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南アフリカは、人工知能を習得するのに苦労している単なる発展途上国ではありません。これはレバレッジの例外であり、これに対処するための窓口は閉まりつつあります。同社はプラチナグループの世界の金属埋蔵量の約88％を所有しており、半導体サプライチェーンの一部やAIインフラを可能にするデータセンターへの重要な投入物となっている。大陸最大のデータセンター市場を主催しています。既存の大規模な関係により、ほとんどのアフリカ諸国が決して持つことのない購買力が得られます。そして、AIインフラをめぐる大規模な地政学的競争が現在、中国とアメリカのテクノロジー企業の間で大陸の公共部門全体を支えるシステムの支配権を巡って争っている。
物理学では、てこの作用には 3 つのものが必要です。支点、てこアーム、力を加える能力です。世界最大の白金族金属鉱床であるブッシュフェルト・コンプレックスは、南アフリカに半導体サプライチェーンにおいて他のアフリカ諸国が持たない地位を与える鉱物基金である。撤回されて以降の政策草案はレバーアームである。ポリシー内の未解決の「オプション」条項は、強制力が行使される場所です。南アフリカが市場アクセスと引き換えに何を望んでいるのかを明確にする政策がなければ、レバーアームは使われずに放置され、世界最大の2つの生態系の重みがまさにそれらの生態系が落ち着こうとしている場所に落ち着く。
これにより、南アフリカは世界的なテストケースとなります。提案されているガバナンス措置が模範的だからではなく、真に異なる条件を交渉するのに十分な構造的影響力を持ち、不作為により交渉しないことを選択した唯一の発展途上国だからだ。 2027 年 1 月までに政策草案を更新するための新しい委員会の最近の発表は重要な機会です。しかし、より深刻な失敗は、AI 政策に不適切な言及が含まれていたことではありません。それは、文書がパブリックドメインになる前に、どの検証プロセスも彼らを捕らえなかったことです。これは単なる政治的な問題ではなく、制度的な問題です。これは、政府が人工知能を受け入れる方法に欠落している層があることを示しています。
競争はすでに始まっています
昨年、ファーウェイは進化する一連の製品を大陸中のテクノロジー幹部に導入した。ファーウェイは現在、DeepSeek の大規模言語モデルへのアクセスと、独自のクラウドおよびストレージ インフラストラクチャを組み合わせています。価格の差は顕著で、場合によっては 90% 以上の差がありました。
同時にマイクロソフトは、前回の204億ランド投資を基に、2027年末までに南アフリカのクラウドおよび人工知能インフラストラクチャに54億ランド(3億ドル)を投資する計画を発表した。 Google、Amazon Web Services、Oracle はすでにイスラエルにクラウド リージョンを持っています。ある分析によると、同国のデータセンター市場は2024年に21億6000万ドルと推定され、アフリカ最大となっている。
これらは商業的に中立な投資ではありません。ファーウェイのインフラストラクチャの範囲は、セーフシティネットワークを通じて政府に監視インフラストラクチャを提供する実績を含め、中国の戦略目標と明らかに結びついてきた。米国のハイパースケーラーへの投資には、独自の依存構造が伴う。クローズドモデル、一方的に設定された価格設定、アフリカ政府が有意義に形成していないアクセス条件などだ。南アフリカは、見返りに何を望むのかを明確にする政策がないまま、これらの依存関係モデルのどちらかを選択するよう求められている。
その影響力
南アフリカの立場には特別な皮肉がある。半導体の生産や人工知能コンピューティングに不可欠な白金族金属を鉱山から供給しているこの国は、自国を人工知能システムの統治における利害関係者としてではなく、人工知能システムの消費者として扱う政策を策定した。南アフリカはAIを可能にする鉱物を採掘している。彼女はそれらから構築された AI に対して発言権を持ちません。
AI トライフレームワークは、アルゴリズム、コンピューティング、データをカバーします。南アフリカには最前線のモデルを開発する能力がない。南アフリカは、主権管理の明確な枠組みがないまま、金融サービス、医療、農業分野で重要なデータ資産を保有しています。南アフリカはIT軸において世界的に重要なPGM（プラチナグループ金属）の影響力を持っており、現在それは重大な条件なしで譲渡されています。また、日射量が非常に多く、再生可能エネルギーの可能性が非常に高いです。重要な鉱物投入量と、鉱物が構築するインフラを運営するためのエネルギーの両方を提供できる国は、交渉において異例の強さを占めています。
ポリシー草案には、ハイパースケーラーへの投資に関する最低条件、データ主権要件、技術移転条件、コンピューティング可視化メカニズムは規定されていません。政権の運営方法に関する最も重要な選択肢を含め、複数の規定が明示的に未解決のまま残され、「オプション」とラベル付けされている。今行われたインフラストラクチャの決定によって、後で再交渉できる内容が決まりますが、答えは「ほとんどありません」です。
3 つの将来、1 つのデフォルト
提案されている 3 つのインフラストラクチャーの将来は、それぞれ構造的に異なる形式の依存関係を生み出しており、主権能力を生み出すのは 1 つだけです。ファーウェイがホストするDeepSeek統合は、低コストとオープンソースの軽量性を提供するが、インフラストラクチャに保存されたデータは中国の法的枠組みの下でアクセスできる可能性があり、アフリカ全土で既に文書化されているパターンで監視依存を生み出す。 2 つ目は、米国の閉鎖的なモデルへの依存です。つまり、より大容量でより信頼性の高いデータ保護が行われますが、API は完全に海外の開発者に依存しています。 3 つ目は、オンプレミスでホストされるオープンスケールのインフラストラクチャです。モデルは、南アフリカのデータ主権ルールに基づいて、南アフリカのデータを使用して開発された、最小限の条件を満たすインフラストラクチャ上で管理されます。 Nathan Lambert が Interconnects で指摘したように、オープン ウェイト モデルは、主権 AI を実際の取り組みとして軌道に乗せ、地域コミュニティと経済がテクノロジと有意義に統合できるようにするための唯一の現実的な方法である可能性があります。ただし、それには好意ではなく購入条件が必要だ。
拘束力のあるガバナンスとはどのようなものですか?
