なぜあなたの脳は「なるほど！」という言葉をたくさん必要とするのでしょうか？瞬間

先週、編集者のチェルシーが私の足を止めさせるようなことを言いました。彼女は人工知能の存在について懸念していましたが、それは失職、盗作、退屈な文章などの通常のジャーナリズム的な理由によるものではありませんでした。それは、人工知能によって、人生で最も信頼できるささやかな楽しみの 1 つである「ああ!」から得られる毎日の喜びが AI によって犠牲になる可能性でした。一瞬。 「私にとって、それはほとんど身体的な感覚であり、心に広がるものです。」と彼女は言います。

彼女は、アイデア生成に自分たちで取り組む前に、AI にどんどんアウトソーシングし始めたらどうなるだろうかと疑問に思いました。物事を理解することに伴うドーパミンの分泌は減少するでしょうか?そして、「ああ！」瞬間がめったになくなったら、私たちの脳は他に何を失うでしょうか？

「ああ！」ということがわかりました。瞬間は私たちに単なる小さな喜び以上のものを与えます。それらが私たちの脳を完全に変え、私たちが学び、記憶する内容を形作り、さらには長期的な脳の健康を守る役割を果たす可能性があるという証拠が増えています。幸いなことに、AI 主導の世界に突入する今、ChatGPT サブスクリプションを完全にキャンセルする以外に、損失から身を守るためにできることはあります。

洞察した瞬間に心に広がる喜びについてのチェルシーの描写は、それほど遠くありませんでした。 「たとえドーパミンの衝撃を受けているように感じても、あらゆる洞察がドーパミンのヒットを生み出すとは言えません」とイタリアの聖心カトリック大学のカロラ・サルヴィ氏は言う。しかし、いくつかの研究では、これらの軽てんかんがある場合にはドーパミン系が関与していることが示唆されています。

たとえば、2018年にオーストリアのウィーン医科大学のマーティン・ティック氏らは、人々が機能的磁気共鳴画像法（fMRI）を受けながら、ひらめきの瞬間を呼び起こすように設計された問題を解くと、脳スキャンでドーパミン放出に関与する中脳構造の活動に小さな変化が見られることを発見した。当時ダニは私に、これらの領域の神経活動は「ああ！」と言うときに最も活発になると教えてくれました。人々がそのような予感を感じずに解決策に到達した場合、スキャンではアクティビティが大幅に低下することが示されました。

でも「ああ！」瞬間はただ気持ちいいだけではありません。サルヴィ氏によると、それらが学習と記憶において認知面での利点があるという証拠が増えているという。彼女は、それらが一種の内部「選択信号」として機能すると信じています。

これは、ある解決策が突然一貫性を持って私たちの頭に浮かんだとき、それに伴う正確さと満足感が私たちの注意を引くのに役立つ、ということを彼女が意味しているのです。脳は、おそらくドーパミンシステムの助けを借りて、そのアイデアを重要なものとしてマークします。 Salvi のモデルによると、これは学習や将来の使用のために特定のアイデアに優先順位を付けるのに役立ちます。

これは、「なるほど！」と気づいたアイデアを考えると納得できます。瞬間は正しい可能性が高くなります。もちろん、まったく問題がないわけではありません。素晴らしいと感じたアイデアが、結局ばかげていると判明するアイデアに誘惑されたことは誰しもあるでしょう。しかし、一般的に、このユーレカの感覚は有用な信号のように思えます。

これには経験的な証拠もあります。いくつかの研究は、この突然の洞察、さらには「消えていく」ことを示しています。瞬間 – 「Aha!」のいとこ結論に達せずにそれを明らかにした後に経験する瞬間 – ほぼ同時に提示された情報の記憶力が向上します。言い換えれば、チェルシーが説明する心地よい感覚は、その瞬間の記憶を保存するのに役立つ脳活動状態を生み出します。また、人々が突然洞察力を持ったときに撮影された脳スキャンからも、これが実際に行われていることが確認されており、記憶と視覚に関与する神経ネットワークが根本的に変化することが示されており、これらの変化の程度は、人々が学んだ情報を後でどれだけ簡単に思い出すかに関連していることがわかりました。

