人工知能が学習に及ぼす影響はまだほとんど明らかになっていません。しかし、幼稚園から高校までの教師を対象とした NPR/イプソスの新しい調査 では、4 人に 3 人近くが、AI がインターネットやコンピューターなどの過去のイノベーションよりも教育に大きな影響を与えると信じていることがわかりました。
全国を代表するこの調査は、545 人の回答者にアンケートを行い、人工知能に対する教師の見解の複雑な状況を浮き彫りにしました。多くの教師が時間の節約や教材の改善のために人工知能を利用していますが、ほとんどの教師は、AI によって生徒が自分で考えることを学ぶことが難しくなっているのではないかと懸念しています。
イプソスの上級副社長、マロリー・ニューウェル氏は、「私たちは、これが今後の教育の未来を変えるだろうと教師たちが感じている環境にいます」と語る。 「彼らは、生徒の扱い方や生徒同士の扱い方にAIが与える影響について深刻な懸念を抱いています。」
そして学校には果たすべき役割がある。調査対象となった教師の圧倒的多数、つまり10人中8人近くが、学校は人工知能の責任ある使い方を教えるべきだと考えている。
「私にとって、これは、私たちが知っているように、AI が教育に多大な影響を及ぼしていることを教師が認識しているという、非常に明確なメッセージを送っています」とニューウェル氏は言います。 「それは消えていない。だから今が行動を起こすときだ。」
教室のツールというよりは教師の補助者
この調査は、学生が教室で人工知能を使用していないこと、少なくともまだは使用していないことを示しています。教師の半数強が、生徒が授業でテクノロジーをまったく使用していないと回答している一方、教師の約 5 人に 2 人は、生徒が少なくとも週に 1 回は授業でテクノロジーを使用していると述べています。
一方、調査対象となった教師の大多数 (10 人中 6 人) は、業務を支援するために自分自身も AI を使用したことがあると回答しました。
カリフォルニア州オレンジ郡のエル・トロ高校で長年生物学教師を務めるミシェル・ネイバー氏は、チャットボットを適切に誘導し、その精度を検証する方法を教えるために、一部の授業で生徒に人工知能を使用させていると語った。
たとえば、彼女は生徒たちに、ChatGPT に特定の動物の身体的特徴と生息地を説明してもらい、その後、チャットボットが何を生成したかを信頼できる情報源を使って検証するよう教えるつもりだと言います。この授業は、人工知能が依然として時々間違うことがあるということを生徒たちに教えている、と彼女は言う。
「それは教えなければならないことの一つです。それを文字通りに受け取ることはできないのです」とネイバーは言う。
彼女は、人工知能を使用して評価用の複数の質問を生成することもできたと述べました。
「教師としては、通常、おそらく 1 時間以上かかる作業です。作業全体が 5 分に短縮されます。助かります。」
仕事関連のタスクに AI を使用していると報告した調査対象の教師の大多数は、AI によって時間が節約できたと回答していますが、そのほとんど (63%) は、節約された時間は週に 2 時間以下に相当すると答えています。
シカゴ郊外のダウナーズ グローブ ノース高校で数学教師兼指導コーチを務めるジョーン パーセルさんは、AI が同僚の教育者のための専門能力開発活動を生み出すことに気づいたと語ります。
しかし、彼女は生徒たちに人工知能を使用していません。そしてパーセル氏は、数学の問題を作成するには十分な信頼性がないと述べている。
「どこが間違いなのかを調べて確認するのは面倒です。それをしなければならないのなら、自分で質問を書いたほうが良いと思います」とパーセル氏は言う。
生徒たちは自分で考えることを学んでいますか？
調査対象となった教師の半数以上 (54%) は、人工知能により生徒が批判的思考スキルを習得することが困難になっていると述べています。
ボストン郊外のソーガス中学校/高校で特殊教育教師を務めるクリスタ・コリセリ氏は、AIは学習にとって貴重なテクノロジーとなり得るが、生徒がそれを反応として使用することが多すぎて、思考を強化するためのツールではないと述べている。
「批判的思考者になるという本質的な自発性がまだ備わっていない生徒は、クラスの上位1%を好むと思います…もはやそのような性格タイプではない人々は、時間の経過とともに批判的思考スキルが退化するのを見ることになると思います」とコリチェリ氏は言う。
カリフォルニア州ネイバーは、AI が生み出すものは人間が常に調査し検証しなければならないことを生徒たちに教えることに深い責任を感じています。
“私は気にします [my students]。 「ソフトウェアに頼るのではなく、世界を見て自分自身で物事を理解できるようになりたいのです」と彼女は言います。そしてそれが私が本当に怖いのです。」
調査対象となった教師の半数以上 (55%) は、人工知能は多くの場合、生徒が余分な仕事を避けるための単なる近道であると考えています。
しかし、フロリダ州パームビーチ近くのロイヤル・パームビーチ高校で特殊教育教師を務めるイーライ・ロドリゲス氏は、AIは障害のある生徒にとって特に役立つ可能性があると語る。彼女は、自閉症スペクトラムの生徒の 1 人が最近、課題を手伝ってもらうために人工知能を使用したと説明しました。
「私は彼を褒めました」とロドリゲス氏は言う。なぜなら、人工知能の助けがなければ彼はその仕事を完了できなかったからだ。
