ニューヨーク – 人工知能の導入が加速する中、多くの労働者は機械に取って代わられることを恐れている。
しかし、AI が簡単に置き換えることのできない、キャリアの成功に不可欠な紛れもない人間的資質を人々が持っているとしたらどうなるでしょうか?
一部の職場専門家は、人工知能ツールを導入する企業が増えるにつれ、従業員がなくてはならない存在になるために、共感、批判的思考、倫理的意思決定などのソフトスキルを養う価値があると述べている。
労働力開発に焦点を当てた非営利団体、ジョブズ・フォー・ザ・フューチャーの社長兼最高経営責任者(CEO)のマリア・フリン氏は、業界や職業を問わず、「AIによる置き換えに最も強いスキルは、最も明らかに人間らしいスキルだ」と述べた。 「その中には、人間関係の構築、対立の解決、他の人を導き動機づける能力、倫理的判断などがあります。」
フリン氏によると、ITサポートなどの技術職の求人情報でも、企業はコミュニケーションが良く、リーダーシップを発揮できる人材を求めているとのことだ。
「私たちは『耐久性のあるスキル』という用語を使い始め、経済の変化や技術の変化、労働市場の混乱を乗り越えてもその価値を保つという意味で、真に耐久性のある能力であると考えています」と彼女は語った。 「そして、特に人工知能が進歩するこの時代において、どのようなツールやテクノロジーが利用可能かに関係なく、従業員を仕事上真に価値のあるものにするのは、永続的なスキルであると私たちは考えています。」
ここでは、専門家が依然として人間が AI よりも優位にあると主張する分野に基づいて、培うべき 5 つのスキルを紹介します。
ボディーランゲージを解釈したり、行間を読んで明示的に伝えられていないことを解読したりすることは、多くの人が人間が行うのが最も適していると考えるスキルです。また、共感を示す能力にもつながり、他人の感情に敏感であることが従業員に求められる特性となります。
ハーバード・ビジネス・スクールの経営管理教授マルコ・イアンシッティ氏は、入院中にこれを直接見たと語った。
「看護師は信じられないほど人間的な影響力を持っています。患者と関わりながら、どのようなケアが非常に重要であるかを感じることです」とイアンシティ氏は語った。 「病気で入院したときのことを思い出します。看護師さんは天の恵みのようでした。ロボットに同じことをさせられるでしょうか?いいえ。そこには人間同士のつながりがあり、それがとても貴重だと感じました。」
病院で AI が役立つのは、事務処理などの日常的な作業を引き受け、看護師が患者に思いやりのあるケアを提供する時間を確保できることだと同氏は述べた。
「現在導入されているシステムはたくさんありますが、これは非常に効果的であり、基本的に医療従事者がやるべきことや最善のことを行えるようにするのに役立ちます。」
同僚、顧客、利害関係者との強力な個人関係を構築することは、依然として貴重なスキルであると専門家は言い、AI モデルでは再現するのが難しいと述べています。たとえば、営業担当者は、対面でのやり取りから顧客について学んだ情報が含まれたファイルまたはデータベースを持っています。
「過去10年間、あなたを信頼して製品を買ってくれた人々がいる。それには価値があるが、それを人工知能に移すのは難しい」とイアンシティ氏は語った。
対人関係のスキルは、紛争が起こった場合にも非常に役立ちます。フリン氏は、「こうした期待に対処し、混乱を和らげ、必要な人間関係を築き、良い仕事を促進するために、常に重要な役割を果たす人物であることが今後も重要だ」と語った。
コンサルティング会社ガートナーの人事分析担当ディレクター、コリーン・アドラー氏は、対立を解決することはマネージャーにとって必須の資質であると述べた。
「人々には今でもマネージャーがいて、マネージャーやリーダーは人の気持ちに影響を与え、同僚も私たちの気持ちに影響を与える」とアドラー氏は語った。 「人工知能は人間のつながりをまだ模倣していないという傾向がまだあります。それは変わる可能性があります。私たちはまだそこまで到達していないと思います。」