「進化論の観点からすれば、それは理にかなっています」とサルヴィ氏は言う。 「脳が新しく有用なパターンや解決策を突然発見すると、その情報が特に記憶に残るように適応されます。」 「ああ！」モーメントは、研究に適した発見にタグを付けるためのメカニズムである可能性があります。

そこで AI の話に戻ります。もし私たちが、たとえ小さな問題に対するアイデアや解決策を得るために大規模言語モデル (LLM) にますます頼るようになったら、私たちは学び、記憶し、あるいはもっと大きなことを学ぶ機会を自ら否定していることになるでしょうか?

この点について、私はケンブリッジ大学の神経科学者であり、この本の著者であるハンナ・クリッチローに相談しました。 21 世紀の脳: 人工知能の時代に脳を将来も保証する方法。

彼女は、脳の力だけで、検索エンジンの助けを借りて、またはChatGPTを使ってエッセイを書いた18人の神経活動を比較した、昨年発表された小規模だが興味深い研究を私に教えてくれた。人工知能を使用した人は、Google やブレインパワーのみを使用した人よりも一貫して脳活動が低いことが示されました。 4 か月にわたる 4 つのセッションにわたって、ChatGPT を使用してこの方法でエッセイを書いた参加者は、自分の研究を正確に引用するのに苦労し、神経的、言語的、行動的な点で一貫してタスクのパフォーマンスが低下しました。

この研究を完了したのはわずか 18 人であるため、結果を拡大解釈しないように注意する必要があります。しかし、これらの研究は、LLM 研究が迅速な洞察を提供するように見えても、実際には学習と長期記憶を損なう可能性があるという挑発的な可能性を提起します。

では、ChatGPT を私たちの生活から削除する以外に、どうやってそれから身を守るのでしょうか?クリッチロー氏は、人々が非競争的な方法でアイデアについて話し合うと、脳波が互いに同期し始めることを示す別の研究結果を指摘している。

これは、AI では再現できない人間の洞察が提供するものについての重要な手がかりとなる可能性があります。脳がこの同期を発達させる機会を確実に確保することは有益であると思われます。クリッチロー氏は、自分の脳が他の脳とどれだけうまく同期しているかによって、将来の脳の健康状態を予測できると述べています。 「それは認知症を予防する効果があるようで、少年が思春期に成長するかどうか、つまり他者と関係を築き、そこから学ぶことができるかどうかを占う最も重要な予測因子の1つである」とクリッチロー氏は言う。

言い換えれば、解決策は LLM の使用量を減らすことではなく、人とのつながりを増やすことです。クリッチロー氏は、これを踏まえると、学校、大学、その他の学習環境はより大学的なものになり、少人数のグループで対面で教えることに改めて重点が置かれるようになるかもしれないと考えている。 「おそらく逆説的かもしれませんが、これらの新しいツールは、私たちの種の成功の基礎が他者とつながり、コミュニケーションする能力であることを理解するのに役立ちます。それらから学び、アイデアが脳から頭へ飛び移ることができるようにすることで、私たちは『なるほど！』と思うことができるようになります。」このプロバイダー。待ってください、そうすれば私たちは一緒に問題を解決し、種として利益を得ることができます。」

したがって、チェルシーの懸念を共有する人にとっては、ここに簡単な教訓があるかもしれません。すぐに洞察を得るために LLM に頼るのは誘惑に駆られるかもしれませんが、可能であれば、精神的な筋肉を鍛えて自分自身で答えに到達することが最善の方法かもしれません。すぐにドーパミンが分泌されるだけでなく、長期的な学習と脳の健康のためにもです。