GovAI の「クラウドによるガバニング」フレームワークでは、コンピューティング プロバイダーが大規模な運用の条件として引き受けるべき 4 つの役割、つまりセキュリティ保護者 (モデルの重みとトレーニング データの保護)、記録管理者 (インフラストラクチャの使用ログの維持)、検証者 (安全基準への準拠の確認)、および執行者 (違反が発生した場合のアクセス制限) を特定しています。これらは運用上の要件であり、理論的なカテゴリーではありません。具体的で強制力があり、市場の交渉力によって南アフリカの鉱物の規模と状況が決まります。
通信デジタル技術省 (DCDT) に提出された詳細な政策分析では、最終政策に含めるべき具体的な条項が特定されています。レポートしきい値を計算する。人工知能機能の蓄積に対する防御監視を対象とする国家 AI 安全義務。ローカル モデル開発用のデータ資産を作成する AI チャンピオン セクターの指定。各規定は、構造上の利点が市場の現実によって没収される前に、構造上の利点を管理上の手段に変換します。現代のソフトウェア セキュリティは、モデル プロバイダー、トレーニング データ、コンピューティング環境、評価方法、更新レート、人間によるチェックポイント、障害報告手順など、システム内にどのようなコンポーネントがあるかを知ることにますます依存しているのと同じように、公共部門の AI ガバナンスでは、問題が表面化した後ではなく、展開前にスタックを明確に説明する必要があります。 AI ポリシーの出所を検証できない公的機関が、購入、導入、または規制する AI システムを積極的に検証する可能性は低いです。
なぜこれが大陸のテストケースなのか?
南アフリカの選挙は、AIインフラストラクチャで商業的に交渉できる内容について地域的な前例となるだろう。南アフリカが大規模投資の要件としてデータ主権の保証と技術移転条件を交渉すれば、複製可能なモデルが構築される。 Microsoft の 3 億ドルの投資と Huawei のインフラストラクチャ拡張が現在のように標準的な商業条件に基づいて継続すれば、大陸全体の AI インフラストラクチャが正常化されることになります。この教訓はアフリカに限ったものではありません。世界中の政府が AI セキュリティ インフラストラクチャを欠いているにもかかわらず、AI 戦略を策定しています。南アフリカは早期の警告であり、孤立した事例ではありません。
方針が撤回された時点でパブリックコメント期間は終了した。しかし、並行プロセスは依然として進行中である。政府の AI 契約を管理する法的文書である国庫の一般公共調達規則草案は、6 月 15 日にコメント受付を終了する。これらの規制には、人工知能に関する具体的な規定は含まれていません。
南アフリカは大陸のどの国よりも AI を活用しています。政府の要求により、南アフリカが緊急に必要とするコンピューティング能力、信頼性の高いエネルギー、ベンチャーキャピタル、人材確保などのインフラへの投資が妨げられる可能性があると強く主張する人もいる。この懸念には直接の回答が必要です。最低調達条件、計算報告閾値、技術移転条件は投資の障害にはなりません。これらは、投資がホスト国から利益を得るのではなく、ホスト国に役立つ条件です。最低条件なしで構築されたインフラストラクチャは依存関係を生み出します。これらを使用して構築されたインフラストラクチャは、レバレッジを生み出します。公共の利益にかなうためには、AI ポリシーでそれを使用する必要があります。
News24が先月末、AI政策草案に人工知能への誤解を招く記述があると報じた際、ソリー・マラツィ通信・デジタル技術大臣は政策草案を撤回した。これは、南アフリカと大陸の他の地域がこの緊急の問題に対する主導権を失う可能性のある間違いでした。より最近の独立委員会の構成は、南アフリカの影響力を政策に変えることができれば、正しい方向への遅い一歩となる。 Wits Machine Intelligence and Neural Discovery InstituteのBenjamin Rossman教授が委員長を務め、Research ICT AfricaのVukosi Marivate教授とAlison Gielwald教授、科学産業研究評議会のJabu Mtsweni博士を含むこのパネルは、より強力な文書を作成するための技術的および政府の信頼性を備えています。修正草案は2027年1月までにパブリックコメントに向けて準備が整う予定である。南アフリカには依然としてガバナンスの枠組みが存在しない。今のところ正式にはAI。
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