アドラー氏によると、労働環境は急速に変化しており、多くの労働者は困難な状況から別の困難な状況に移りつつあると感じているという。 AIエージェントは従業員がその不確実性について安心するのを助けることはできないが、強力なリーダーはチームを助けることができる、と彼女は付け加えた。
人工知能モデルは情報を収集し、応答を生成しますが、不正確さが生じる可能性があるため、その出力をもう一度推測することが重要です。カリフォルニア大学アーバイン校継続教育部門のコース開発者兼講師であるアマリア・カウフマン氏は、自分の分野について深い知識を深めれば、自分の業界のトピックに関してAIが生成した結果が正しくない場合に気づくことができると述べた。
「それを理解し、それがいつ間違っているかを知るには、その問題に対する認識と批判的思考と専門知識が必要だ」とカウフマン氏は語った。 「事実を確認する必要があります。」
Science誌に掲載された研究では、スタンフォード大学の研究者らが11の人気AIシステムをテストしたところ、AIチャットボットはユーザーの感情を褒めて正当化する傾向があり、人間よりも49%多くユーザーの行動を確認することが判明した。 AI が生成した結果を読むときに一歩下がって批判的思考スキルを適用することは、ユーザーの意見に過剰に同意する傾向に対抗するのに役立ちます。
専門家らによると、善悪を区別する能力や、自分の内なる良心の声に耳を傾ける能力は、人間が生まれつき備えている能力だという。
時々、人々は意思決定の指針として自分の体の感覚に頼ることがあります。 「直感とは、自分の腸で感じるものです」とイアンシティ氏は言う。 「これは脳を通過する情報の単なるパターンではありません。実際には、AI の仕組みとは根本的に異なる感情的な反応です。少なくともこの世代の AI では。」
致死性の軍事力をいつ行使するかなど、生死にかかわる決断をしなければならないとき、「人間の感情を持たない、知性と結びついた身体を持たないものが欲しいですか?」イアンシティは尋ねた。 「人工知能は良心を偽ることができます。なぜなら、人工知能は良心とは何かについて読んでいるからです。しかし、人工知能には良心はありません。」
AIエージェントが倫理的な決定を下せるよう、AIモデルにパラメータ、つまりガードレールを組み込むことができると同氏は述べた。しかし、依然として人間の入力が必要です。
「すべてに対して倫理的なモデルを設計するのは非常に難しい。特定のユースケースに基づいてモデルを構築する方がはるかに良い。たとえば雇用だ」とイアンシティ氏は語った。
現時点で AI が処理する能力が十分ではないのは、倫理的な問題だけではありません。専門家らによると、戦略を策定したり、ブランドアイデンティティを開発したりする際など、あいまいな状況で創造的なアイデアを思いつき、意思決定を下す能力も重要な人間のスキルだという。
経営コンサルティング会社マッキンゼーの最高学習開発責任者ヘザー・ステファンスキー氏は、「これが人工知能によって再現されるとは考えていない」と語った。 「私たちが問題を解決するために AI の答えを使っているだけなら、どうやって独自性を発揮できるでしょうか?」
フリン氏は、人間は一連の知識と人生経験に基づいて判断を下す、と述べた。人工知能は大量のデータを活用するが、グレーゾーンでは必ずしもうまく機能するとは限らないとフリン氏は言う。今のところ、被写体をあらゆる角度から見てコンテキストを追加する能力は、依然として人間が人工知能よりもはるかに優れた知能の一種であると彼女は述べた。
「私にとって、私たちを人間らしくしているものは、今後も私たちの社会が生産的に繁栄するのに役立つものであり続けるでしょう」とフリン氏は語った。 「そして、これらのものを確実に呼び、注意を払い、人々が名前を挙げて明確に表現し、良い気分になれる資質であることを確認することが、私たち全員が急速に変化する未来を乗り切る上で重要になるでしょう。」
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