スウェーデンの大学は、人工知能（AI）分野で国の新たな能力を結集し、シリコンバレーの優位性を揺るがす地ならしを可能にする世界をリードするエコシステムに変えることを目的とした政府プログラムの一環として提案書を準備している。
すでに科学とイノベーションの強さで世界のリーダーとみなされているスウェーデンは、AIの根本的な進歩を最優先に、10年以内に10の科学分野で上位5カ国にランクインすることを目標にしている。
しかし政府は、スウェーデンが自覚的に弱い分野である人工知能への野心を示し、イノベーションの専門家らを驚かせた。クラスター・オブ・エクセレンス戦略では、同社が強みを確立している科学分野で大学主導のテクノ産業エコシステムを構築する計画だ。
各クラスターは、世界をリードする科学研究センターになるだけでなく、それが生み出す新興企業、成長する企業、動員される民間資本、惹きつけられる人材、そして生み出される自立システムのために、これを革新的な技術に変える能力でもランク付けされるまで、10年間と約17億ユーロ（約1億6,000万ユーロ）の資金が与えられる。
彼女は、クラスターが基本的な AI テクノロジーでブレークスルーを起こすことを要求しており、それは「今日の計算パラダイムを飛び越えて、次世代のスマート システムを作成する」必要があると述べています。
「基本的な人工知能を除いて、我々はボトムアップで取り組むことになっていた。なぜなら、政府からの我々の使命が具体的にそう言ったからである」と、スウェーデン研究評議会の研究インフラ担当事務局長で、このプログラムの立案者の一人であるマリカ・エドフ氏は語った。 「政治交渉の一環だったと思います。」
基本的な AI とは、AI 自体における革新的なブレークスルーを意味し、多くのクラスター準備プログラムが示唆しているように、材料やバイオテクノロジーなどの科学の別の分野でブレークスルーを生み出すために AI を適用することではないとエドフ氏は述べました。
「AI分野で世界のリーダーになることは、私たちには不可能だと思います」と彼女は言う。 「私たちはAIの一部において世界のリーダーになれると思います。」
スウェーデンのリンシェーピング大学で人工知能研究を率い、人工知能クラスターの構築に取り組んでいるフレデリック・ハインツ氏は、「夢」とは、スウェーデンがOpenAIや他の米国の巨大コンピューティング企業が構築した大規模言語モデル（LLM）が時代遅れになるほどの画期的な進歩を遂げることだ、と語る。
「そこまで到達することが現実的かどうかは明らかではない」とハインツ氏は語った。 「願望と目標は、次のパラダイムを発明することです。しかし、成功する必要はないと思います。重要なのは、世界でトップ5に入ることができる分野を見つけることです。本当に成功するチャンスを得るには、ある種の専門性が必要です。この種の取り組みがあれば、私たちは間違いなく成功できます。今、このアイデアを思いつくかどうかは私たちにかかっています。」
スウェーデンは、コンピュータービジョン、ロボット工学、思考、人工知能に強みを持っていました。しかし、そのクラスター プログラムでは、科学技術のあらゆる分野のクラスターが基本的な AI を優先する必要があるため、専用の AI クラスターに十分な専門知識を集中させることが困難になっています。
「クレイジーな野心家」
ノルウェーのクラスターコンサルタント、クリスチャン・ランゲン氏は、4月にスウェーデンのイノベーション機関ヴィンノバでクラスター候補者とのワークショップを主催し、スウェーデンのクラスターイニシアチブは、卓越性だけでなく世界的なリーダーシップを目指しているため、ほとんどのクラスターイニシアチブよりも野心的だったと述べた。それは、各クラスターが研究とイノベーションの両方で世界のリーダーになり、科学研究を「大規模に」市場に投入するという二重の野望を彼が抱いていたからです。
同氏はクラスター入札参加者に対し、「2035年までに世界のトップ5に入る。それは本当に野心的だ！小さなエコシステムの考え方ではそれは不可能だ。ヨーロッパにあるクラスターの多くは、ローカルすぎるために苦戦している」と語った。
