人工知能などの新しいテクノロジーのおかげで、科学者は研究室の枠からますます解放されています。このことは、人間がどれだけロボットにアウトソーシングすべきかという疑問を引き起こします。
スコット・デトロ、司会者：
研究者は、研究室に足を踏み入れずに実験を開始できるかもしれません。人工知能を含む新しいテクノロジーにより、反復的なラボ作業から設計経験に至るまで、あらゆる種類のタスクを委任できるようになってきています。 NPR のカティア リーデルは、自律型ラボと呼ばれるものを構築しているボストンの企業を訪問しました。
カティア・リドル、署名欄: ギンコ・バイオワークスというこの会社の起源は、数人の MIT 大学院生から始まりました。彼らが共通のアイデアに基づいて集まったのは、ほぼ 20 年前のことです。
ジェイソン・ケリー: 私たちは生物学をより簡単に設計できるようにしたかったのですよね?私たちは、セルのプログラミングが最終的にはコンピューター プログラミングよりも重要になると信じています。
なぞなぞ: ジェイソン・ケリーもそうした生徒の一人でした。現在、彼は会社の創設者の一人です。遺伝子の編集や新しい分子のテストなどには、通常、研究室で何時間もかかる骨の折れる作業が必要です。これらの科学者は、これらの作業を行う人間をロボットに置き換えたいと考えていました。誰もがこのアイデアがうまくいくと信じていたわけではありません。
ケリー: 私たちはラーメンで生活し、eBay で機器を購入しましたが、ベンチャー キャピタルを集めることができませんでした。
リドル：その後、人工知能ブームがやって来ました。 2014 年、ケリーは、サム アルトマンという名前の人のブログ投稿を読んだことを覚えています。彼はもちろん、後に人工知能企業 OpenAI を設立しました。アルトマンは、人工知能を使用してバイオテクノロジーを自動化する方法を考えました。二人は接触した。やがて、シリコンバレーから資金が流入し始めた。現在、Ginkgo Bioworks の研究所はボストン港を見下ろす建物の中にあります。これらのエンジニアや研究者は、自分たちが未来の科学実験室を構築していると信じています。
ケリー: それはピペット操作ロボットで行われます。どこでやるかをお見せします。
謎: ケリーは自動化された研究室の周りを歩き回ります。ガラス張りのロボットはすべて別々のプロジェクトで動作します。大きなスクリーンには、その日に実行される実験のスケジュールが色分けされて表示されます。特大のおもちゃの線路のような回路が部屋を駆け抜け、あるロボットから別のロボットに材料を移送します。
ケリー：そしてそれはプレートを引き上げます。このアームはプレートを持ち上げてデバイス上に置きます。
リドル: AI を搭載したロボットに導かれ、科学者たちはここで新しいタイプの薬の研究など、あらゆる種類の作業を行っています…
ケリー：つまり、そこには深い井戸があり、そこには通常、本物の生きた細胞が入っているんですね。
なぞなぞ: …また、より良い肥料のためのバクテリア、雪や氷を作るタンパク質の生成などもあります。この作業の多くには、人工知能を使用してロボットの指示を変換することが含まれます。最近、ここの科学者たちはさらに一歩進んで、AI に科学者としての役割を与えました。レシャマ・シャッティも創設者の一人です。
レシュマ・シュテティ: 本当に衝撃的だったのは、モデルが書いた実験ノートのエントリを初めて見たときです。
リドル: Shetty は最近、ChatGPT を作成した会社である OpenAI とのコラボレーションに取り組みました。彼らはそれに挑戦を与えました。
シャティ: そこで、誰もがアクセスできる棚から GPT-5 を取り出して、無細胞タンパク質合成反応を設計してください、とだけ言いました。そして、それがタンパク質を作ることができるかどうかさえわかりませんでしたよね？
リドル: 通常、彼らは AI エージェントにレシピを与えるような非常に具体的な指示を与えます。この場合、ChatGPT に独自のレシピを作成するよう依頼しました。
シャット: 科学データを要約し、分析して、実際に新しい仮説を生成することでした。
なぞなぞ: シェティさんは、AI によってすでに科学のやり方が根本的に変わってしまったと言います。
シャティ: 通常、私は実際に実験の計画を急いでいます。実験室ですべてのピペット操作を行ってすべてをセットアップし、家に帰る前に実験を行う必要があるからです。
リドル: 今、彼女は実験の計画にもっと多くの時間を費やし、ロボットが一晩で実験を行えるようにしています。こうした新たな科学的自由にはリスクが伴うと警告する人もいる。ドリュー・アンディはスタンフォード大学で生物工学を学んでいます。
ドリュー・エンディ: メタリスクは、私たちが科学を AI に任せてしまい、科学のやり方を理解できなくなることですよね?
難問: 彼は、科学的訓練をほとんどまたはまったく受けていない人々がそのような研究室を利用できる日が来るかもしれないと警告しています。
エンディ：それについては興奮していないよ。
難問: 腐敗した政府はウイルスを生成したり、他のバイオセキュリティの脅威を生み出したりする可能性がある、と彼は言います。アンディによれば、歴史的には、生物学の操作方法を理解している人はそれほど多くはありませんでした。このため、これまで武器の操作が困難でした。
エンディ：人々が彼のことを本当に理解するのは難しかったです。人工知能は、権力の集中をもう少し推し進めることができます。
難問: イチョウバイオワークスの科学者ジェイソン・ケリーも同意します。良くも悪くも、誰もがこれらのボットを使って実験を実行できる日が来ることを彼は思い描いています。
ケリー: そして、普通の人が科学的な質問をできるようになったら何が起こるかという文化の衝突が起こると思います。
なぞなぞ: 科学ロボットとますます増えているロボット科学者の助けを借りて答えようとする質問。カティア・リーデル、NPRニュース、ボストン。
(DARE曲「GIRLS」のSoundBITE)
著作権 © 2026 NPR。無断転載を禁じます。詳細については、当社 Web サイト (www.npr.org) の利用規約と許可のページをご覧ください。
NPR トランスクリプトの精度と可用性は異なる場合があります。トランスクリプトのテキストは、エラーを修正したり、音声の更新に対応したりするために変更される場合があります。音声は、元の放送または公開後に npr.org で編集できます。 NPR の番組の信頼できる記録は音声録音です。
