私はオーランドで開催された SAP Sapphire 2025 から戻ったところです。SAP は AI 主導の未来という魅力的なビジョンを描いていましたが、その輝かしい新発表と SAP のほとんどの顧客の現状との間のギャップについて考えずにはいられませんでした。マーケティング上の誇大広告を打ち切り、何が本当に重要なのかについてアナリストの視点をお伝えしたいと思います。
部屋の中のクラウド移行ゾウ
SAP の最大の課題は、優れた AI 機能を構築することではありません。それは、顧客ベースの大部分が依然としてオンプレミスの ERP システムを実行していることです。 SAP が AI 基盤と改良された Joule 機能の導入に忙しかった一方で、私は何千もの企業がまだ SAP ECC 6.0 以前のバージョンを使用しており、その中には何年も更新されていない企業のことを考え続けていました。
ここで現実を確認してください。Sapphire でのエキサイティングな AI 発表のほぼすべてには、SAP のクラウド ソリューションが必要です。 AI財団？クラウドベース。プロアクティブな機能を備えた強化された Joule ですか?クラウドインフラストラクチャが必要です。 Business Data Cloud の新しいインテリジェンス製品?ご想像のとおり、クラウドのみです。
オンプレミス システムを実行している平均的な SAP ショップにとって、これらの発表は SF のように聞こえるかもしれません。彼らは基本的な統合の課題に直面し、時代遅れのユーザー インターフェイスに苦労し、現在のシステムから信頼できるレポートを取得するのに苦労しています。 AI エージェントがサプライ チェーンを自律的に管理するという考えは、信じられないほど突飛なように思えます。
AI: 魔法の杖ではなく便利なツール
誤解しないでください。SAP が実証した AI 機能は本当に素晴らしいです。ユーザーのニーズを予測し、状況に応じた洞察を提供する Joule の機能により、実際に生産性が向上します。しかし、「生産性が最大 30% 向上する」という SAP の主張に飛びつきましょう。
私はエンタープライズ ソフトウェア アプリケーションを何年も分析してきましたが、この規模の生産性の向上は通常、既存の非効率性に AI を追加するだけではなく、プロセスの改善とワークフローの最適化によってもたらされます。調達プロセスが壊れた場合、AI エージェントはそれを修正しません。壊れたプロセスをより迅速に自動化するだけです。
より現実的な賞金は以下から得られます。
- 複数のシステムで情報を検索するのにかかる時間を削減する
- 日常的なデータ分析とレポート生成を自動化する
- 予測分析を通じてより良い意思決定サポートを提供する
- 財務、人事、サプライチェーン活動における反復的なタスクの合理化
これらは価値のある改良点ですが、革新的なものではなく進化的なものです。
パートナーシップ戦略: リスクを回避する
SAP のパートナーシップは興味深い物語を伝えています。 Accenture ADVANCE プログラムは、多くの中堅企業が SAP 環境を最新化するために多大な協力を必要としていることを認識しています。 Palantir の統合は、SAP がデータ分析分野のすべての人にとってそれらがすべてではないことを認識していることを示唆しています。 Perplexity のコラボレーションは、AI が真に役立つためには外部データ ソースが必要であることを認めています。
これらの提携はビジネスとしては賢明な動きだが、SAP への依存度も浮き彫りになっている。 SAP の変革を計画している場合、単に SAP を購入するのではなく、複雑さとコストを追加するパートナーと統合のエコシステムを購入することになります。
これは SAP 戦略にとって何を意味しますか?
現在オンプレミスで SAP を実行している場合、Sapphire 2025 は 1 つの重要なメッセージを強調するはずです。それは、イノベーションの列車がステーションを出発し、クラウドに向かっていることです。ただし、AI 機能を利用できないのではないかとパニックになる前に、次の実用的な手順を検討してください。
地元の SAP 顧客の場合:
- まずは現在の状況を確認してください。私が協力しているほとんどの企業は、既存の SAP 機能を最大限に活用しておらず、ましてや AI 強化への準備ができていません。
- クラウド移行のタイムラインを計画します。 SAP の古いシステムに対する 2030 年のサポート終了期限は過ぎていません。これを強制関数として使用します。
- データの品質に重点を置きます。 AI の性能は、AI が扱うデータによって決まります。親データが乱雑であれば、AI は役に立ちません。
- クラウド統合を小規模から始めましょう。オンプレミスのコアをクラウドベースの分析および AI ツールと接続するハイブリッド アプローチを検討してください。
すでに SAP Cloud を利用している企業の場合:
- 理論上の将来のユースケースではなく、どの AI 機能が現在抱えているビジネス上の問題を実際に解決するかを評価します。
- 評価する前にパイロットしてください。生産性に関する主張は素晴らしく聞こえますが、実際の環境で独自のデータを使用してテストしてください。
- 変更管理に投資します。 AI 導入に対する最大の障壁は技術的なものではなく、人々の働き方を変えることです。
結論：革命ではなく進化
SAP Sapphire 2025 では、ビジネスの運営方法を改善する正当なイノベーションが導入されましたが、期待は現実的なものにしておきましょう。これらの AI 機能から最も恩恵を受ける企業は、すでに SAP インフラストラクチャを最新化し、ビジネス プロセスをクリーンアップしている企業です。
依然としてレガシー システムを使用しているほとんどの SAP 顧客にとって、本当の問題は AI がビジネスを変革するかどうかではなく、最終的にこれらの機能を活用できるようにするための最新化計画を成功裏に実行できるかどうかです。
次のステップ
今週行うことをお勧めします。
- SAP モダナイゼーションの取り組みにおける自社の立ち位置を評価します。クラウドへの準備はできていますか? それとも、最初に対処しなければならない何年もの技術的負債がありますか?
- 目に留まった AI 機能のビジネス ケースを計画します。あなたの特定の環境でそれらが提供する価値を定量化できますか?
- 現在の SAP 環境の刺激的な可能性と現実的な制約の両方を認識した現実的なロードマップを構築します。
- 長期的な SAP 戦略について、リーダーとの会話を開始します。今後 2 年間に行う決定によって、AI 革命の恩恵を受けるか、それともレガシー システムに取り残されるかが決まります。
SAP が約束する人工知能の未来は最終的には到来しますが、ほとんどの企業にとって、そこに到達するための道は、クラウド移行、データ ガバナンス、プロセスの最適化を通じて行われます。まずその基盤を構築することに集中してください。そうすれば、実際に効果的に使用する準備ができたときに AI 機能が後から追加されます。
SAP Sapphire 2025 の投稿は Gigaom に最初に掲載されました。