「それが彼に仕事をさせるきっかけになったのですが、それが彼が答えを見つけるために、百科事典や図書館の本を使うように、リソースを使って応募するのにも役立つことを願っています」と彼女は言う。
しかし、ロドリゲス氏は、このテクノロジーが障害のない生徒や、AI の支援なしで課題を完了できる生徒の学習に支障をきたす可能性があることを懸念している。
そして、彼女と数人の英語教師を含む彼女の同僚は、AIが生徒の自分で考える能力に与える影響を深く懸念していると述べた。
人工知能は生徒と教師の信頼を損なう
調査対象となった教育者の 10 人中 6 人近くは、AI が生徒と教師の間の信頼レベルを損なっていると述べています。 10 人中約 4 人は、手作業で行う課題が増えたと答えており、また 10 人中 4 人は、AI のおかげで教室で行う課題が増えたと答えています。
ニューウェル氏はイプソスとともに、AIによる信頼の低下は「データにおける最大の危険信号の1つ」であると述べている。
彼女によると、この問題は別の調査結果に追加されます。教師の 70% は、教師に対する世間の認識が悪化していると信じています。
「このことからわかるのは、彼らはすでに不信感で飽和した環境の中で、非常に複雑な課題を乗り越えようとしているということです」とニューウェル氏は言う。
カリフォルニア州ネイバーは、学生が課題を偽造することで現在どれだけの費用がかかるかを調整する必要があった。彼女は何年にもわたって、学校外でビーチの清掃や生息地の修復に参加した生徒に追加の単位を提供していたと語ります。彼らがしなければならなかったのは、彼らがそこにいたことを証明するために彼女に写真を見せることだけだった、と彼女は言います。しかしその後、ネイバーさんの息子は、人工知能を使ってそのようなイベントの登録テーブルの偽の画像を作成することがいかに簡単かを彼女に教えてくれました。
「検証できないのでやめざるを得ませんでした。悲しかったです」と彼女は言う。
ネイバーさんはまた、すべての実験作業が目の前の教室で行われるようにカリキュラムを変更し、宿題は生徒の成績にとってそれほど重要ではないと述べた。
ボストン近郊のコリセリ氏は、「教師は生徒が教室外で行うことに対してずっと疑念を抱いており、『人工知能を使うだけだからそんなことはできない』というような意見をよく聞く。」と語る。
ジョシュ・カウフマンは、州内の生徒にサービスを提供するバーチャル公立学校であるアラバマ デスティネーションズ キャリア アカデミーで 7 年生の英語を教えています。同氏は、生徒が提出する AI 生成の課題の数が大幅に増加していることに気づいたと述べています。また、仮想学校であるため、より多くの授業課題を要求するなどのことはできません。その代わりに、生徒たちに、彼らの文章には価値があると説得しようとしていると彼は言う。
「私は彼らに、あなたが自分のために仕事をするためにどれだけ他人の肩の上に立っているのかを考えるよりも、あなたのタイプミスをすべて処理し、それがあなたのものであることを知りたいと伝えています」とカウフマン氏は言う。
イリノイ州のパーセル氏は、AIが信頼を損なったとは必ずしも考えていない。 AI が登場するずっと前から、学生たちは課題でカンニングする方法を見つけていたと彼女は言います。
「教師はその使い方に創造性を発揮し、他のツールと同じように子供たちにそれを使って考えさせる必要があると思います」と彼女は言います。
学校は教師にあまり指導しない
調査結果によると、多くの教育者は学校や学区からほとんど指導を受けずに AI に適応する必要に迫られています。 AI ソフトウェアを学校に提供している教師のうち、教師による AI の使用について正式なポリシーがあると答えた教師はわずか 35% です。つまり、学校は使用に関する正式なポリシーを持たずにツールを提供することが多いことを意味します。
調査対象となった全教師の約半数は、学校ではAIに関するトレーニングを提供していないか、トレーニングの内容がよくわからないと回答している。
「率直に言って、教師たちは教育の未来にとって AI が何を意味するかについて、学区や生徒たちからのさらなる指導を求めていると思います」とニューウェル氏は言う。
調査によると、自分の学校が人工知能に関する専門能力開発やトレーニングを提供していると回答した教師は10人中約4人だけだという。
フロリダに住むロドリゲスさんは、このテクノロジーに関するトレーニングを受けておらず、受けられることを望んでいると語った。
「彼らは、この情報を私たちの活動にどのように適用するか、そして最も重要なこととして、私たちがどのように情報を活用できるように教えるかを教える必要があります。」 [AI] 良い意味でね」とロドリゲスは言う。
カウフマンも同意する。彼によると、「人工知能が私たちに提供できる柔軟性とリソースを考慮して、私たちが教えることをどのように異なる方法で教えるか」という点に十分な注意が払われていません。
コリチェッリは練習不足には全く驚いていない。学校は変化への適応が遅れることが多く、これが教育者にとっての課題となっていると彼女は言う。
「私たちは皆、すべてのことに溺れないようにしようとしているだけだと思います」と彼女は言います。
このレポートは Omidyar Network によってサポートされています レジデンスでのライティングプログラム。
編集：ニコール・コーエン
オーディオストーリー制作: ローレン・ミガキ
