助成金があります」とランドグレン氏は思い出した。 「これは素晴らしいと思いました。なぜなら、それは全体を見る方法だからです。本当に成功している人々のこれらのことを見ると、実際に言うのは解放されます。私には全体像が見えていません。」

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