私たちの現状をより深く理解するために、私は最近、テクノロジー業界以外の AI への取り組みを探し始めました。私はジャーナリズム非営利団体の CEO に人工知能をどのように使用しているのか尋ねたところ、Anthropic のプログラミング エージェントである Cloud Code を使用してコーディングした Web ベースのツールを見せてくれました。このツールは毎朝、高等教育に関連する記事を自動的に要約し、さらなる調査が必要となる可能性のある潜在的な傾向や角度を示唆します。その後、彼と編集長に電子メールを送信します。最近の概要でロサンゼルスを取り上げた 回 Canvas と呼ばれる人気のある学習管理システムのデータ侵害に関する物語。編集者らに対し、影響を受ける州立学校システムに情報公開法の要請を送ることを検討し、システムの親会社との連絡を求めるよう提案した。 「誰かが危険信号を上げましたか？」それは尋ねました。このツールはほとんど情報を明らかにしておらず、CEO は「決して一般向けの製品にしようとはしない」と述べたが、有益で示唆に富む情報を強調している。 「学生かインターンのようなものです」と彼は言いました。
最近、CEO は AI で解決できる別の非効率性について考えました。彼の記者は定期的なフォームに記入して、自分たちの仕事の影響を要約し、組織の資金提供者に送ります。彼はクロードのコードにアクセスできるため、この情報をより非公式に要求するボットを構想し始めました。おそらく、記者はすでに使用しているメッセージング プラットフォームである Slack に直接更新情報を入力し、ボットが記者に代わってフォームに記入することができるかもしれません。 「それは難しいことではないでしょう」と彼は私に言いました。 2週間後に私が彼にフォローアップしたとき、彼は記者が資金提供者とのコミュニケーションの草案を作成するのに役立つツールを実際に作成したことを確認しました（それはまだSlackと統合されていませんでした）。
別のAI愛好家である海運物流会社の共同所有者兼会長は、CFOを悩ませている「大きな頭痛」について私に語った。 「私たちは何千もの顧客から支払いを受けています」と彼は言いました。 「多くの場合、彼らは私たちに何の対価を払っているのかに注意を払っていません。」同社は顧客の行動を変えることを諦めた。代わりに、ミステリーチェックと適切な請求書を照合するために 4 人のスタッフが割り当てられました。 （私は、職場を舞台にしたディストピア Apple TV+ シリーズ「Severance」における、シシュフの番号ファイリング タスクを思わずにはいられませんでした。）しかし、同社は今年初めに、IT スタッフに AI を活用したコーディング エージェントへのアクセスを許可しました。共同所有者によると、チームメンバーはすぐにカスタムツールを構築し、最近のプロジェクトの互換性問題の「実質80パーセント」を解決したという。彼は現在、人間の支払い支援者の 4 分の 3 をより生産的な任務に再配置する過程にありました。これらの例は力織機のデジタル版ではなく、人間の労働力が大幅に不要になりました。 AI は、10 代の私がそのコンサルティング会社を助けたのとほぼ同じ方法で、有用なものすべてをハッキングすることで、これらの中小企業を助けたことが判明しました。
AI を使用してカスタム ソフトウェアをコーディングできる機能は新しいものかもしれませんが、実際には、パーソナル コンピューターに対するはるかに古いビジョンを反映しています。これらのマシンが初めて導入された 1970 年代には、次のような学びやすいプログラミング言語が登場しました。 基本的な– 「初心者向けの多目的シンボリック命令コード」を意味する – は、あらゆるユーザーが独自のプログラムを作成できるように設計されています。 19歳のビル・ゲイツは友人のポール・アレンとともに、 基本的な 最初の商業的に実行可能なパーソナル コンピュータである Altair 8800 上で実行されます。短期間で彼らは一緒に Micro-Soft という会社を設立しました。スティーブ・ウォズニアックは彼自身のバージョンを作成しました 基本的な 彼とスティーブ・ジョブズが1年後にリリースしたApple Iの場合。 Apple II には以下のコピーが同梱されています 基本的な メモリチップにハードコーディングされています。 「これは、コンピュータの経験がなくても、最初の夜から独自のプログラムを書き始めることができることを意味します」と広告は宣言した。
コンピュータ ソフトウェアをカスタマイズするというこのアイデアは理にかなっています。 Altair と Apple は、自社のマシンのあらゆる用途を予測できなかったのですから、たとえば、ビジネス データを分析したいか、レシピを保存したいか、あるいは宇宙戦闘をシミュレートしたいかどうかを人々に決定させてはどうでしょうか?しかし、実際には、次のような「簡単な」プログラミング言語でも、 基本的な ほとんどの普通の人はコントロールが難しいことが判明しました。小さなミスが計画全体を台無しにする可能性があります。最終的に、パーソナル コンピューティングは別の道を歩みました。 1979 年に、Software Arts と呼ばれる新しく設立された会社が、最初の表計算プログラムである VisiCalc を開発しました。このプログラムは 100 ドルでフロッピー ディスクに収録されていました。このプログラムは紙のノートを大幅に改良したもので、6 年足らずで 70 万本以上を販売した最初の「キラー アプリ」となりました。 VisiCalc は、平均的なユーザーがプログラムできるものよりも強力でした 基本的なそしてこれにより、DIY コーディングから専門的なプログラムへの移行が生じています。巨大で収益性の高いソフトウェア産業が出現し、一般の人が独自のカスタム プログラムを夢想するという考えは、生成 AI が登場するまでほとんど忘れられていました。おそらく、非営利の CEO とデリバリーマネージャーは、パーソナライズされたコンピューティングという当初のビジョンに立ち戻ったのでしょう。
