1915 年、アルバート アインシュタインはプロイセン科学アカデミーに現れ、今では有名になった一般相対性理論の方程式を明らかにしました。アインシュタインと相対性理論は今日では天才の代名詞となっていますが、これらの発見は当初無関心で迎えられました。その理由の 1 つは、彼の同僚が完全に理解するには数学があまりにも過激だったためです。
今日、テクノロジー企業は、私たちが、ほとんどの分野で専門家を超え、アインシュタインのような冷静さで科学的ブレークスルーを生み出すことができる「超インテリジェント」人工知能を手に入れようとしていると信じ込ませるでしょう。 Anthropy CEO の Dario Amody 氏が述べたように、私たちは「データセンターに天才が集う国家」になるでしょう。このような主張はほとんどの証拠で裏付けられていないことが多く、天才や知能の高さを特定するのは曖昧な作業です。
しかし、超知性が実現する可能性のある学術界の一角は数学です。今週のカバーストーリーでは、AI の数学的能力の急速な向上に対して数学者たちがどのように驚きとパニックに陥っているかを学びます。
しかし、この未来の垣間見ることが私たちの可能性を排除するものではないようです。 AI の成功は、人間の数学者が科学のプロセスにいかに不可欠であるかを示しています。最近の OpenAI による 80 年前の仮説の改ざんなど、AI ベースの最も印象的な発見は、数学者がそう言っているという理由だけで信頼できるものになります。私たちは、人間がすでに AI のアイデアを使用して他の数学パズルを進歩させている方法を報告します。
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AI の成功は、人間の数学者が科学プロセスにいかに不可欠であるかを示しています。
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これが他の科学にも広がれば、私たちは人工知能の天才に従うのではなく、これらのツールや洞察を最適な方法で使用する方法を知っている人を探すべきであることが示唆されます。それは、AI企業が普及させようとしている超知能とはまったく似ていないかもしれないが、人間の天才が常に機能してきた方法に近いものである可能性がある。
相対性理論を私たちの宇宙に適用し続け、ブラックホールやインフレーション宇宙を予測し続けたカール・シュワルツシルトやウィレム・デ・シッターのようなアインシュタインの同僚がいなかったら、今日のような現実の理解に大きな影響を与えることはなかっただろう。天才だけでは決して十分ではありませんでした。