AIスウェーデンの研究ディレクター、マッツ・ノルドルンド氏は、彼らの野心と準備は称賛に値するが、スウェーデンの計画立案者らは基本的な人工知能で世界をリードする計画において重大な見落としを犯したと述べ、安全で信頼性の高い人工知能クラスターを構築する提案の確立に貢献しているAIスウェーデンの研究ディレクター、マッツ・ノルドルンド氏は述べた。人工知能の進歩は通常、学術界ではなく産業界によって推進されている、と同氏は述べた。
しかし、ロシアがクリミア侵攻する前にモスクワで同様のクラスタープログラムの設立に貢献したノルドルンド氏は、クラスター創設の提案を提出できるのは大学だけだと付け加えた。
他の科学分野も「テクノロジーの推進」であり、学術界の画期的な進歩が産業界のイノベーションを促進したと同氏は述べた。しかし、AI はテクノロジーであり、あまりにも急速に発展したため、10 年間の研究プログラムが無意味になってしまいました。
「今日のAIは大学によって推進されているわけではありません」とノードランド氏は言う。 「大学が産業界で起きていることについていくのは非常に難しい。今日、それは大手テクノロジー企業と自動車会社によって推進されている。産業界は行き詰まってしまう。そして研究問題になる。」
世界トップクラスの研究者
スウェーデンは各クラスターに対し、より多くの人材、資本、ビジネスを引き寄せるクリティカルマスを生み出す企業、起業家、産業界、金融業者の集中の中心に位置する「スーパースター」を中心に世界クラスの研究者チームを編成する計画を立てている。
3月にクラスターからの提案募集を公表する準備を進める中で、フランスのAIスター研究者ヤン・ル・コーン氏は、米国、フランス、アジアの著名な企業やコンピューティング企業の長いリストから10億ドルのシード資金を得て、AIロボティクスのスタートアップを立ち上げた。
影響力のある学術業績と米国産業エコシステムとの長年にわたるつながりにより、AIブームの創始者の一人とみなされる同氏は、人工知能チップ企業Nvidiaやコンピューティングスターのエリック・シュミット氏やティム・バーナーズ・リー氏を支援者の中に数えていた。他にはトヨタやフランス政府も含まれる。
一方、スウェーデンの新興企業スーパーインテリジェンス・コンピューティング・システムズ（Sicsai）は、AIロボティクスのために1000万ユーロを調達するために世界的な投資家グループを募っており、ル・カン氏と同様に、基本的な人工知能の分野で画期的な進歩を遂げたと主張している。資金の半分は、先住民の個人投資家が高リスクの新興企業への投資を敬遠することを奨励することを目的としたEUのプログラムに基づいて保証されている。
スウェーデンの人工知能ロボットクラスター設立の入札に参加する交渉を行っている同社最高経営責任者カリム・ノイラ氏は、シックスセイ社はそのような資金が必要なかったため、10億ドルを調達しようとしていたわけではないと述べた。物理AIではすでにル・コーンや世界の他の企業よりも「はるかに先を行っている」と同氏は語った。しかし、スウェーデンの人工知能企業は、クラスターの支援を利用して資本を調達し、貴重な業界とのつながりを構築することができる。
「ヨーロッパはディープテクノロジーへの大規模な投資にほとんど関心がないため、遅れをとっている」とノイラ氏は語った。 「小規模なカードを扱う小規模なベンチャーキャピタル会社もいくつかありますが、それでは何の役にも立ちません。会社を薄めるだけです。
「パイロットプロジェクトを実行するのは本当に難しい」と彼は言う。 「大企業はスタートアップを支援していると言っていますが、パイロットプロジェクトをやろうと思っても、予算は非常に限られており、動ける余地はほとんどありません。トップの経営陣にとって、『当社はあらゆる種類の企業投資を行っています』と言うのは非常に簡単ですが、彼らはそこに実際にリソースを割り当てません。実際の企業でパイロットプロジェクトを行うことは大きなリスクです。」
米国で支配的なパラダイム
スウェーデンは2月、人工知能戦略の中で、人工知能の応用分野で世界のトップ10に入るという目標を約束した。米国のコンピューティング大手間のAI競争をグラフ化している市場調査非営利団体EpochAIによると、スウェーデンがこのために使用するLLM AIの米国の優位性は非常に大きく、他国が競争して使用しないことは困難であり、比較的重要ではない「コンピューティングドリー」の地位は世界の他の国々にも存在する。
