高い集中力は、ある程度まではより大きな報酬につながる可能性があります
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月に向かって撃てば、たとえ外れたとしても、星々の間に着陸できるだろう、と彼らは言います。しかし、数学者によれば、星に向かってまっすぐに射撃する方が実際にはより効率的な選択肢である可能性があるという。
人生において、人々はより良い仕事に就く、適切なパートナーを見つける、政治的目標を達成するなど、自分の目標に関しては野心的であろうとする傾向がありますが、過度にはなりません。
しかし、このバランスを定量化することは詳細に研究されておらず、多くの研究は、人々がすぐに見ることをやめ、十分な野心がない場合に焦点を当てていると、英国ウォリック大学のトーマス・ヒルズ氏は述べています。
今回、ワイオミング大学のマット・バージェス氏とその同僚たちは、数学的モデリングを使用して、不確実なシナリオに対する最良の結果は通常、高い意図から生じるが、非現実的なものではないことを発見した。 「最適な願望が間違いなく平均を上回っており、間違いなく平均を上回っていることは証明できますが、それは月を目指しているわけではありません」とバージェス氏は言います。
彼と彼のチームはまず、人が多かれ少なかれ野心的な結果に満足する意欲を変えることで、さまざまな結果をどのように考慮するかについての統計モデルを考案しました。ここから、彼らは満足度の基準に基づいて誰かが受け取る可能性のある報酬の総額を計算する式を導き出しました。
次に、潜在的なランダムな結果でこのモデルをテストし、特定の期間内に人がどちらかを選択しなければならない結果の数、良い結果と比較して悪い結果の数、または特定の結果を選択するのにどれだけの時間と労力がかかるかなど、結果がどのように現れるかを変化させました。
何千ものシミュレーションを実行し、その結果を大学の願書や米国の選挙世論調査など現実世界のデータセットと比較した結果、バージェス氏と彼のチームは、人々が平均報酬以上の目標を設定した場合に最適な結果が得られるが、最大値に近いものではないことを発見しました。
バージェス氏によれば、人々が従う傾向にある一般通念を考えれば、これは驚くべきことではなかったが、シナリオが 1 つの悪い結果または 1 つの良い結果に偏ると、この状況が変わることに研究チームは驚いたという。
一般に、ほとんどの結果は平凡だが、10年に一度の不況など、1つの結果が非常に悪い場合は、慎重になるのが常識です。しかし、バージェスと彼のチームは、最善のアプローチは、実際には、報酬がより価値がある場合よりも野心的になることであると発見しました。 「平均と比べて、あなたはもう少し野心的であることがわかりました」 [in these scenarios]平均を押し下げるような悪い年から放り出されたくないからです。」
同様に、スタートアップが 10 億ドルを稼ぐかゼロにするなど、1 つの結果が非常に良い場合は、平均よりも少し野心的になる必要があります。 「最初はあまりにも直観に反していたため、同僚が結果を見せたとき、彼らが間違いを犯したのではないかと思いました」とバージェス氏は言います。
研究には関与していないヒルズ氏は、リスクと報酬のバランスについては人によって異なる考えがあるかもしれないと指摘する。 「例えば、『最適な』けれど潜在的にリスクの高い収入ではなく、安定した収入を望む人もいます」と彼は言う。 「さらに、一部の環境は勝者総取りの環境であり、そこでは社会的な比較がより重要であり、このような場合にはリスクを追求する野心がより適切である可能性があります。」
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