ジュリー・アリーはキンカチョウの話を聞くことに多くの時間を費やしました。これらのおしゃべりな小鳥は、コミュニケーションを研究するための人気の動物モデルですが、ほとんどの研究はオスの複雑なさえずりに焦点を当てています。カリフォルニア大学バークレー校の研究者イーライは、フィンチの他の音を聞くことに時間を費やしています。つまり、フィンチが互いにコミュニケーションをとるために発する定期的な鳴き声や鳴き声が増えるほどです。
イーライは、長年にわたる注意深く観察して収集したデータを使用して、苦難、飢え、平和を訴える鳴き声など、シマウマの語彙を構成する 11 の主要な鳴き声を発見しました。彼女は、鳥たちが自分が誰であるか、何をしているかを発表するだけでなく、仲間が自分たちを識別できるように個別のサインも使用していることを発見しました。そして、彼女は鳥たちに鳴き声について尋ねることで、自分の研究を検証することができました。
彼女と同僚は、鳥がその意味に従って鳴き声を区別し、分類するテストを設定した。研究者らは、鳥が特定の種類の鳴き声、つまり遠方の鳴き声に基づいて他の個体を識別できるかどうかをテストすることから始めた。
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「それから私は、『よし、それを他の種類の通話にエクスポートして、レパートリー全体で相互に認識できるかどうか確認してみよう』と言いました。そして案の定、それができました」とイーライは言う。時には鳥たちが間違いを犯すこともありましたが、「それでも、彼らは常にチャンスをものにしていたのです」と彼女は言います。
別のテストでは、イーライと彼女のチームが考え出した鳴き声の分類を検証することが鳥たちに課せられ、その分類は正しいようでした。 「それは私を慰めてくれます、そうそう、素晴らしいことです。私はここ何年も騙されていません。彼らは私の組織に同意しています」と彼女は言います。そして、鳥たちは一貫して、鳴き声ではなく、認識された意味に基づいて鳴き声を分類した。鳥たちは、鳴き声を、攻撃性や苦悩など、似たような意味を持つ鳴き声と混同することもあったが、似ているように聞こえても意味が大きく異なる鳴き声は区別しなかった。
この研究により、彼女は 2026 年コーラー・ドゥーリトル賞を受賞しました。この賞は、種間のコミュニケーション、特に人間が動物と会話できるようにすること、そして動物が人間が理解できる方法で会話できるようにすることの進歩に対して賞金 10 万ドルが贈られます。この問題を完全に解決したコンテストには、1,000 万ドルの大賞が与えられます。
エリーは機械学習を使用して、彼女と彼女のチームが膨大な観察データをより適切に分析し、キンカチョウの鳴き声と行動パターンを照合できるように支援しました。 「キンカチョウはちょうどいいレベルの複雑さだと思います」と彼女は言う。人間の笑い声を聞いたり、笑顔を見たりすると、彼らは幸せだと結論付けるのと同じように、鳥についても同じ観察ができます。彼女は、会話の音だけを使用して通話を分類できるアルゴリズムを開発しましたが、特定の通話(迷惑電話と攻撃的な電話など)を必ずしも区別できるわけではないと述べました。
「機械学習が必要であり、物事間の音響的な違いを捕捉するのに役立つ人工知能が必要です」と彼女は言います。 「しかし、コミュニケーションはそれだけではありません。状況の背景など、動物の行動に関する情報は、研究している種の言語にさらに光を当てるものでもあります。」
ゼブラフィッシュの鳴き声は、意味をコード化するのに十分なほど複雑であり、研究室でアクセスして観察するのが簡単です。イルカなど、他のおしゃべりな動物でこの種の作業を行うのは、はるかに困難になるでしょう。
「でも、一つ一つレベルを上げていけば、そこに登れるという希望はあります」とイーライは言う。 「この挑戦の目標は、動物と双方向のコミュニケーションを生み出すことができるようにすることです。人間が動物の言っていることを理解するだけでなく、人間が動物とコミュニケーションし、動物がそれを理解することも必要です。そして、それは達成可能だと私は思います。」
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