Googleの新しいオムニモデルのようなAIコンテンツ作成ツールは、AIの空想と現実を区別するのをさらに困難にする恐れがあるが、YouTubeはビデオソースの検証に向けて重要な一歩を踏み出している。 2024 年に初めて AI コンテンツのタグ付けを導入した後、Google は AI ビデオに対してより目立つタグ付けを使用し始め、サイトは今後、AI ツールを使用してビデオを作成するときの公開をアップロード者だけに依存することはなくなります。
YouTube が 2024 年に初めて AI 動画認識に取り組もうとしたとき、それはほぼ無料でした。当時の AI ビデオは、ほとんどの場合、奇妙に見えたり、ばらばらに見えたりすることで、それ自体を上回っていました。わずか数年で、Seedance、Runway、Google 独自の Veo などの AI モデルにより、AI 動画のリアリズムと一貫性の基準が引き上げられ、スパゲッティはかつてないほど正確になりました。
これを認識して、YouTube は AI タグをより目立つようにし、プロセスの一部を自動化しています。クリエイターは動画をアップロードする際、AIツールで作成されたかどうかを示すことが引き続き義務付けられている。しかし、指導者らにはそれ以前に正直に話す動機がなかった。今月から、YouTube は「新しい内部シグナル」を使用して AI コンテンツにフラグを立てます。これは「AIの大幅なフォトリアリスティックな使用」を示すビデオに適用される可能性が高い。
Simplified AI Labels & Auto-Detection: What You Need to Know
Google は、AI 検出システムでどのような信号を検出するかについて曖昧です。私たちは詳細を尋ねており、何か聞こえたら更新します。このブログ投稿では、純粋な AI ソースを示す C2PA メタデータと、Veo などの透かし入りの Google ツールの使用という 2 つの保護されたトリガーについて言及しています。自分の動画が誤って AI として分類されたと考えるクリエイターは異議を申し立てることができますが、サイトが上記のいずれかの理由でアップロードに AI としてフラグを立てた場合は異議を申し立てることができません。これらのラベルは「固定」されています。
