オザンピックやモンジェロなどの一般的な減量薬が乳がんの発症を防ぐ効果があり、すでに乳がんと診断されている人の進行を遅らせ、生存の可能性を高めるのに役立つ可能性があることを示唆する証拠が増えています。
で発表されたある研究 腫瘍学ジャーナル そして今年のASCO（米国臨床腫瘍学会）年次総会で発表されたところによると、GLP-1アゴニストを服用している女性患者は、他の患者に比べて乳がんを発症する可能性がほぼ3分の1低いことが判明した。
それでも、いくつかの新しい研究はこの薬の可能性について有望な手掛かりを提供しているが、その結果は因果関係ではなく相関関係を示している。最終的な主張をするには時期尚早だが、研究者らはさらなる調査が必要だと述べている。
「これらの発見は、乳がん予防のためのインクレチン薬を調査する前向き試験の必要性を裏付けるものである」と研究の著者らは書いている。
GLP-1 アゴニストとがん診断
ペンシルベニア大学と米国放射線学会の研究者チームは、遡及研究のために94,000人以上の患者の電子健康記録をスキャンした。この研究用語は、研究者が過去の曝露と転帰の間のパターンを特定するために過去のデータを調べたことを意味する専門用語である。
この場合、科学者らは2022年1月1日から2025年6月30日までに収集された記録を調べて、GLP-1の使用（事前曝露）と乳がんの診断（転帰）との関連性を判定した。
この研究に参加した参加者は全員、BMI 25 以上の 45 ～ 80 歳の女性でした。合計 15,107 人 (または 15.9 パーセント) が GLP-1 アゴニストに曝露されました。これは、マンモグラフィーを受ける前に最初の処方を受けたことを意味します。残りの79,720人（84.1パーセント）は、そうではなかったが、対照群として機能した。
研究中に2,300人強の参加者（2.4％）が乳がんと診断されたが、2つのグループ間には大きな差があった。 GLP-1に曝露された人のうち、249人（1.65パーセント）が乳がんと診断されたのに対し、対照群では2,065人（2.6パーセント）でした。相対的に言えば、これは 3 分の 1 以上の差です。
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結果はケースコントロールマッチング中に維持されます
もう少し深く掘り下げて、交絡変数（最終結果に悪影響を与える可能性のある第三者要因）の影響を排除するために、チームは 1 対 1 のケースコントロール照合を完了しました。これは、研究者が、年齢、人種、民族、BMI、乳房密度、および 2 型糖尿病の状態が類似している患者を直接比較できることを意味します。
この演習には、30,000 件を超える観察と 580 件のがん症例が含まれていました。繰り返しになりますが、その差は以前ほど顕著ではなかったものの、GLP-1への曝露は乳がんの発生率の低下と関連していることがわかりました。 GLP-1 ユーザーの乳がん率は 1.65 パーセントであったのに対し、非 GLP-1 ユーザーでは 2.2 パーセントでした。
GLP-1の摂取が乳がんの発症の可能性を直接低下させることを示した症例はないことに注意することが重要です。これは単に研究者が研究する価値があると信じている相関関係を示しているだけです。この研究はまた、社会のサブグループ、つまりBMIが25以上の45歳から80歳までの女性に限定されている。
GLP-1 アゴニストとがんの進行
2番目の研究も、 腫瘍学ジャーナルGLP-1 の使用とがんについてもう一度見てみましょう。今回はすでにこの病気と診断されている人が対象です。
研究者らは合計で、ステージ I から III のがんと診断された 10,000 人を超える人々の疾患の進行を追跡しました。この研究は乳がんに限定されたものではなく、研究対象となった7種類のうちの1つでした。
この結果は、GLP-1 の使用により、研究された 7 種類の癌のうち、乳癌を含む 6 種類の癌の進行速度が低下することを示しています。診断後に減量目的で薬を処方された患者では、乳がん症例の約 10% がステージ IV まで進行しました。対照的に、糖尿病の治療薬でもあるグリプチン（またはDPP-4阻害剤）を処方された患者では、乳がん症例の20％がステージIVまで進行した。
研究者らはまた、次のデータにも注目しています。 がんゲノムアトラス GLP-1を摂取した乳がん患者の死亡リスクが45パーセント減少したことを示しています。
「GLP-1受容体アゴニストは、決して血糖値を下げるだけの薬ではありません。その抗炎症作用と免疫調節作用により、より広範な効果が示唆されてきました」と、フォックス・チェイスがんセンターの支持療法腫瘍学・緩和ケアプログラム責任者でASCOの支持療法専門家であるマルシン・チャヴィステック医学博士（FAAHPM）は述べた。 「ここで新しいのは、腫瘍の種類間の一貫性であり、このような大規模で一貫したデータは、前向きランダム化試験を正当化するものです。」
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