この優位性により、米国の AI 企業は研究開発において優位性を得ることができます。 OpenAIは昨年、コンピューティングに160億ユーロを費やし、その半分が研究開発に費やされた。このコンピューティング能力を提供する米国の大手テクノロジー企業は、スウェーデン経済全体と同様に、昨年これの構築に 7,000 億ドルを費やしました。
そのうちの1社であるマイクロソフトは、6月にスウェーデンで30億ユーロ規模の人工知能コンピューティングの構築を完了する予定で、これにはスウェーデンが応用AI分野で世界クラスの競争を開始するために使用するLLMを駆動するために必要な2万台のグラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が含まれる。しかし、スウェーデンは、自国のクラスタープログラムで、ヨーロッパを外国の人工知能から独立させるという野心を発表した。 Microsoft の発足は、科学研究用に 6,800 万ユーロの EU 資金提供による 1,500 個の GPU を備えた AI HPC である、スウェーデンの公共のアレニウス スーパーコンピュータの発足と同時に行われます。
一方、スウェーデンは、地元の中小企業が貴重なリソースに無料でアクセスできるようにするため、EU AI Factoryプログラムの下で共同融資を受けて、さらに3,000万ユーロ（3,500万ドル）の人工知能コンピューティングセンターの建設を開始した。 Mimer と呼ばれるこの施設は、他の EU センターの 10 分の 1 に相当する 400 基の GPU を搭載します。
しかし、スウェーデンの優先事項は、ほとんどのAIコンピューティングセンターのように、最大規模になることではなかったと、同センターの構築を担当するフランスのコンピューティング企業ボル社のHPC責任者であるブルーノ・レキンテ氏は述べた。予算の半分をソフトウェアと専門知識に割り当て、スウェーデンの主要産業分野の中小企業がアルゴリズムを再設計し、人工知能シミュレーションを実行できるように支援しました。フィンランド、ドイツ、フランス、イタリアにあるヨーロッパ最大の人工知能工場で稼働できるように準備するというのは、飛躍的な前進だ。
スウェーデンの強み
マイマーはスウェーデンが強みを持つ科学技術分野にサービスを提供し、イノベーションクラスターの構築を計画している。 AI の分野では微々たるものかもしれませんが、イノベーションの分野では世界第 2 位にランクされています。スウェーデンは他のどの国よりも人口一人当たりの研究者数が多く、教育支出も世界最大の国の一つです。
経済に占める研究開発費の割合は世界第 5 位です。生物学、化学、材料科学におけるその強みは、有名なケルンと同様の規模と能力を持つ世界で最も先進的な亜原子実験を 2 つ主催することによって補完されています。
スウェーデンの計画立案者らがモデルとして使用してきたドイツのクラスターは、既存の強みをさらに強化できる分野で成功できることが示されたと、ドイツクラスターに関する画期的な研究を執筆したZEWマンハイム経済研究所のイノベーション研究者バスティアン・クリーガー氏は述べた。このようなクラスターを10か所構築し、世界をリードするというスウェーデンの計画は「野心的だが不可能ではない」と同氏は述べた。トップダウンで指示することで、基本的な人工知能の分野で世界クラスのセンターを構築するという同社の計画はうまくいくかもしれない。
「それは必ずしも悪い考えではありません」とクリーガー氏は言う。 「科学界のスターを惹きつけることができれば、非常に良いアイデアになるかもしれない。」
フランスのクラスターは、一流の研究者の存在と資金の集中が、研究が別の方向につながる可能性のある他の研究者を惹きつける傾向があることを実証した。しかし、成功はより集中した資金によってもたらされる傾向がありました。スウェーデンは、より多くの資金でクラスターの数を減らしたほうがうまくいくかもしれない、と同氏は語った。
バスク競争力研究所所長であり、スウェーデンの政策立案者らと協力してきたクラスター理論の第一人者であるジェームズ・ウィルソン氏は、強みを伸ばすことが重要だと述べた。同氏は、スペインのバスク地方がバイオサイエンスや金融で行ったように、政策立案者は国が弱い地域にクラスターを構築できると述べた。ただし、それを基盤とする既存の科学機関、または関連する強みを持つ他のクラスター、およびそれらをサポートするいくつかの大手企業が存在する場合に限ります。
